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Temario del curso

Introducción a la IA responsable con Mistral

  • Principios de la IA responsable
  • Características empresariales de Mistral y hoja de ruta
  • Motores de cumplimiento y regulaciones globales

Privacidad y protección de datos

  • Técnicas de anonimización y seudonimización
  • Cifrado en reposo y en tránsito
  • Gestión del acceso a los datos y minimización del riesgo

Estrategias de residencia de datos

  • Opciones de alojamiento regional
  • Despliegues in situ frente a en la nube
  • Modelos híbridos de residencia

Controles empresariales e integraciones

  • Control de acceso basado en roles (RBAC)
  • Inicio de sesión único (SSO) y gestión de identidades
  • Integración con sistemas TI empresariales

Auditabilidad y gobernanza

  • Configuración de registros de auditoría y monitoreo
  • Libretas de procedimientos para la gobernanza de sistemas de IA
  • Flujos de trabajo de respuesta ante incidentes y escalación

Opciones de proveedores y modelos de despliegue

  • Comparación entre la autogestión de Mistral y los servicios gestionados
  • Evaluación de las garantías de cumplimiento de los proveedores
  • Compensaciones entre costos, rendimiento y aspectos regulatorios

Casos de estudio y perspectivas futuras

  • Ejemplos de industrias reguladas
  • Nuevas regulaciones y tendencias de cumplimiento normativo
  • Preparación para los estándares empresariales de IA en evolución

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los sistemas TI empresariales
  • Experiencia con marcos de gobernanza de datos o cumplimiento normativo
  • Conocimiento de regulaciones de seguridad y privacidad

Público objetivo

  • Líderes de cumplimiento
  • Arquitectos de seguridad
  • Representantes legales y operativos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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