Cursos de Análisis de los datos en Buenos Aires

Grafana y Prometheus son herramientas estándar en la industria utilizadas para monitorear, visualizar y configurar alertas sobre infraestructura de TI y métricas de aplicaciones a través de paneles en tiempo real e integraciones.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio a avanzado que deseen integrar Grafana con Prometheus y múltiples fuentes de datos, construyendo visualizaciones accionables y alertas en sistemas distribuidos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Grafana y Prometheus en entornos listos para producción.
• Integrar múltiples fuentes de datos, incluyendo SQL, Elasticsearch, InfluxDB y APIs de la nube.
• Crear paneles avanzados con variables, plantillas, transformaciones y alertas.
• Aplicar las mejores prácticas en modelado de datos, ajuste de rendimiento y control de acceso de usuarios.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctanos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructor en Buenos Aires (online o presencial) está dirigida a usuarios de Grafana de nivel intermedio que deseen construir paneles interactivos con capacidad de exploración profunda, umbrales dinámicos y actualizaciones contextuales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear paneles que respondan a las interacciones del usuario, como hacer clic en una barra de un gráfico
• Implementar exploraciones visuales que se actualicen en el mismo lugar (sin abrir nuevas pestañas)
• Configurar gráficos circulares y paneles detallados basados en filtros de selección
• Utilizar umbrales dinámicos que reaccionen a la entrada del usuario y a los datos en tiempo real

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar Google Colab y Apache Spark para el procesamiento y análisis de big data.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de big data utilizando Google Colab y Spark.
• Procesar y analizar grandes conjuntos de datos de manera eficiente con Apache Spark.
• Visualizar big data en un entorno colaborativo.
• Integrar Apache Spark con herramientas basadas en la nube.

Esta capacitación en vivo con instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y profesionales del monitoreo de nivel intermedio que deseen utilizar Grafana de manera efectiva para configurar soluciones de monitoreo, gestionar tableros y crear alertas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la diferencia entre observabilidad y monitoreo.
• Instalar y configurar el servidor de Grafana.
• Configurar y conectar diversas fuentes de datos, como Prometheus, InfluxDB y ElasticSearch.
• Crear, gestionar y personalizar tableros y gráficos.
• Utilizar variables y consultas para crear tableros dinámicos.
• Configurar notificaciones y alertas a través de Grafana.
• Instalar y gestionar complementos para ampliar la funcionalidad de Grafana.

Stratio es una plataforma centrada en datos que integra big data, IA y gobernanza en una solución única. Sus módulos Rocket e Intelligence permiten una rápida exploración, transformación y análisis avanzado de datos en entornos empresariales.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que deseen utilizar eficazmente los módulos Rocket e Intelligence de Stratio con PySpark, centrándose en estructuras de bucle, funciones definidas por el usuario y lógica avanzada de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar y trabajar dentro de la plataforma Stratio utilizando los módulos Rocket e Intelligence.
• Aplicar PySpark en el contexto de ingesta, transformación y análisis de datos.
• Utilizar bucles y lógica condicional para controlar flujos de trabajo y tareas de ingeniería de características.
• Crear y gestionar funciones definidas por el usuario (UDF) para operaciones de datos reutilizables en PySpark.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerous ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Tomar decisiones basadas en datos implica integrar información relevante, evidencias y análisis en el proceso de toma de decisiones para mejorar los resultados del sector público y la rendición de cuentas.

Esta formación presencial en vivo (online o in situ) está dirigida a profesionales del sector público con experiencia limitada o emergente en el uso de datos para tomar decisiones que diseñen, evalúen o gestionen programas gubernamentales y deseen mejorar su capacidad para interpretar, validar y aplicar datos a decisiones del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Entender qué significa estar basado en datos (a diferencia de ser impulsado por datos o guiarse por la intuición).
• Identificar y evaluar datos relevantes para un contexto de política o servicio.
• Hacer preguntas más precisas a los analistas de datos e interpretar paneles de control y reportes de manera efectiva.
• Aplicar datos para justificar, refinar o defender decisiones en contextos del sector público.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Uso práctico de escenarios de toma de decisiones, conjuntos de datos y borradores simulados de políticas.
• Ejercicios guiados centrados en casos prácticos de toma de decisiones.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en los flujos de trabajo o herramientas internas de su departamento, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo con instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de pronóstico de series temporales a datos del mundo real utilizando Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del análisis de series temporales.
• Utilizar Google Colab para trabajar con datos de series temporales.
• Aplicar modelos ARIMA para predecir tendencias de datos.
• Utilizar la biblioteca Prophet de Facebook para pronósticos flexibles.
• Visualizar datos de series temporales y los resultados del pronóstico.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Buenos Aires (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores e ingenieros DevOps de nivel intermedio que deseen instrumentar sus aplicaciones para exportar y monitorear métricas personalizadas de manera efectiva utilizando Prometheus y Grafana.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la importancia de las métricas personalizadas para el monitoreo de aplicaciones.
• Instrumentar aplicaciones para exportar métricas personalizadas a Prometheus.
• Crear y configurar paneles en Grafana para visualizar métricas personalizadas.
• Aplicar buenas prácticas para integrar el monitoreo en el ciclo de vida del desarrollo.

La inteligencia digital es la capacidad de comprender y aprovechar las herramientas digitales, los datos y los sistemas para tomar decisiones fundamentadas en el contexto de la prestación de servicios públicos y la gobernanza.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (online o presencial), está dirigida a profesionales del sector público con experiencia limitada o emergente en inteligencia digital que trabajan con datos, herramientas digitales o métricas de rendimiento de servicios y desean fortalecer su capacidad para analizar, interpretar y aplicar información para mejorar la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia digital y su aplicación al trabajo en el sector público.
• Utilizar herramientas digitales para recopilar, visualizar y comunicar conclusiones aplicables.
• Evaluar el nivel de madurez digital de su propio equipo o departamento.
• Elaborar un plan de acción para mejorar la capacidad digital y las prácticas basadas en datos.

Formato del Curso

• Clase interactiva y debate.
• Uso práctico de herramientas digitales y maquetas de cuadros de mando.
• Ejercicios guiados centrados en casos de uso reales de servicios públicos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en los flujos de trabajo o las herramientas internas de su departamento, contáctenos para coordinarlo.

Narrar con datos es la práctica de emplear técnicas visuales y narrativas para transformar conjuntos de datos complejos en historias claras y convincentes que informen e inspiren a la acción.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (online o presencial) está orientada a profesionales del sector público que trabajan con datos y tienen una formación limitada o informal en narrativa de datos, y desean mejorar su capacidad para presentar datos de forma clara y persuasiva mediante narrativas e imágenes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Transformar datos crudos en historias visuales impactantes.
• Utilizar la selección de gráficos y el diseño para respaldar los mensajes clave.
• Estructurar narrativas de datos que se ajusten a las necesidades de la audiencia.
• Aplicar las mejores prácticas para la claridad visual y el impacto cognitivo.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Uso práctico de técnicas narrativas en presentaciones con datos.
• Ejercicios guiados centrados en la claridad, el flujo visual y el impacto en la audiencia.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en los flujos de trabajo de su departamento o herramientas internas, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación presencial impartida por un instructor en <ubic> (en línea o in situ) está dirigida a profesionales avanzados de DevOps y SRE que desean mejorar sus habilidades de alertas y automatización con Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear y administrar reglas de alerta avanzadas en Prometheus.
• Integrar Prometheus Alertmanager con herramientas externas mediante webhooks.
• Automatizar respuestas a alertas para una resolución más rápida de problemas.
• Utilizar Grafana para visualizar y administrar alertas de manera efectiva.

Los participantes que completen esta formación en vivo impartida por un instructor en Buenos Aires adquirirán una comprensión práctica y aplicada del Big Data, así como de sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas.

Los participantes tendrán la oportunidad de aplicar estos conocimientos mediante ejercicios prácticos. La interacción grupal y los comentarios del instructor son componentes importantes del curso.

El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales del Big Data, luego avanza hacia los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar el análisis de datos. Finalmente, discutimos las herramientas e infraestructura que permiten el almacenamiento de Big Data, el procesamiento distribuido y la escalabilidad.

ArcGIS Professional Plus es una versión avanzada de ArcGIS Pro, que ofrece características extendidas para el análisis de datos geoespaciales, modelado 3D, automatización y colaboración empresarial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de GIS de nivel intermedio que deseen profundizar sus habilidades en análisis de datos espaciales, automatización y publicación utilizando las herramientas de ArcGIS Professional Plus.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aprovechar las herramientas de ArcGIS Pro Plus para la visualización y el análisis de datos.
• Crear mapas 2D y 3D con simbología avanzada y técnicas de geoproyesamiento.
• Automatizar flujos de trabajo utilizando ModelBuilder y scripts de Python.
• Integrar ArcGIS con servicios de datos externos y sistemas empresariales.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Múltiples ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Buenos Aires (online o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, analistas y científicos con nivel principiante que deseen comprender cómo utilizar dbt Cloud para gestionar sus proyectos de almacenamiento y transformación de datos en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear y gestionar proyectos en dbt Cloud.
• Utilizar la interfaz de dbt Cloud para programar y ejecutar transformaciones de datos.
• Colaborar en proyectos con miembros del equipo.
• Implementar sus proyectos dbt en producción.
• Depurar y resolver problemas de los proyectos dbt.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nube y DevOps de nivel intermedio que deseen mejorar la observabilidad en la nube utilizando Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los beneficios de integrar Grafana y Prometheus con plataformas en la nube.
• Configurar Prometheus para monitorear recursos basados en la nube.
• Configurar Grafana para visualizar métricas de servicios en la nube.
• Aprovechar herramientas e integraciones nativas de la nube para escalar el monitoreo.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial), está dirigida a profesionales y analistas de SIG de nivel principiante hasta avanzado que deseen aprender a utilizar ArcGIS de manera eficaz para la visualización de datos, el análisis espacial y la gestión de proyectos geoespaciales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar las herramientas de ArcGIS para la gestión de datos geoespaciales.
• Crear y personalizar mapas con capas y atributos.
• Ejecutar análisis espaciales avanzados y tareas de procesamiento geográfico.
• Automatizar flujos de trabajo utilizando ModelBuilder y Python.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Buenos Aires (online o presencial), está dirigida a profesionales de DevOps y SRE de nivel intermedio que desean crear dashboards impactantes y optimizar sus prácticas de monitoreo utilizando Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las mejores prácticas para diseñar dashboards efectivos.
• Crear y configurar elementos avanzados de dashboards en Grafana.
• Aprovechar la funcionalidad de plantillas de Grafana para crear dashboards dinámicos y reutilizables.
• Implementar mecanismos de alerta para mejorar la conciencia operativa.

Esta capacitación en vivo con instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a profesionales SIG de nivel avanzado que desean utilizar ArcGIS Pro para mejorar sus capacidades de análisis espacial, realizar análisis geostatístico integral y aplicar técnicas avanzadas de modelado 3D para una toma de decisiones más efectiva y resolución de problemas en escenarios del mundo real.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar habilidades avanzadas en técnicas de análisis espacial utilizando ArcGIS Pro.
• Utilizar scripting en Python para automatización y procesamiento complejo de datos.
• Aplicar modelado espacial para la resolución de problemas en escenarios del mundo real.
• Realizar análisis geostatístico para interpretación avanzada de datos.
• Integrar fuentes de datos externas y aprovechar el análisis de datos espaciales 3D.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigido a analistas de datos y profesionales comerciales de nivel principiante a intermedio que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar varias fuentes de datos con Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y extraer conclusiones valiosas.
• Crear visualizaciones de datos impactantes.
• Comunicar eficazmente las conclusiones basadas en los datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o en nuestras instalaciones) está dirigida a analistas de datos y a cualquier persona interesada en aprender cómo utilizar e integrar Tableau, Python, R y SQL para la visualización y el análisis de datos.

A medida que finalicen esta formación, los participantes podrán:

• Realizar análisis de datos utilizando Python, R y SQL.
• Generar percepciones mediante la visualización de datos con Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a personal de soporte técnico IT principiante que desea brindar un soporte sólido para ArcGIS Enterprise, resolviendo eficazmente cualquier anomalía o fallo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de ArcGIS Enterprise.
• Aprender a instalar, configurar y gestionar ArcGIS Enterprise.
• Adquirir habilidades para detectar y resolver problemas comunes.
• Desarrollar competencia en la supervisión y mantenimiento de entornos ArcGIS Enterprise.
• Dominar las técnicas de copia de seguridad, recuperación y optimización del rendimiento.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y practicantes de DevOps con un nivel principiante que desean aprender los fundamentos de Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el propósito y las características clave de Grafana y Prometheus.
• Instalar y configurar Grafana y Prometheus en un entorno Linux.
• Configurar fuentes de datos básicas y paneles en Grafana.
• Monitorear métricas del sistema y visualizar datos utilizando Prometheus.

Esta formación en vivo, impartida por instructores en Buenos Aires (en línea o presencial), está destinada a ingenieros de datos de nivel intermedio que desean volverse expertos en el uso de Azure Synapse Analytics para una amplia variedad de procesamiento de datos, análisis y visualización.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales, la arquitectura y los componentes de Azure Synapse Analytics.
• Crear, configurar y gestionar almacenes de datos escalables mediante Azure Synapse.
• Dominar las técnicas para integrar (ETL), transformar y cargar datos desde varias fuentes hacia Azure Synapse.
• Optimizar el rendimiento de las consultas, asegurar los datos e integrar Azure Synapse con Power BI y otras herramientas para visualizar datos y compartir información clave.

Esta capacitación en vivo con instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean aprender los conceptos y herramientas fundamentales de ArcGIS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de SIG y datos espaciales.
• Navegar por la interfaz de ArcGIS.
• Crear y gestionar datos espaciales.
• Realizar análisis espacial básico.
• Crear mapas y visualizaciones.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de ciencias de la tierra e ingeniería de nivel principiante que desean utilizar Python para el análisis geoespacial tanto en entornos ArcGIS como QGIS.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aprender la sintaxis de Python y las estructuras de control para ejecutar tareas geoespaciales de manera eficiente.
• Utilizar Pandas, Numpy y Matplotlib para el análisis y visualización de datos en GIS.
• Manipular y analizar datos vectoriales con las bibliotecas Geopandas, Arcpy y PyQGIS.
• Automatizar procesos y flujos de trabajo geoespaciales mediante scripts de Python en ArcGIS y QGIS.
• Desarrollar herramientas personalizadas basadas en Python para el procesamiento geoespacial en ArcGIS y QGIS, optimizando así las tareas.

El Big Data y el Análisis Avanzado aplican técnicas y herramientas sofisticadas para analizar conjuntos de datos grandes y complejos, obteniendo información accionable y apoyo para la toma de decisiones estratégicas.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos avanzados que desean aprovechar métodos analíticos de vanguardia y tecnologías big data para análisis predictivos, prescriptivos y en tiempo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar pipelines de procesamiento de datos a gran escala para datos estructurados y no estructurados.
• Aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje automático (machine learning) y aprendizaje profundo a conjuntos de datos masivos.
• Aprovechar marcos de computación distribuida para análisis en tiempo real y procesamiento de flujos de datos.
• Integrar el análisis big data en sistemas de inteligencia empresarial y toma de decisiones.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas prácticas de ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctanos para coordinarlo.

El objetivo del curso en Buenos Aires es ayudar a los participantes a dar respuestas basadas en evidencia a las siguientes preguntas:

¿Qué ha sucedido?

• procesamiento y análisis de datos
• generación de visualizaciones de datos informativas

¿Qué sucederá?

• pronóstico del rendimiento futuro
• evaluación de pronósticos

¿Qué debería suceder?

• transformar datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
• optimización de procesos

Esta formación en vivo con instructores en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a geógrafos de nivel intermedio que deseen profundizar su experiencia en análisis espacial, gestión de datos y aplicaciones GIS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas avanzadas de análisis espacial para resolver problemas geográficos complejos.
• Gestionar grandes bases de datos espaciales y realizar control de calidad de datos.
• Crear mapas dinámicos e interactivos y visualizaciones para diversas aplicaciones.
• Utilizar programación y automatización para optimizar los flujos de trabajo GIS.

Esta formación en vivo con instructor Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean aprender y utilizar las funciones avanzadas y los componentes de Grafana para la visualización y el análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Obtener una comprensión profunda de los conceptos y componentes avanzados de Grafana.
• Aprovechar las variables de plantilla y los paneles dinámicos para mejorar la visualización de datos.
• Utilizar el Lenguaje de Consulta de Grafana (Grafana Query Language) para realizar consultas complejas.
• Aprender las mejores prácticas para escalar Grafana, optimizar su rendimiento y garantizar una alta disponibilidad.

Seguros en la Era Digital es una visión práctica sobre cómo la transformación digital está redefiniendo los productos, las operaciones y la interacción con el cliente en la industria aseguradora.

Esta capacitación dirigida por instructores (en línea o presencial) va dirigida a profesionales de seguros de nivel intermedio que desean comprender y aplicar tecnologías digitales, estrategias basadas en datos y marcos de innovación para modernizar las ofertas y operaciones de los seguros.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Explicar el papel de la IA, Big Data, IoT y la automatización en los flujos de trabajo modernos de seguros.
• Identificar las tendencias de InsurTech y su impacto en el ecosistema asegurador.
• Diseñar estrategias centradas en el cliente habilitadas por herramientas digitales e información basada en datos.
• Aplicar enfoques basados en datos a la gestión de riesgos y la toma de decisiones.
• Desarrollar un enfoque de innovación y gestión del cambio adecuado para las aseguradoras.
• Analizar casos de estudio del mundo real y traducir las lecciones aprendidas en iniciativas locales.

Formato del Curso

• Clases interactivas y debates.
• Análisis de casos de estudio y talleres grupales.
• Ejercicios prácticos y planificación de acciones para las organizaciones de los participantes.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

La Ingeniería de Requisitos (RE) es una disciplina clave dentro del desarrollo de software y sistemas, centrada en identificar, documentar y gestionar las necesidades y restricciones de los interesados para garantizar el éxito del proyecto.

Esta formación presencial impartida por un instructor, disponible en modalidad online o in situ, está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión de la Ingeniería de Requisitos práctica mientras se preparan para el examen de certificación IREB CPRE – Nivel Fundacional.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender y aplicar los conceptos clave y la terminología definida en el temario IREB CPRE Foundation.
• Identificar y elicitar requisitos utilizando técnicas efectivas y adecuadas al contexto.
• Modelar, documentar y validar requisitos para proyectos del mundo real.
• Gestionar los cambios en los requisitos, la trazabilidad y la priorización a lo largo del ciclo de vida del proyecto.
• Utilizar herramientas y buenas prácticas de Ingeniería de Requisitos para mejorar la comunicación y los resultados del proyecto.
• Estar totalmente preparados para presentarse y aprobar el examen de certificación IREB CPRE – Nivel Fundacional.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios basados en casos y talleres colaborativos.
• Sesiones de preparación para el examen y preguntas de práctica.

Opciones de Personalización del Curso

• Se pueden agregar módulos adicionales o estudios de casos específicos de la industria bajo solicitud.

R es un entorno muy popular y de código abierto para cómputo estadístico, análisis de datos y gráficos. Este curso introduce a los estudiantes al lenguaje de programación R. Cubre fundamentos del lenguaje, bibliotecas y conceptos avanzados. Análisis de datos avanzado y graficación con datos del mundo real.

Público Objetivo

Desarrolladores / Analistas de datos

Duración

3 días

Formato

Conferencias y Prácticas

El análisis de datos es una herramienta crucial en los negocios actuales. Nos centraremos durante todo el curso en desarrollar habilidades para un análisis práctico y aplicado de datos. El objetivo es ayudar a los asistentes a proporcionar respuestas basadas en evidencia para las siguientes preguntas:

¿Qué ha ocurrido?

• procesamiento y análisis de datos
• producción de visualizaciones de datos informativas

¿Qué ocurrirá?

• pronósticos del rendimiento futuro
• evaluación de los pronósticos

¿Qué debería ocurrir?

• transformación de datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
• optimización de procesos

Esta formación impartida por un instructor en vivo en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python y analistas de datos de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades en análisis y manipulación de datos utilizando Pandas y NumPy.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya Python, Pandas y NumPy.
• Crear una aplicación de análisis de datos usando Pandas y NumPy.
• Ejecutar operaciones avanzadas de manipulación, ordenamiento y filtrado de datos.
• Realizar operaciones agregadas y analizar datos de series temporales.
• Visualizar datos utilizando Matplotlib y otras bibliotecas de visualización.
• Depurar y optimizar su código de análisis de datos.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores y administradores que deseen utilizar OpenSearch para realizar búsquedas distribuidas y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para empezar a crear soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch Dashboards.
• Comprender los tres enfoques (instantánea, reinicio y continuo) al migrar desde Elasticsearch OSS a OpenSearch.
• Aprender a indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y optimizar las operaciones entre clústeres en OpenSearch.
• Explorar y utilizar plugins, API, clientes y herramientas de ingesta (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para optimizar la experiencia de búsqueda mientras se mantiene la seguridad de los clústeres.
• Utilizar OpenSearch Dashboards para centralizar la gestión de datos, visualización, registro, monitorización y mantenimiento.

Esta capacitación dirigida por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está destinada a personas que desean aprender lo necesario sobre Python para comenzar a procesar números provenientes de ventas, análisis de tráfico, interacciones con clientes, etc..

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar el software necesario, librerías y entorno de desarrollo para comenzar a escribir código Python para análisis de datos.
• Analizar datos provenientes de fuentes como Excel, archivos CSV, JSON y bases de datos.
• Limpie los datos para mejorar su utilidad antes de analizarlos.
• Realizar análisis estadísticos simples.
• Generar informes que presenten los datos deseados en el formato preciso, desde números directos hasta visualizaciones de datos.
• Obtener información valiosa de los datos, incluyendo tendencias de rendimiento y áreas problemáticas.

El objetivo de este curso es brindar una comprensión clara del uso de SQL en diferentes
bases de datos (Oracle, SQL Server, MS Access...). El entendimiento de las funciones analíticas y
la manera de unir distintas tablas en una base de datos ayudará a los asistentes a trasladar
las operaciones de análisis de datos al lado de la base de datos, en lugar de realizarlas en la aplicación MS Excel. Esto también puede ayudar en el desarrollo de cualquier sistema IT que utilice una base de datos relacional.

Esta formación impartida en vivo por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a analistas empresariales que desean adquirir técnicas avanzadas de Spotfire Analyst para el análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Compartir visualizaciones entre distintos miembros del equipo.
• Asegurar el acceso al software según roles y controles de permisos.
• Crear visualizaciones como mapas geográficos.
• Integrar lenguajes de computación estadística, como R, con Spotfire.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Buenos Aires (en línea o presencial), está dirigida a ecólogos de campo y gestores de conservación que desean crear proyectos de datos espaciales en ArcGIS.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Exportar datos espaciales como visualizaciones.
• Realizar geoestadística sobre datos reales.
• Implementar análisis de datos espaciales, procesamiento de datos y cartografía con ArcGIS.
• Analizar datos espaciales para proyectos en ArcGIS.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: 
• Procesar y analizar imágenes satelitales para aplicaciones de conservación y monitoreo ambiental. 
• Administrar datos espaciales de forma estructurada mediante geodbases en ArcGIS Pro. 
• Consolidar un repositorio institucional de información geoespacial bajo buenas prácticas. 
• Aplicar herramientas de Inteligencia Artificial y análisis avanzado en ArcGIS Pro para teledetección. 
• Integrar flujos de trabajo eficientes para análisis espacial y manejo de datos geográficos.

Esta formación en vivo con instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, analistas de datos y analistas empresariales que desean limpiar y procesar los datos de manera efectiva.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar una estrategia eficaz de limpieza de datos.
• Implementar herramientas útiles para la limpieza de datos.
• Obtener resultados con mayor eficiencia.
• Aprender y aplicar las mejores prácticas de limpieza de datos.

En el sector energético en constante evolución, la integración del análisis transitorio eléctrico con datos geográficos precisos es una necesidad estratégica. Actualmente, la dependencia de datos fragmentados genera riesgos operativos significativos. Este programa intensivo de 14 días en Melbourne está diseñado para cerrar la brecha entre la ingeniería eléctrica y la gestión geoespacial.

Esta capacitación supervisada por un instructor, Buenos Aires (presencial o remota), está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Grafana para monitorear y visualizar datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones en Grafana.
• Configurar Grafana para alta disponibilidad.
• Personalizar paneles y tableros con datos.
• Configurar un proxy inverso para obtener velocidades de carga rápidas.

La plataforma KNIME Analytics es una opción líder de código abierto para la innovación basada en datos, que te ayuda a descubrir el potencial oculto en tus datos, extraer nuevas ideas o predecir futuros. Con más de 1000 módulos, cientos de ejemplos listos para usar, una amplia gama de herramientas integradas y la mayor variedad de algoritmos avanzados disponibles, KNIME Analytics Platform es la caja de herramientas perfecta para cualquier científico de datos y analista de negocios.

Este curso de KNIME Analytics Platform es una oportunidad ideal para principiantes, usuarios avanzados y expertos en KNIME que deseen familiarizarse con KNIME, aprender a utilizarlo de manera más efectiva y saber cómo generar informes claros e integrales basados en flujos de trabajo (workflows) de KNIME.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a profesionales de datos que desean utilizar KNIME para resolver necesidades empresariales complejas.

Está dirigido al público que no conoce la programación e intende utilizar herramientas de vanguardia para implementar escenarios analíticos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Instalar y configurar KNIME.
• Crear escenarios de Ciencia de Datos
• Entrenar, probar y validar modelos
• Implementar la cadena de valor completa de modelos de ciencia de datos

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso o saber más sobre este programa, contáctenos para coordinarlo.

La formación "Plataforma analítica KNIME" ofrece una visión integral de esta plataforma gratuita de análisis de datos. El programa incluye la introducción al procesamiento y análisis de datos, instalación y configuración de KNIME, construcción de flujos de trabajo (workflows), metodologías para crear modelos de negocio y modelado de datos. El curso también abarca herramientas avanzadas de análisis de datos, importación y exportación de workflows, integración de herramientas, procesos ETL, minería de datos, visualización, extensiones e integraciones con herramientas como R, Java, Python, Gephi y Neo4j. La clausura incluye temas sobre generación de informes, integración con BIRT y KNIME WebPortal.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean programar en Python y R para KNIME.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Planificar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones.
• Implementar proyectos de ciencia de datos de extremo a extremo.

A medida que sus delegados se preparan para programas avanzados de Analítica de Datos en el extranjero, enfrentan un doble desafío: dominar la programación técnica y comprender cómo transformar los datos en valor comercial. Este programa intensivo de 5,5 horas está diseñado para abordar ambas brechas simultáneamente. Al combinar los fundamentos técnicos de Python con un marco introductorio de analítica empresarial, garantizamos que su equipo comience su trayecto académico como líderes, no solo como estudiantes.

Un Sistema de Información Geográfica (SIG) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, gestionar y presentar datos espaciales o geográficos. La sigla SIG a veces se utiliza para referirse a la ciencia de la información geográfica (GIScience), indicando la disciplina académica que estudia los sistemas de información geográfica, un amplio dominio dentro de la más amplia disciplina académica de la geoinformática.

QGIS funciona como software de sistema de información geográfica (SIG), permitiendo a los usuarios analizar y editar información espacial, además de componer y exportar mapas gráficos. QGIS soporta tanto capas rasterizadas como vectoriales; los datos vectoriales se almacenan como elementos de punto, línea o polígono. Se admiten múltiples formatos de imágenes rasterizadas y el software puede georeferenciar imágenes. En resumen, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux y BSD.

En su primera fase, este programa introduce la interfaz de QGIS para su uso general. En la segunda fase, presentamos PyQGIS: las bibliotecas de Python de QGIS que permiten integrar funcionalidades SIG en tu código Python o en tu aplicación Python, para que incluso puedas crear tus propios complementos de Python alrededor de una funcionalidad SIG específica.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Buenos Aires (online o presencial) está dirigida a personas que desean comprender el análisis de requisitos y realizarlo de manera eficiente y precisa utilizando técnicas de análisis aplicadas a sus proyectos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• identificar diferentes tipos de requisitos.
• comprender los conceptos generales y las actividades del análisis de requisitos.
• conocer la metodología del análisis de requisitos.
• utilizar distintas técnicas de análisis de requisitos en su favor.
• estructurar los requisitos para comunicarse eficientemente con arquitectos y desarrolladores mediante un proceso iterativo de recopilación de requisitos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a analistas empresariales y analistas de datos que deseen utilizar TIBCO Spotfire X junto con sus capacidades de inteligencia artificial para visualizar, transformar y analizar datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar TIBCO Spotfire X.
• Comprender las características y arquitectura de TIBCO Spotfire X.
• Entender los conceptos detrás del análisis aumentado y predictivo.
• Aprender a cargar, procesar y visualizar datos utilizando Spotfire X.
• Crear visualizaciones de datos interactivas y mejoradas.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de las empresas que desean utilizar la narrativa con datos, PowerPoint y herramientas de IA para crear presentaciones ejecutivas que apoyen la toma de decisiones y sigan los estándares de branding corporativo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: estructurar mensajes con IA, mejorar el diseño de diapositivas, fortalecer las historias visuales y entregar presentaciones ejecutivas más claras.