Inteligencia Artificial (IA) para Gerentes - 2 días

Introducción

Visión general de la Inteligencia Artificial (IA)

• Sistemas de aprendizaje automático

Explorando aplicaciones para la IA

• IA en el contexto corporativo

Aprendiendo sobre la tecnología de la IA

• Subajuste y sobreajuste, clasificación y regularización
• Percepción multicapa (MLP) y aprendizaje profundo
• Redes neuronales convolucionales y recurrentes

Evaluando estrategias estratégicas

• Comisionar o adquirir (¿construir o comprar?)
• Modelos de madurez de IA para su organización

Trabajando con datos en su organización

• Evaluación de la preparación de los datos
• Incrustaciones de palabras (Word embeddings)
• Entrenamiento con datos artificiales

Evaluando la selección de proyectos de IA

• Criterios clave para la selección de proyectos

Gestionando un proyecto de IA

• Aprendizaje automático versus aprendizaje profundo
• Gestión de proyectos (ciclo de vida, plazos, metodología)
• Operaciones, mantenimiento y gestión de riesgos

Recopilando retroalimentación

• Implementando métodos de retroalimentación (encuestas, entrevistas, etc.)
• Interesados clave que proporcionarán la retroalimentación
• Análisis de los resultados

Resumen y próximos pasos