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Temario del curso
Introducción a la IA responsable con Mistral
- Principios de la IA responsable
- Características empresariales de Mistral y hoja de ruta
- Motores de cumplimiento y regulaciones globales
Privacidad y protección de datos
- Técnicas de anonimización y seudonimización
- Cifrado en reposo y en tránsito
- Gestión del acceso a los datos y minimización del riesgo
Estrategias de residencia de datos
- Opciones de alojamiento regional
- Despliegues in situ frente a en la nube
- Modelos híbridos de residencia
Controles empresariales e integraciones
- Control de acceso basado en roles (RBAC)
- Inicio de sesión único (SSO) y gestión de identidades
- Integración con sistemas TI empresariales
Auditabilidad y gobernanza
- Configuración de registros de auditoría y monitoreo
- Libretas de procedimientos para la gobernanza de sistemas de IA
- Flujos de trabajo de respuesta ante incidentes y escalación
Opciones de proveedores y modelos de despliegue
- Comparación entre la autogestión de Mistral y los servicios gestionados
- Evaluación de las garantías de cumplimiento de los proveedores
- Compensaciones entre costos, rendimiento y aspectos regulatorios
Casos de estudio y perspectivas futuras
- Ejemplos de industrias reguladas
- Nuevas regulaciones y tendencias de cumplimiento normativo
- Preparación para los estándares empresariales de IA en evolución
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los sistemas TI empresariales
- Experiencia con marcos de gobernanza de datos o cumplimiento normativo
- Conocimiento de regulaciones de seguridad y privacidad
Público objetivo
- Líderes de cumplimiento
- Arquitectos de seguridad
- Representantes legales y operativos
14 Horas