Ponte en Contacto

Temario del curso

Introducción a la IA Responsable con Mistral

  • Principios de IA responsable
  • Funcionalidades empresariales de Mistral y hoja de ruta
  • Factores de cumplimiento y regulaciones globales

Privacidad y Protección de Datos

  • Técnicas de anonimización y seudonimización
  • Cifrado en reposo y en tránsito
  • Gestión del acceso a datos y minimización de riesgos

Estrategias de Residencia de Datos

  • Opciones de alojamiento regional
  • Despliegues en las instalaciones (on-premises) frente a la nube
  • Modelos de residencia híbridos

Controles Empresariales e Integraciones

  • Control de acceso basado en roles (RBAC)
  • Inicio de sesión único (SSO) y gestión de identidades
  • Integración con sistemas de TI empresariales

Auditoría y Gobernanza

  • Configuración de registros de auditoría y monitoreo
  • Playbooks de gobernanza para sistemas de IA
  • Flujos de respuesta ante incidentes y escalado

Opciones de Proveedores y Modelos de Despliegue

  • Comparación del autoalojamiento (self-hosting) de Mistral y los servicios gestionados
  • Evaluación de las garantías de cumplimiento de los proveedores
  • Compromisos entre costos, rendimiento y regulaciones

Estudios de Caso y Perspectivas Futuras

  • Ejemplos de industrias reguladas
  • Regulaciones emergentes y tendencias de cumplimiento
  • Preparación para estándares empresariales de IA en evolución

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los sistemas de TI empresariales
  • Experiencia con marcos de gobernanza de datos o de cumplimiento
  • Conocimiento de las regulaciones de seguridad y privacidad

Público Objetivo

  • Líderes de cumplimiento
  • Arquitectos de seguridad
  • Partes interesadas de áreas legales y operativas
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Próximos cursos

Categorías Relacionadas