Cursos de Inteligencia Artificial en Buenos Aires

Esta capacitación en vivo con instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido, empresarios y entusiastas de la tecnología de nivel principiante a intermedio que deseen aprovechar el poder de la IA para la producción innovadora de medios y el crecimiento empresarial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear clones de voz realistas para diversas aplicaciones.
• Manipular contenido de video con tecnología DeepFake para fines creativos o educativos.
• Adoptar prácticas de IA éticas para la creación de contenido.
• Aprovechar herramientas de IA para mejorar los negocios y lo creativo.
• Dominar las tecnologías de medios con IA para aplicaciones avanzadas.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está orientada a profesionales de TI de nivel intermedio que desean aprender cómo aprovechar las herramientas y servicios de AWS para construir, entrenar y desplegar modelos de IA de manera eficiente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los servicios de IA/ML proporcionados por AWS.
• Configurar y gestionar entornos de IA/ML en AWS.
• Adquirir experiencia práctica en la construcción, entrenamiento y despliegue de modelos de IA utilizando Amazon SageMaker.
• Aprender a utilizar diversos servicios de IA de AWS para casos de uso específicos.

Las herramientas de IA pueden mejorar significativamente la productividad y la precisión de los profesionales del derecho al agilizar tareas como la revisión de contratos, la investigación jurídica y la redacción de documentos legales.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales del derecho de nivel principiante a intermedio que deseen aplicar herramientas de IA para simplificar, acelerar y optimizar su trabajo jurídico diario.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar herramientas de IA para revisar contratos y detectar cláusulas riesgosas o faltantes.
• Generar primeros borradores de documentos legales mediante asistentes de IA generativa.
• Automatizar la investigación jurídica y resumir jurisprudencia de manera eficiente.
• Organizar tareas, plazos y archivos jurídicos con el apoyo de herramientas basadas en IA.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Práctica activa con ejemplos reales del ámbito jurídico.
• Demostración y uso guiado de herramientas de IA en flujos de trabajo legales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Las herramientas de IA están transformando la productividad y la creatividad en diversas industrias, especialmente en comunicación, diseño y producción audiovisual.

Esta capacitación en vivo, guiada por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aprovechar las herramientas de IA para agilizar la creación de contenido, automatizar flujos de trabajo y mejorar el output creativo en su trabajo diario.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar ChatGPT y otros modelos de lenguaje grandes (LLM) para redactar, resumir, generar ideas y automatizar tareas mediante el uso efectivo de prompts.
• Aplicar las funcionalidades de Google AI Ultra (Gemini) dentro de Docs, Sheets y Gmail para potenciar la productividad.
• Crear imágenes y videos generados por IA utilizando herramientas accesibles y adecuadas para uso profesional.
• Incorporar Microsoft Copilot en Office 365 para optimizar los flujos de trabajo de documentos, hojas de cálculo y correo electrónico.
• Comprender y aplicar prácticas de uso ético de la IA, incluidas las consideraciones de ciberseguridad.
• Explorar casos de uso en el mundo real en comunicación, diseño y producción audiovisual mediante herramientas de IA.
• Evaluar y experimentar con herramientas de IA gratuitas relevantes para los entornos laborales modernos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctanos para coordinarlo.

Las herramientas impulsadas por inteligencia artificial, como ChatGPT, Gemini y Microsoft 365 Copilot, están transformando la forma en que los profesionales de compras realizan investigaciones, redactan documentos, analizan datos de proveedores y gestionan contratos.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de compras de nivel intermedio que desean utilizar herramientas de IA de manera segura y efectiva para mejorar la toma de decisiones, automatizar tareas operativas y prepararse para los futuros desafíos del sector.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender y diferenciar las principales herramientas de IA y su relevancia para las tareas de compras.
• Redactar indicaciones (prompts) efectivas para mejorar la precisión de la IA y reducir el riesgo de uso indebido.
• Utilizar la IA para respaldar el sourcing, la redacción de contratos, el análisis de mercado y la evaluación de proveedores.
• Interpretar responsablemente los resultados generados por la IA e identificar sesgos o alucinaciones.
• Reconocer las preocupaciones relacionadas con la privacidad, la confidencialidad y la ética al utilizar IA en compras.
• Aplicar herramientas de IA a categorías reales de compras, como TI, gestión integral de instalaciones (IFM), Marketing, Recursos Humanos, entre otras.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con ejemplos reales de compras.
• Uso de herramientas de IA en tiempo real y práctica de redacción de indicaciones (prompts).

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Buenos Aires (online o presencial) está orientada a profesionales de los medios de nivel intermedio que desean utilizar herramientas de IA para generar contenido, verificar datos, automatizar tareas de edición y optimizar flujos de trabajo en el periodismo digital.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar herramientas de IA para redactar artículos de noticias, titulares y resúmenes.
• Utilizar la IA para verificar datos, detectar sesgos y sugerir mejoras en el tono y la claridad.
• Automatizar tareas repetitivas del periódico digital, como la transcripción y la etiquetación.
• Aplicar estándares éticos y editoriales en la producción de contenido asistido por IA.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Buenos Aires (online o presencial) está dirigida a profesionales de ciberseguridad de nivel intermedio a avanzado y líderes técnicos que deseen comprender cómo implementar modelos de IA para mejorar los procesos de seguridad, automatizar la detección y respuesta ante amenazas y realizar análisis predictivos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la ciberseguridad moderna.
• Desarrollar modelos de aprendizaje automático para la detección de anomalías y amenazas.
• Implementar IA para automatizar la respuesta ante incidentes y las operaciones de seguridad.
• Evaluar las consideraciones éticas y operativas de la IA en la ciberseguridad.

Esta capacitación en vivo con instrucción presencial en Buenos Aires (en línea o in situ) está dirigida a gerentes y líderes empresariales que desean aprender sobre los fundamentos de la inteligencia artificial y gestionar proyectos de IA para su organización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán comprender la IA desde un nivel técnico y formular estrategias utilizando los datos y recursos de su organización para gestionar exitosamente proyectos de IA.

Esta capacitación en vivo con instructores en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a gerentes y líderes empresariales que desean aprender sobre los fundamentos de la inteligencia artificial y gestionar proyectos de IA para su organización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán comprender la IA a nivel técnico y desarrollar estrategias utilizando los datos y recursos de su organización para gestionar exitosamente proyectos de IA.

Esta capacitación guiada por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a profesionales comerciales y líderes de equipo de nivel principiante e intermedio que deseen explorar el valor de la IA a través de casos reales y ejercicios prácticos.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos clave de IA relevantes para su industria.
• Identificar oportunidades donde la IA pueda mejorar sus operaciones o la experiencia del cliente.
• Experimentar con herramientas básicas de IA a través de actividades prácticas guiadas.
• Evaluar cómo empezar en pequeño con IA en su propio lugar de trabajo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a educadores y profesionales de la tecnología educativa con un nivel intermedio que desean aprovechar la inteligencia artificial generativa para personalizar la educación y mejorar las experiencias de aprendizaje.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y aplicaciones de la inteligencia artificial generativa en el contexto educativo.
• Crear materiales educativos y trayectorias de aprendizaje personalizados utilizando IA.
• Utilizar herramientas de IA para la gestión del aula y la creación de contenidos.
• Abordar las consideraciones éticas en el uso de la IA para la educación.
• Desarrollar estrategias para integrar la IA en los currículos educativos y los procesos administrativos.

Mistral AI es una potente familia de modelos de IA de código abierto y preparados para empresas, diseñada para aplicaciones de lenguaje, multimodales y agénticas.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen construir, desplegar y gestionar agentes de IA utilizando los modelos Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral de Mistral.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes de IA que aprovechen los modelos de Mistral para casos de uso empresarial y de desarrollo.
• Integrar sistemas de codificación, conectores y datos empresariales en los flujos de trabajo de los agentes.
• Optimizar el rendimiento, el costo y el cumplimiento normativo para los agentes impulsados por Mistral.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Este curso ofrece una introducción práctica, sin necesidad de escribir código, a las aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) diseñadas para operaciones logísticas y de abastecimiento en el sector del transporte de combustible. Los participantes aprenderán cómo aprovechar herramientas de IA y técnicas de automatización para mejorar la planificación de rutas, la previsión de inventarios, el control volumétrico y la estimación de costos logísticos, utilizando plataformas accesibles como Excel, Power BI y ChatGPT.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel principiante que desean aplicar la IA en escenarios reales de logística sin necesidad de tener habilidades de programación ni de ciencia de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA y su papel en la gestión logística y de suministros.
• Utilizar herramientas asistidas por IA para analizar datos operativos de rutas, tanques y entregas.
• Desarrollar modelos simples de predicción basados en IA para la demanda de combustible a corto plazo.
• Aplicar la IA para optimizar rutas, programar horarios y asignar recursos.
• Estimar y controlar los costos logísticos utilizando perspectivas basadas en datos.
• Crear tableros de control visuales e indicadores clave de rendimiento (KPI) para operaciones de cadena de suministro.
• Diseñar un plan práctico a 90 días para adoptar la IA en los flujos de trabajo logísticos y de abastecimiento.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso operativos reales.
• Uso paso a paso de herramientas y plantillas de IA sin código.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Mistral AI es una plataforma de IA abierta que permite a los equipos construir e integrar asistentes conversacionales en flujos de trabajo empresariales y orientados al cliente.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto, desarrolladores full-stack e ingenieros de integración de nivel principiante a intermedio que deseen diseñar, integrar y comercializar asistentes conversacionales utilizando los conectores e integraciones de Mistral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y SaaS.
• Implementar generación aumentada por recuperación (RAG) para respuestas fundamentadas.
• Diseñar patrones de experiencia de usuario (UX) para asistentes de chat internos y externos.
• Desplegar asistentes en flujos de trabajo de productos para casos de uso reales.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de integración.
• Desarrollo en laboratorio en vivo de asistentes conversacionales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Inteligencia Artificial con Python es el desarrollo de sistemas inteligentes utilizando la amplia biblioteca de bibliotecas de IA y aprendizaje automático de Python.

Esta formación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a programadores de nivel intermedio que desean diseñar, implementar y desplegar soluciones de IA utilizando Python.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar algoritmos de IA utilizando las bibliotecas centrales de IA de Python.
• Trabajar con modelos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
• Integrar soluciones de IA en aplicaciones y flujos de trabajo existentes.
• Evaluar el rendimiento del modelo y optimizar para precisión y eficiencia.

Formato del Curso

• Clases interactivas con discusión.
• Muchas actividades prácticas de ejercicio y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para organizarse.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM con múltiples actores y estado persistente, mediante grafos composables con estado persistente y control preciso sobre la ejecución.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones legales basadas en LangGraph con los controles necesarios de cumplimiento, trazabilidad y gobernanza.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo específicos para el ámbito legal en LangGraph que preserven la auditabilidad y el cumplimiento normativo.
• Integrar ontologías legales y estándares documentales en el estado del grafo y en el procesamiento.
• Implementar barreras de seguridad (guardrails), aprobaciones con intervención humana y caminos de decisión trazables.
• Desplegar, monitorear y mantener servicios LangGraph en producción con capacidades de observabilidad y control de costos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Mistral AI es una plataforma de inteligencia artificial abierta y apta para entornos empresariales que ofrece características para el despliegue seguro, conforme a normativas y responsable de la IA.

Esta capacitación en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a líderes de cumplimiento intermedios, arquitectos de seguridad y responsables legales y operativos que deseen implementar prácticas de IA responsable con Mistral mediante el aprovechamiento de mecanismos de privacidad, residencia de datos y controles empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar técnicas de preservación de la privacidad en los despliegues de Mistral.
• Aplicar estrategias de residencia de datos para cumplir con los requisitos reglamentarios.
• Configurar controles de grado empresarial, como RBAC (control de acceso basado en roles), SSO (inicio de sesión único) y registros de auditoría.
• Evaluar opciones de proveedores y modelos de despliegue para alinear el cumplimiento.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Casos de estudio y ejercicios centrados en el cumplimiento normativo.
• Implementación práctica de controles empresariales para IA.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinarla.

LangGraph es un framework para construir aplicaciones de LLM multiparte y con estado, utilizando grafos composables con persistencia de estado y control sobre la ejecución.

Esta formación presencial guiada por un instructor (online o en sitio) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph con una gobernanza, observabilidad y cumplimiento adecuados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para finanzas, alineados a requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares y ontologías de datos financieros en el estado del grafo y las herramientas.
• Implementar controles de confiabilidad, seguridad e intervención humana (human-in-the-loop) para procesos críticos.
• Desplegar, monitorear y optimizar sistemas LangGraph para rendimiento, costos y SLAs.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Los modelos Mistral son tecnologías de IA de código abierto que ahora se extienden a flujos de trabajo multimodales, apoyando tanto tareas de lenguaje como de visión para aplicaciones empresariales y de investigación.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a investigadores de ML de nivel intermedio, ingenieros aplicados y equipos de producto que deseen construir aplicaciones multimodales con modelos Mistral, incluyendo pipelines de OCR y comprensión de documentos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y ajustar modelos Mistral para tareas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de OCR e integrarlos con pipelines de PLN.
• Diseñar aplicaciones de comprensión de documentos para casos de uso empresarial.
• Desarrollar funcionalidades de búsqueda de texto-imagen e interfaces de usuario asistenciales.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios de programación prácticos.
• Implementación en laboratorio en vivo de pipelines multimodales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La depuración y evaluación avanzadas de modelos Ollama es un curso en profundidad centrado en diagnosticar, probar y medir el comportamiento de los modelos al implementar despliegues locales o privados de Ollama.

Esta capacitación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, profesionales de ML Ops y especialistas en QA que desean garantizar la confiabilidad, la fidelidad y la preparación operativa de los modelos basados en Ollama en producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Ejecutar una depuración sistemática de modelos alojados en Ollama y reproducir modos de fallo de manera confiable.
• Diseñar y ejecutar pipelines de evaluación robustos con métricas cuantitativas y cualitativas.
• Implementar observabilidad (registros, trazas, métricas) para monitorear la salud del modelo y la deriva de datos (data drift).
• Automatizar pruebas, validaciones y verificaciones de regresión integradas en pipelines CI/CD.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de depuración utilizando despliegues de Ollama.
• Casos de estudio, sesiones grupales de resolución de problemas y talleres de automatización.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

La IA para Recursos Humanos es la aplicación de herramientas y técnicas de inteligencia artificial para mejorar la contratación, la incorporación, la gestión del talento, la experiencia del empleado y las operaciones de RRHH.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de RRHH de nivel intermedio y a especialistas en análisis de personas (people analytics) que deseen comprender cómo evaluar, adoptar y aplicar de manera responsable herramientas de IA en casos de uso reales de RRHH.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Identificar casos de uso de alto valor en RRHH para la IA y priorizar oportunidades de piloto.
• Diseñar prompts (indicaciones) y flujos de trabajo para utilizar modelos de lenguaje grandes (LLMs) en tareas comunes de RRHH (por ejemplo, descripciones de puestos, resúmenes, comunicaciones).
• Evaluar los riesgos éticos, legales y de privacidad y aplicar estrategias de mitigación al utilizar IA en los procesos de RRHH.
• Medir el impacto y definir métricas de éxito para las iniciativas de RRHH habilitadas con IA.

Formato del curso

• Lecciones interactivas y discusiones.
• Ejercicios prácticos con escenarios reales de RRHH y conjuntos de datos.
• Talleres grupales para diseñar flujos de trabajo de RRHH impulsados por IA de manera responsable.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Los modelos Devstral y Mistral son tecnologías de IA de código abierto diseñadas para un despliegue flexible, ajuste fino e integración escalable.

Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de plataformas e ingenieros de investigación que desean autoalojar, ajustar y gobernar los modelos Mistral y Devstral en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y establecer entornos autoalojados para los modelos Mistral y Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para optimizar el rendimiento en dominios específicos.
• Implementar versionado, monitoreo y gobernanza del ciclo de vida.
• Garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y el uso responsable de modelos de código abierto.

Formato del curso

• Ponencia interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos de autoalojamiento y ajuste fino.
• Implementación en laboratorio en vivo de pipelines de gobernanza y monitoreo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

LangGraph permite la creación de flujos de trabajo con estado y múltiples actores, potenciados por modelos de lenguaje grandes (LLM), con un control preciso sobre las rutas de ejecución y la persistencia del estado. En el sector salud, estas capacidades son fundamentales para garantizar el cumplimiento normativo, la interoperabilidad y el desarrollo de sistemas de apoyo a la decisión que se alineen con los flujos de trabajo médicos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones de salud basadas en LangGraph, abordando simultáneamente los desafíos regulatorios, éticos y operativos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el sector salud, priorizando el cumplimiento normativo y la auditoría.
• Integrar aplicaciones LangGraph con ontologías y estándares médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar mejores prácticas para garantizar fiabilidad, trazabilidad y explicabilidad en entornos sensibles.
• Desplegar, monitorear y validar aplicaciones LangGraph en entornos de producción del sector salud.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con estudios de caso reales.
• Práctica de implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM multi-actor con estado, como grafos compuestos con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros avanzados de plataformas de IA, DevOps para IA y arquitectos de ML que desean optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas LangGraph de nivel de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph para velocidad, costo y escalabilidad.
• Asegurar la confiabilidad mediante reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control.
• Depurar y rastrear ejecuciones del grafo, inspeccionar el estado y reproducir sistemáticamente problemas de producción.
• Instrumentar los grafos con registros (logs), métricas y trazas, desplegar en producción y monitorear SLA y costos.

Formato del Curso

• Clases magistrales interactivas y discusión.
• Bastantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de videojuegos de nivel intermedio y entusiastas de la IA que deseen integrar agentes de IA en aplicaciones de videojuegos de manera efectiva.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el rol de los agentes de IA en los videojuegos modernos.
• Desarrollar sistemas de toma de decisiones utilizando árboles de decisión y máquinas de estados finitos.
• Implementar algoritmos de búsqueda de caminos, como A*, para la navegación dentro del juego.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para crear comportamientos de IA adaptables.
• Optimizar el rendimiento de la IA para entornos de videojuegos en tiempo real.

PostgreSQL es una poderosa base de datos relacional de código abierto que puede potenciarse con capacidades de IA para inteligencia empresarial de datos, análisis predictivo y automatización.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (online o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, administradores de bases de datos (DBAs) y arquitectos de soluciones de nivel intermedio a avanzado que desean diseñar, implementar y gobernar sistemas empresariales de IA que aprovechan PostgreSQL.

Al completar este programa, los participantes adquirirán las competencias necesarias para:

• Integrar modelos de IA y capacidades de búsqueda vectorial directamente en PostgreSQL.
• Implementar arquitecturas optimizadas para IA que soporten cargas de trabajo empresariales de alto volumen.
• Aplicar controles robustos de gobernanza, auditoría y cumplimiento para las cadenas de datos de IA.
• Aprovechar frameworks de IA de código abierto y propietarios con seguridad dentro de entornos PostgreSQL.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusión de casos empresariales.
• Ejercicios prácticos y laboratorios con escenarios reales.
• Implementación práctica en un entorno PostgreSQL en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Buenos Aires (presencial o en línea), está dirigida a participantes de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar las operaciones de atención al cliente utilizando IA y automatización, equipando a sus equipos con las herramientas y estrategias más actuales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las últimas tendencias en atención al cliente y éxito del cliente.
• Aprovechar la IA y la automatización para mejorar la satisfacción del cliente y reducir la carga de trabajo.
• Optimizar los flujos de trabajo de ventas y el engagement con los clientes mediante automatización avanzada.
• Capacitar a los equipos de forma remota sobre herramientas y estrategias modernas para el éxito del cliente y las ventas.
• Crear soluciones escalables para mejorar la experiencia del cliente e impulsar el crecimiento de los ingresos.

Esta formación en vivo con instrucción presencial en Buenos Aires (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen ajustar finamente y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y aplicarlo a dominios específicos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno eficiente para realizar ajuste fino de modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para ajuste fino supervisado y aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar los modelos de IA en términos de rendimiento, precisión y eficiencia.
• Desplegar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras de los modelos y garantizar su robustez.

Mistral es una familia de modelos de lenguaje grandes de alto rendimiento, optimizados para su implementación a escala en entornos de producción con un enfoque en la rentabilidad.

Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ), impartida por instructores, está dirigida a ingenieros de infraestructura de nivel avanzado, arquitectos de nube y líderes de MLOps que deseen diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral para maximizar el rendimiento y minimizar los costos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar patrones de implementación escalables para Mistral Medium 3.
• Aplicar técnicas de agrupación (batching), cuantización y estrategias de servicio eficientes.
• Optimizar los costos de inferencia manteniendo el rendimiento.
• Diseñar topologías de servicio listas para producción, adaptadas a cargas de trabajo empresariales.

Formato del Curso

• Clases interactivas y sesiones de discusión.
• Muchas ejercicios prácticos.
• Implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instrucción presencial en <ubicación> (ya sea online o in situ) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen conocer Milvus y sus aplicaciones prácticas en diversos escenarios de IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las características principales de Milvus.
• Implementar bases de datos vectoriales en distintas aplicaciones de IA.
• Ejecutar búsquedas de similitud con alta precisión y velocidad.
• Aplicar Milvus para resolver desafíos reales de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen implementar flujos de trabajo impulsados por IA seguros y eficientes utilizando Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desplegar y configurar Ollama para el procesamiento de IA privada.
• Integrar modelos de IA en flujos de trabajo empresariales seguros.
• Optimizar el rendimiento de la IA manteniendo la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos comerciales con capacidades de IA on-premise.
• Garantizar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza empresariales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y arquitectos de nivel principiante e intermedio que desean aprender los fundamentos del manejo inteligente y cómo aplicarlos a escenarios del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos y principios básicos de la IA y su aplicación en la conducción.
• Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas de manejo inteligente.
• Crear y visualizar un modelo integral de manejo a partir de distintas disciplinas de diseño.
• Comunicar y anotar problemas y retroalimentación dentro del modelo.
• Realizar detección y resolución de conflictos entre escenarios de conducción.
• Simular y controlar los horarios y costos del manejo.

LangGraph es un marco de orquestación basado en grafos que permite flujos de trabajo condicionales y multifase con LLM y herramientas, ideales para automatizar y personalizar pipelines de contenido.

Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del marketing intermedios, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización que deseen implementar campañas de correo electrónico dinámicas con ramificaciones y pipelines de generación de contenido utilizando LangGraph.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de contenido y correos electrónicos con estructura de grafo y lógica condicional.
• Integrar LLMs, APIs y fuentes de datos para lograr personalización automatizada.
• Gestionar el estado, la memoria y el contexto a través de campañas multifase.
• Evaluar, monitorear y optimizar el rendimiento del flujo de trabajo y los resultados de entrega.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusiones grupales.
• Prácticas hands-on implementando flujos de trabajo de correos electrónicos y pipelines de contenido.
• Ejercicios basados en escenarios sobre personalización, segmentación y lógica de ramificación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctanos para coordinarlo.

Le Chat Enterprise es una solución de ChatOps privada que ofrece capacidades de inteligencia artificial conversacional seguras, personalizables y gobernadas para organizaciones, con soporte para RBAC, SSO, conectores e integraciones con aplicaciones empresariales.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto de nivel intermedio, líderes de TI, ingenieros de solución y equipos de seguridad/cumplimiento que deseen implementar, configurar y gobernar Le Chat Enterprise en entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar e implementar Le Chat Enterprise para despliegues seguros.
• Habilitar RBAC, SSO y controles impulsados por cumplimiento normativo.
• Integrar Le Chat con aplicaciones empresariales y almacenes de datos.
• Diseñar e implementar manuales de operación y administración para ChatOps.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Abundancia de ejercicios y práctica.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctanos para coordinarlo.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que desean aprender cómo aplicar Pinecone en diversos escenarios de IA, desde la búsqueda semántica hasta la personalización.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las características de Pinecone.
• Implementar bases de datos vectoriales en diferentes aplicaciones de IA.
• Realizar búsquedas por similitud con alta precisión y velocidad.
• Aplicar Pinecone a desafíos reales de IA.

Esta formación en vivo con instructor en Buenos Aires (online o presencial) está dirigida a profesionales que desean aprender y comprender el concepto de IA y cómo utilizarla de manera efectiva y responsable.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el concepto de Inteligencia Artificial (IA).
• Conocer los límites y riesgos de la IA y utilizarla de forma responsable.
• Saber cómo aplicar la IA de manera efectiva en escenarios del mundo real.

Devstral es un marco de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de codificación que pueden interactuar con repositorios de código, herramientas de desarrollo y APIs para mejorar la productividad ingenieril.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas de desarrollo y SREs que desean diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo agénticos para la exploración y modificación de repositorios de código.
• Integrar agentes de codificación con herramientas de desarrollo y APIs.
• Implementar las mejores prácticas para el despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean desplegar, optimizar e integrar LLMs utilizando Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y desplegar LLMs usando Ollama.
• Optimizar modelos de IA para mejorar su rendimiento y eficiencia.
• Aprovechar la aceleración mediante GPU para obtener velocidades de inferencia más rápidas.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
• Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos de IA con el tiempo.

LangGraph es un framework para compilar flujos de trabajo LLM estructurados en grafos que soportan ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Este entrenamiento en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros y equipos de producto de nivel intermedio que desean combinar la lógica de grafo de LangGraph con bucles de agentes LLM para construir aplicaciones dinámicas y conscientes del contexto, como agentes de atención al cliente, árboles de decisión y sistemas de recuperación de información.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo basados en grafos que coordinen agentes LLM, herramientas y memoria.
• Implementar enrutamiento condicional, reintentos y mecanismos de respaldo para una ejecución robusta.
• Integrar recuperación (retrieval), APIs y salidas estructuradas en los bucles de agentes.
• Evaluar, monitorear y asegurar la fiabilidad y seguridad del comportamiento de los agentes.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión facilitada.
• Laboratorios guiados y revisión de código en un entorno sandbox.
• Ejercicios de diseño basados en escenarios y revisiones entre pares.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para coordinar.

Esta capacitación en vivo dirigida por instructores en Buenos Aires (en línea o presencial) está orientada a científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar el uso de bases de datos vectoriales para desarrollar aplicaciones de IA escalables y de alto rendimiento.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales de las bases de datos vectoriales.
• Aprender técnicas para crear y gestionar embeddings vectoriales.
• Explorar estrategias de indexación aplicadas a datos de alta dimensión.
• Desarrollar habilidades para realizar búsquedas por similitud de manera eficiente.
• Aplicar los conocimientos sobre bases de datos vectoriales en proyectos de aprendizaje automático.

Esta capacitación en vivo con instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a investigadores y profesionales de laboratorio de nivel principiante e intermedio que desean procesar y analizar imágenes relacionadas con tejidos histológicos, células sanguíneas, algas y otras muestras biológicas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Navegar por la interfaz de Fiji y utilizar las funciones principales de ImageJ.
• Preprocesar y mejorar imágenes científicas para obtener mejores análisis.
• Analizar imágenes cuantitativamente, incluido el conteo de células y la medición de áreas.
• Automatizar tareas repetitivas utilizando macros y complementos (plugins).
• Personalizar flujos de trabajo para necesidades específicas de análisis de imágenes en investigación biológica.

LangGraph es un framework para construir aplicaciones LLM estructuradas como grafos que soportan planificación, ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante, ingenieros de prompts y profesionales de datos que deseen diseñar y construir flujos de trabajo LLM confiables de múltiples pasos utilizando LangGraph.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos clave de LangGraph (nodos, bordes, estado) y cuándo utilizarlos.
• Construir cadenas de prompts que se ramifiquen, llamen a herramientas y mantengan la memoria.
• Integrar recuperación de información y APIs externas en flujos de trabajo basados en grafos.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones de LangGraph para garantizar su confiabilidad y seguridad.

Formato del Curso

• Ponencia interactiva y discusión guiada por el instructor.
• Laboratorios guiados y recorridos por el código en un entorno sandbox.
• Ejercicios basados en escenarios de diseño, prueba y evaluación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctanos para coordinarlo.

Mistral Medium 3 es un modelo de lenguaje grande multimodal de alto rendimiento, diseñado para despliegues en producción dentro de entornos corporativos.

Esta capacitación dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de IA/ML de nivel intermedio a avanzado, arquitectos de plataformas y equipos de MLOps que deseen desplegar, optimizar y asegurar Mistral Medium 3 para casos de uso empresarial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desplegar Mistral Medium 3 utilizando opciones a través de API o mediante autoalojamiento.
• Optimizar el rendimiento y los costos de inferencia.
• Implementar casos de uso multimodal con Mistral Medium 3.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento para entornos empresariales.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctanos para coordinar los detalles.

Se adentra en enfoques prácticos de la Ciencia de Datos e IA utilizando Python — capacita a los profesionales con las habilidades necesarias para explorar datos, construir modelos de aprendizaje automático y desplegar aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial en contextos empresariales; cubre flujos de trabajo CRISP-DM, análisis estadístico, aprendizaje supervisado y no supervisado, aprendizaje profundo con Tensorflow, procesamiento del lenguaje natural, big data con Spark y narración de datos (data-driven storytelling); Ideal para principiantes que buscan una certificación en ciencia de datos con Python y formación analítica lista para el mercado laboral.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (online o presencial) está dirigida a líderes de equipo y mandos intermedios que desean adoptar la IA de manera segura y efectiva, abordando los factores humanos que impulsan el éxito: confianza, responsabilidad, hábitos de decisión y seguridad psicológica.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Definir cuándo usar la IA y cuándo no (reglas de detención).
• Verificar los resultados de la IA con estándares prácticos (señales de alerta, segunda fuente).
• Establecer responsabilidad y desencadenantes de escalada.
• Construir acuerdos del equipo y un plan de adopción de 30 días.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado, líderes empresariales y formuladores de políticas que deseen explorar el papel de la IA en los negocios, la sociedad y los desarrollos futuros.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender cómo la IA influye en los negocios, la economía y la dinámica laboral.
• Reconocer los desafíos éticos, legales y sociales de la adopción de la IA.
• Analizar el papel de la IA en la privacidad, la gobernanza y la inclusión.
• Evaluar estrategias para abordar los sesgos de la IA y las preocupaciones éticas.
• Discutir el potencial futuro de la IA y los desafíos emergentes.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) en Buenos Aires está dirigida a directores, gerentes y líderes de área que desean utilizar Claude para mejorar la productividad, optimizar la toma de decisiones y agilizar el análisis y la generación de información mediante Inteligencia Artificial Generativa.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades y limitaciones de Claude en el entorno empresarial.
• Diseñar prompts efectivos para obtener resultados precisos y consistentes.
• Analizar documentos y generar contenido ejecutivo utilizando Claude.
• Automatizar tareas de análisis, redacción y planificación para mejorar la productividad.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad, privacidad y uso responsable de la Inteligencia Artificial.
• Identificar oportunidades para integrar Claude en los procesos de su organización.

Vista general del curso

Este entrenamiento práctico está diseñado para profesionales con formación en ingeniería de datos que deseen adquirir habilidades aplicadas en inteligencia artificial, Python y modelos de lenguaje grande (LLM). El curso se centra en aplicaciones reales, cubriendo el uso de modelos, la ingeniería de prompts y la creación de soluciones impulsadas por IA. Los participantes trabajarán a través de ejercicios progresivos que avanzan desde los conceptos fundamentales hasta la construcción de flujos de trabajo de IA desplegables.

Formato del entrenamiento

• Entrenamiento en aula presencial

• Sesiones guiadas por un instructor con práctica dirigida

• Discusiones interactivas y estudios de caso del mundo real

• Ejercicios prácticos diarios

Objetivos del curso

• Comprender los conceptos centrales de IA y aprendizaje automático relevantes para aplicaciones modernas

• Fortalecer las habilidades en Python para el desarrollo de IA y flujos de trabajo de datos

• Aprender cómo funcionan los modelos de lenguaje grande y cómo utilizarlos de manera efectiva

• Diseñar y optimizar prompts para obtener resultados confiables

• Construir soluciones de IA de extremo a extremo utilizando APIs y frameworks

• Integrar IA en tuberías de ingeniería de datos

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas e ingenieros DevOps que deseen desplegar, configurar y gestionar clusters EXO para la inferencia de LLM privados entre múltiples nodos Apple Silicon o Linux.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros DevOps y arquitectos de infraestructura que deseen automatizar el aprovisionamiento, monitoreo y gestión del ciclo de vida de clústeres de IA privados basados en EXO.

Esta capacitación con instructores está diseñada para equipos de gestión interfuncionales que buscan comprender y aplicar de manera práctica la Inteligencia Artificial (IA) en las operaciones diarias del negocio, la toma de decisiones, la planificación, el análisis y la optimización de procesos.