Curso de Introduction to Artificial Intelligence (AI)
Artificial Intelligence (AI) es una rama de la informática que se centra en el desarrollo de máquinas inteligentes capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana y tiene como objetivo simular procesos cognitivos similares a los humanos.
Esta formación en directo dirigida por un instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales que deseen aprender y comprender el concepto de IA y cómo utilizarla de forma eficaz y responsable.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Aprende el concepto de Artificial Intelligence (AI).
- Comprender los límites y peligros de la IA y utilizarla de forma responsable.
- Sepa cómo usar la IA de manera efectiva en escenarios del mundo real.
Formato del curso
- Charla y discusión interactiva.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Programa del Curso
Introducción
- Definición y ámbito de aplicación de Artificial Intelligence (AI)
- Hitos históricos y clave
Consideraciones éticas y tendencias futuras en IA
- Desafíos éticos en el desarrollo y la implementación de la IA
- Sesgo y equidad en los algoritmos de IA
- IA explicable e interpretabilidad
- Tendencias y avances futuros en la investigación de la IA
Visión general de los usos de la IA
- Resolución de problemas mediante técnicas de IA
- El aprendizaje automático y sus aplicaciones
- Conceptos básicos de las redes neuronales artificiales
- Aprendizaje profundo
- Natural Language Processing (NLP)
- Visión artificial
- Robotics
- La IA en la sanidad
- La IA en las finanzas
- Usos efectivos e impacto de la IA
Protección de la privacidad y uso conforme de la IA
- Importancia de la privacidad y la protección de datos en las aplicaciones de IA
- Leyes y regulaciones relacionadas con la privacidad de datos
- Importancia de la transparencia y la explicabilidad en los sistemas de IA
- Consentimiento y derechos del usuario
- Riesgos de seguridad y vulnerabilidades en las aplicaciones de IA
- Visión general de los marcos regulatorios que rigen la IA
- Requisitos de cumplimiento para sistemas de IA en industrias específicas
- Impacto de la normativa sobre IA en la protección de la privacidad y el uso conforme
- Mejores prácticas para garantizar el uso conforme de la IA y la protección de la privacidad
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- No se requieren requisitos previos
Audiencia
- Desarrolladores
- Cualquier profesional interesado en la IA
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
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- Comprender los fundamentos de Ollama y sus capacidades.
- Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
- Implementar e interactuar con LLMs utilizando Ollama.
- Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
- Explorar casos de uso para la implementación de IA local en diversas industrias.