Grafana Integral

Esta formación presencial impartida por un instructor en <ubic> (en línea o in situ) está dirigida a profesionales avanzados de DevOps y SRE que desean mejorar sus habilidades de alertas y automatización con Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear y administrar reglas de alerta avanzadas en Prometheus.
• Integrar Prometheus Alertmanager con herramientas externas mediante webhooks.
• Automatizar respuestas a alertas para una resolución más rápida de problemas.
• Utilizar Grafana para visualizar y administrar alertas de manera efectiva.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Argentina (online o presencial), está dirigida a profesionales de DevOps y SRE de nivel intermedio que desean crear dashboards impactantes y optimizar sus prácticas de monitoreo utilizando Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las mejores prácticas para diseñar dashboards efectivos.
• Crear y configurar elementos avanzados de dashboards en Grafana.
• Aprovechar la funcionalidad de plantillas de Grafana para crear dashboards dinámicos y reutilizables.
• Implementar mecanismos de alerta para mejorar la conciencia operativa.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores e ingenieros DevOps de nivel intermedio que deseen instrumentar sus aplicaciones para exportar y monitorear métricas personalizadas de manera efectiva utilizando Prometheus y Grafana.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la importancia de las métricas personalizadas para el monitoreo de aplicaciones.
• Instrumentar aplicaciones para exportar métricas personalizadas a Prometheus.
• Crear y configurar paneles en Grafana para visualizar métricas personalizadas.
• Aplicar buenas prácticas para integrar el monitoreo en el ciclo de vida del desarrollo.

Esta capacitación supervisada por un instructor, Argentina (presencial o remota), está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Grafana para monitorear y visualizar datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones en Grafana.
• Configurar Grafana para alta disponibilidad.
• Personalizar paneles y tableros con datos.
• Configurar un proxy inverso para obtener velocidades de carga rápidas.

Esta formación en vivo con instructor Argentina (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean aprender y utilizar las funciones avanzadas y los componentes de Grafana para la visualización y el análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Obtener una comprensión profunda de los conceptos y componentes avanzados de Grafana.
• Aprovechar las variables de plantilla y los paneles dinámicos para mejorar la visualización de datos.
• Utilizar el Lenguaje de Consulta de Grafana (Grafana Query Language) para realizar consultas complejas.
• Aprender las mejores prácticas para escalar Grafana, optimizar su rendimiento y garantizar una alta disponibilidad.

Esta formación en vivo con instructor en Argentina (online o presencial) está dirigida a usuarios de Grafana de nivel intermedio que deseen construir paneles interactivos con capacidad de exploración profunda, umbrales dinámicos y actualizaciones contextuales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear paneles que respondan a las interacciones del usuario, como hacer clic en una barra de un gráfico
• Implementar exploraciones visuales que se actualicen en el mismo lugar (sin abrir nuevas pestañas)
• Configurar gráficos circulares y paneles detallados basados en filtros de selección
• Utilizar umbrales dinámicos que reaccionen a la entrada del usuario y a los datos en tiempo real

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y practicantes de DevOps con un nivel principiante que desean aprender los fundamentos de Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el propósito y las características clave de Grafana y Prometheus.
• Instalar y configurar Grafana y Prometheus en un entorno Linux.
• Configurar fuentes de datos básicas y paneles en Grafana.
• Monitorear métricas del sistema y visualizar datos utilizando Prometheus.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nube y DevOps de nivel intermedio que deseen mejorar la observabilidad en la nube utilizando Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los beneficios de integrar Grafana y Prometheus con plataformas en la nube.
• Configurar Prometheus para monitorear recursos basados en la nube.
• Configurar Grafana para visualizar métricas de servicios en la nube.
• Aprovechar herramientas e integraciones nativas de la nube para escalar el monitoreo.

Grafana y Prometheus son herramientas estándar en la industria utilizadas para monitorear, visualizar y configurar alertas sobre infraestructura de TI y métricas de aplicaciones a través de paneles en tiempo real e integraciones.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio a avanzado que deseen integrar Grafana con Prometheus y múltiples fuentes de datos, construyendo visualizaciones accionables y alertas en sistemas distribuidos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Grafana y Prometheus en entornos listos para producción.
• Integrar múltiples fuentes de datos, incluyendo SQL, Elasticsearch, InfluxDB y APIs de la nube.
• Crear paneles avanzados con variables, plantillas, transformaciones y alertas.
• Aplicar las mejores prácticas en modelado de datos, ajuste de rendimiento y control de acceso de usuarios.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctanos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y ingenieros DevOps de nivel principiante que deseen desarrollar habilidades centrales de monitoreo utilizando Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el propósito e importancia del monitoreo en entornos de TI.
• Instalar y configurar Grafana y Prometheus para tareas básicas de monitoreo.
• Crear paneles y alertas simples para visualizar el rendimiento del sistema.
• Aplicar las mejores prácticas para monitorear la disponibilidad y el rendimiento de los sistemas.

Esta formación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a administradores de Kubernetes y ingenieros DevOps de nivel avanzado que deseen mejorar sus habilidades de monitoreo para clústeres de Kubernetes utilizando Prometheus y Grafana.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar Prometheus y Grafana para el monitoreo de Kubernetes.
• Monitorear las métricas clave para pods, nodos y servicios.
• Crear tableros dinámicos para visualizar la salud y el rendimiento del clúster.
• Implementar estrategias de alertas para la resolución proactiva de problemas.
• Aplicar las mejores prácticas para escalar soluciones de monitoreo en entornos de Kubernetes.

Esta formación práctica impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps y SREs de nivel avanzado que desean gestionar y escalar Prometheus y Grafana de manera efectiva para entornos grandes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Arquear Prometheus y Grafana para entornos a gran escala y distribuidos.
• Optimizar el rendimiento de Prometheus para sistemas con alto tráfico.
• Configurar Grafana para grandes conjuntos de datos y visualizaciones complejas.
• Implementar estrategias avanzadas de solución de problemas y escalabilidad.