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Programa del Curso
Introducción a la Plataforma Stratio
- Visión general de la arquitectura de Stratio y sus módulos principales
- El papel de Rocket e Intelligence en el ciclo de vida de los datos
- Inicio de sesión y navegación en la interfaz de usuario de Stratio
Trabajando con el Módulo Rocket
- Ingesta de datos y creación de tuberías
- Conexión a fuentes de datos y configuración de transformaciones
- Uso de PySpark para tareas de preprocesamiento en Rocket
Conceptos Básicos de PySpark para Usuarios de Stratio
- Estructuras de datos y operaciones de PySpark
- Construcciones de bucles: uso de for, while e if/else
- Creación de funciones personalizadas con def y su aplicación
Uso Avanzado de Rocket con PySpark
- Ingesta en tiempo real y transformaciones
- Uso de bucles y funciones en escenarios por lotes y en tiempo real
- Mejores prácticas para el rendimiento en tuberías de PySpark
Exploración del Módulo Intelligence
- Visión general de las características de modelado y análisis de datos
- Selección, transformación y exploración de funciones
- El papel de PySpark en el análisis personalizado e insights
Creación de Flujos de Trabajo de Análisis Avanzados
- Creación de funciones definidas por el usuario (UDFs) en Intelligence
- Aplicación de condicionales y bucles para lógica de datos
- Casos de uso: segmentación, agregación y predicción
Implementación y Collaboration
- Guardar, exportar e implementar flujos de trabajo
- Colaboración con otros miembros del equipo en Stratio
- Revisión de la salida e integración con herramientas downstream
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia con programación de Python
- Comprensión de conceptos de análisis de datos o procesamiento de big data
- Conocimientos básicos de Apache Spark y computación distribuida
Publico Objetivo
- Ingenieros de datos trabajando en plataformas basadas en Stratio
- Analistas o desarrolladores que utilizan los módulos Rocket e Intelligence
- Equipos técnicos en transición a flujos de trabajo de PySpark dentro de Stratio
Introducción al Plataforma Stratio
- Visión general de la arquitectura y módulos principales de Stratio
- Papel del Rocket e Intelligence en el ciclo de vida de los datos
- Inicio de sesión y navegación por la interfaz de usuario de Stratio
Trabajando con el Módulo Rocket
- Ingesta de datos y creación de pipelines
- Conexión a fuentes de datos y configuración de transformaciones
- Uso de PySpark para tareas de preprocesamiento en Rocket
Conceptos básicos de PySpark para usuarios de Stratio
- Estructuras de datos y operaciones de PySpark
- Uso de constructos de bucles: for, while, if/else
- Escritura de funciones personalizadas con def y aplicación de las mismas
Uso Avanzado del Rocket con PySpark
- Ingesta en tiempo real y transformaciones
- Uso de bucles y funciones en escenarios por lotes y en tiempo real
- Mejores prácticas para el rendimiento en pipelines de PySpark
Explorando el Módulo Intelligence
- Visión general de las características de modelado y análisis de datos
- Selección, transformación y exploración de características
- Papel de PySpark en el análisis y la obtención de insights personalizados
Creando Flujos de Trabajo de Análisis Avanzado
- Creación de funciones definidas por el usuario (UDFs) en Intelligence
- Aplicación de condicionales y bucles para la lógica de datos
- Casos de uso: segmentación, agregación y predicción
Implementación y Collaboration
- Guardado, exportación e reutilización de flujos de trabajo
- Colaboración con otros miembros del equipo en Stratio
- Revisión de la salida y integración con herramientas downstream
Resumen y Pasos Siguientes
Stratio es una plataforma centrada en datos que integra big data, IA y gobernanza en una sola solución. Sus módulos Rocket e Intelligence permiten explorar, transformar y analizar datos de manera avanzada en entornos empresariales.Este entrenamiento impartido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales intermedios que desean utilizar los módulos Rocket e Intelligence en Stratio de forma efectiva con PySpark, enfocándose en estructuras de bucles, funciones definidas por el usuario y lógica de datos avanzada.Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:- Navegar y trabajar dentro de la plataforma Stratio utilizando los módulos Rocket e Intelligence.
- Aplicar PySpark en el contexto de ingestión, transformación y análisis de datos.
- Uso de bucles y lógica condicional para controlar flujos de trabajo de datos y tareas de ingeniería de características.
- Crear y administrar funciones definidas por el usuario (UDFs) para operaciones reutilizables en PySpark.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo.
14 Horas
Testimonios (5)
Ejemplos prácticos nos permitieron obtener una sensación real de cómo funciona el programa. Explicaciones claras e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática
Todos los temas que cubrió, incluyendo ejemplos. También explicó cómo son útiles en nuestro trabajo diario.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Aplicación real de Spotfire y todas sus funciones básicas.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Curso - Introduction to Spotfire
Traducción Automática
Lo que más me gustó del entrenamiento fue la organización y la ubicación
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Curso - ArcGIS for Spatial Analysis
Traducción Automática
La voluntad por parte del locutor a explicar y que uno entendiera todo.
