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Temario del curso

Requisitos previos

No se requiere experiencia técnica. Útil (no obligatorio): familiaridad básica con herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.

Público objetivo

  • Líderes de equipo y mandos medios
  • Gerentes de proyectos / productos
  • Jefes de funciones (Operaciones, Atención al Cliente, Ventas)
  • Partners de negocio de Recursos Humanos (opcional)

Introducción (Factores humanos en la adopción de IA)

  • Por qué falla la adopción de IA en equipos reales: factores humanos, no herramientas
  • Calibración de la confianza: subutilización frente a sobreutilización (sesgo de automatización)
  • Responsabilidad: «La IA puede asistir, los humanos permanecen responsables»

1. Confiabilidad calibrada (uso seguro en el trabajo diario)

  • Límites de casos de uso: lo que es apropiado para IA, lo que no lo es
  • Reglas de parada: cuándo detenerse, verificar o escalar
  • Patrones comunes de fallo y señales de aviso tempranas

2. Estándares de verificación (calidad sin retrasos)

  • Niveles prácticos de verificación (ligero, estándar, estricto)
  • Señales de alerta: alucinaciones, hechos desactualizados, fuentes faltantes, contenido sensible
  • La «segunda fuente» y los fundamentos de trazabilidad (qué registrar)

3. Responsabilidad e higiene en las decisiones

  • Propiedad: quién valida, quién decide, quién aprueba
  • Gatillos de escalamiento y umbrales de decisión
  • Registro de decisiones: evidencia mínima y documentación requerida

4. Taller de Acuerdos del Equipo (Entregable principal)

  • Estructura del acuerdo de trabajo: gatillo, acción, evidencia, propietario, consecuencia
  • Ejemplos para flujos de trabajo comunes (correos electrónicos, análisis, comunicación con clientes, documentos internos)
  • Alineación de los acuerdos con las políticas de la empresa y las normas de confidencialidad

5. Confianza y seguridad psicológica

  • Miedos típicos: reemplazo, pérdida de competencia, pérdida de estatus
  • Guiones para gerentes: cómo hablar sobre la IA sin exageraciones ni pánico
  • Patrones de conflicto: «pro-IA» vs «anti-IA» y cómo despolitizar el tema

6. Respuesta ligera a incidentes (errores y cuasi-incidentes de IA)

  • Clasificar incidentes: bajo / medio / alto impacto
  • Contener y comunicar (internamente y con clientes cuando sea necesario)
  • Bucle de aprendizaje: actualizar acuerdos, plantillas y rituales

7. Plan de adopción de 30 días

  • Rituales del equipo: revisión semanal, revisión de prompts (indicaciones), revisión de incidentes, revisión de decisiones
  • Métricas relevantes: calidad de la adopción, trabajo repetitivo, escalamientos, indicadores de confianza
  • Próximos pasos y plan de seguimiento

Requerimientos

  • Familiaridad básica con los flujos de trabajo diarios en el lugar de trabajo (correo electrónico, documentos, reuniones).
  • Útil (no obligatorio): experiencia previa con herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot

Público objetivo

  • Líderes de equipo y mandos medios
  • Gerentes de proyectos / productos
  • Jefes de funciones (Operaciones, Atención al Cliente, Ventas)
  • Partners de negocio de Recursos Humanos
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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