Construyendo Flujos de Trabajo Privados de IA con Ollama

Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation es un curso detallado centrado en el diagnóstico, la prueba y la medición del comportamiento de los modelos al ejecutar implementaciones locales o privadas de Ollama.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) se dirige a ingenieros de IA avanzados, profesionales de ML Ops y practicantes de QA que desean garantizar la fiabilidad, la fidelidad y la preparación operativa de los modelos basados en Ollama en producción.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Ejecutar un depurado sistemático de modelos alojados en Ollama y reproducir modos de fallo de manera confiable.
• Diseñar y ejecutar pipelines de evaluación robusta con métricas cuantitativas y cualitativas.
• Implementar la observabilidad (logs, trazas, métricas) para monitorear la salud del modelo y el deriva.
• Automatizar pruebas, validaciones y controles de regresión integrados en los pipelines CI/CD.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de depuración utilizando implementaciones de Ollama.
• Casos de estudio, sesiones grupales de solución de problemas y talleres de automatización.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Argentina (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar, optimizar e integrar LLMs utilizando Ollama.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar e implementar LLMs utilizando Ollama.
• Optimizar modelos de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
• Aprovechar la aceleración de GPU para mejorar la velocidad de inferencia.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
• Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos de IA a lo largo del tiempo.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel avanzado que deseen ajustar y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y las aplicaciones específicas del dominio.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno eficiente para ajustar modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar modelos de IA para mejorar el rendimiento, la precisión y la eficiencia.
• Implementar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras del modelo y garantizar su robustez.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar y ajustar modelos de lenguaje grandes y multimodales localmente.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a ingenieros ML avanzados, investigadores de IA y desarrolladores de productos que desean construir y desplegar aplicaciones multimodales con Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y ejecutar modelos multimodales con Ollama.
• Integrar entradas de texto, imagen y audio para aplicaciones del mundo real.
• Desarrollar sistemas de comprensión de documentos y QA visual.
• Crear agentes multimodales capaces de razonar entre modalidades.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con conjuntos de datos multimodales reales.
• Implementación en laboratorio vivo de tuberías multimodales usando Ollama.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo en Argentina (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a profesionales de nivel principiante que deseen instalar, configurar y usar Ollama para ejecutar modelos de IA en sus máquinas locales.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Ollama y sus capacidades.
• Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
• Implementar e interactuar con LLMs usando Ollama.
• Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
• Explorar casos de uso para la implementación local de IA en diversas industrias.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje y multimodales grandes localmente mientras respalda estrategias de implementación seguras.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio que desean implementar Ollama con medidas fuertes de privacidad de datos y cumplimiento regulatorio.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar Ollama de forma segura en entornos containerizados y locales.
• Aplicar técnicas de privacidad diferencial para proteger datos sensibles.
• Implementar prácticas de registro, monitoreo y auditoría seguras.
• Enfocar el control del acceso a los datos en función de los requisitos de cumplimiento.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas de conferencias y discusiones.
• Laboratorios prácticos con patrones de implementación segura.
• Casos de estudio y ejercicios prácticos centrados en el cumplimiento.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes localmente.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o en el sitio) está destinado a profesionales financieros y personal de TI intermedios que deseen implementar, personalizar y operacionalizar soluciones AI basadas en Ollama en entornos financieros.

Al completar este curso, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Implementar y configurar Ollama para su uso seguro en operaciones financieras.
• Integrar modelos de lenguaje locales (LLMs) en flujos de trabajo analíticos y de informes.
• Adaptar los modelos a la terminología y tareas específicas del sector financiero.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con datos financieros.
• Implementación en vivo de escenarios enfocados en finanzas.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un curso personalizado, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes localmente.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de la salud y equipos de TI intermedios que deseen implementar, personalizar y operacionalizar soluciones AI basadas en Ollama dentro de entornos clínicos y administrativos.

Al completar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Ollama para su uso seguro en entornos de salud.
• Integrar modelos de lenguaje locales (LLMs) en flujos de trabajo clínicos y procesos administrativos.
• Personalizar los modelos para la terminología específica del sector de la salud y las tareas correspondientes.
• Aplicar mejores prácticas en privacidad, seguridad y cumplimiento normativo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
• Implementación práctica en un entorno de simulación de salud aislado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Ollama es una plataforma para ejecutar modelos de lenguaje y multimodales grandes localmente, respaldando prácticas de gobernanza y AI responsable.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean implementar equidad, transparencia y responsabilidad en aplicaciones impulsadas por Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aplicar principios de AI responsable en las implementaciones de Ollama.
• Implementar estrategias de filtrado de contenido y mitigación de sesgos.
• Diseñar flujos de trabajo de gobernanza para la alineación de AI y auditoría.
• Establecer marcos de monitoreo y reporte para cumplimiento normativo.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Laboratorios prácticos de diseño de flujos de trabajo de gobernanza.
• Casos de estudio y ejercicios enfocados en el cumplimiento normativo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Ollama es una plataforma para ejecutar modelos de lenguaje y multimodales a gran escala de manera local y escalable.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a ingenieros de nivel intermedio a avanzado que desean escalar las implementaciones de Ollama para entornos de múltiples usuarios, alta capacidad de procesamiento y eficiencia de costos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar Ollama para cargas de trabajo multiusuario y distribuidas.
• Optimizar la asignación de recursos GPU y CPU.
• Implementar estrategias de escalado automático, batching y reducción de latencia.
• Monitorear y optimizar la infraestructura para el rendimiento y la eficiencia de costos.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Laboratorios prácticos de implementación y escalado.
• Ejercicios de optimización en entornos en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para concertarlo.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje y multimodales de gran tamaño localmente.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea u onsite) está destinada a profesionales de nivel intermedio que desean dominar técnicas de ingeniería de prompts para optimizar las salidas de Ollama.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar prompts efectivos para casos de uso diversos.
• Aplicar técnicas como el priming y la estructuración en cadena de pensamiento.
• Implementar plantillas de prompts y estrategias de gestión de contexto.
• Construir pipelines de promping multi-etapas para flujos de trabajo complejos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con diseño de prompts.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.