Temario del curso
Prerequisitos
No se requiere formación técnica. Útil (no requerido): conocimiento básico de herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.
Público objetivo
- Líderes de equipo y mandos intermedios.
- Gestores de proyectos / productos.
- Jefes de función (Operaciones, Atención al cliente, Ventas).
- Partners de RR.HH. (HR Business Partners) (opcional).
Introducción (Factores humanos en la adopción de IA)
- Por qué falla la adopción de IA en equipos reales: factores humanos, no herramientas.
- Calibración de la confianza: subutilización frente a sobreutilización (sesgo de automatización).
- Responsabilidad: "la IA puede asistir, los humanos siguen siendo responsables".
1. Confianza calibrada (uso seguro en el trabajo diario)
- Límites del caso de uso: qué es apropiado para la IA y qué no.
- Reglas de detención: cuándo pausar, verificar o escalar.
- Patrones comunes de fallo y señales de aviso tempranas.
2. Estándares de verificación (calidad sin ralentizaciones)
- Niveles prácticos de verificación (ligero, estándar, estricto).
- Señales de alerta: alucinaciones, datos desactualizados, fuentes faltantes, contenido sensible.
- "Segunda fuente" y fundamentos de trazabilidad (qué registrar).
3. Responsabilidad e higiene en la toma de decisiones
- Propiedad: quién valida, quién decide, quién aprueba.
- Desencadenantes de escalada y umbrales de decisión.
- Registro de decisiones: evidencia mínima y documentación.
4. Taller de Acuerdos del equipo (producto principal)
- Estructura del acuerdo de trabajo: desencadenante, acción, evidencia, propietario, consecuencia.
- Ejemplos para flujos de trabajo comunes (correos electrónicos, análisis, comunicación con clientes, documentos internos).
- Alinear los acuerdos con la política de la empresa y las normas de confidencialidad.
5. Confianza y seguridad psicológica
- Miedos típicos: reemplazo, pérdida de competencia, pérdida de estatus.
- Guiones para directivos: cómo hablar sobre la IA sin hype ni pánico.
- Patrones de conflicto: "pro-IA" frente a "anti-IA" y cómo despolitizarlos.
6. Respuesta ligera ante incidentes (errores de IA y cuasi-incidentes)
- Clasificar incidentes: impacto bajo/medio/alto.
- Contener y comunicar (internamente y con clientes cuando sea necesario).
- Ciclo de aprendizaje: actualizar acuerdos, plantillas y rituales.
7. Plan de adopción de 30 días
- Rituales del equipo: reunión semanal de control, revisión de prompts, revisión de incidentes, revisión de decisiones.
- Métricas clave: calidad de la adopción, trabajo de rehacer (rework), escaladas, indicadores de confianza.
- Próximos pasos y plan de seguimiento.
Requerimientos
- Conocimiento básico de los flujos de trabajo cotidianos en el lugar de trabajo (correo electrónico, documentos, reuniones).
- Útil (no requerido): exposición previa a herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.
Público objetivo
- Líderes de equipo y mandos intermedios.
- Gestores de proyectos / productos.
- Jefes de función (Operaciones, Atención al cliente, Ventas)
- Partners de RR.HH. (HR Business Partners).
Testimonios (4)
La eficiencia en las reuniones es algo bastante «básico», pero no se considera mucho y tiene implicaciones muy grandes en el tiempo de las personas y de la empresa. Entender estas mejores prácticas y mantenerlas siempre presente resultará de gran ayuda de manera inmediata.
Dan Moffatt - Chris Courtemanche
Curso - Personal Efficiency and Managing Meetings
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Se explicaron muy claramente muchos conceptos fundamentales, que se ajustaban bien al nivel de aprendizaje del equipo. Los ejercicios fueron muy atractivos y creo que mi equipo se sintió cómodo y participó muy bien. La coordinación con el trainer también fue muy fluida.
Christlan Tolentino - Canadian Blood Services
Curso - Critical Thinking
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Aprecié especialmente la capacidad del instructor de proporcionar respuestas exhaustivas y bien explicadas a preguntas específicas de mi situación personal.
HASAN TAHA URLU - Huber Turkiye
Curso - Assertiveness
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los ejercicios y la forma en que el formador los explicaba
Sorana Haiduc - Ness
Curso - Stress Management and Prevention
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