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Temario del curso

Introducción al análisis de datos y Big Data

  • ¿Qué hace que el Big Data sea "grande"?
    • Velocidad, Volumnen, Variedad, Veracidad (VVVV)
  • Límites del procesamiento tradicional de datos
  • Procesamiento distribuido
  • Análisis estadístico
  • Tipos de análisis de aprendizaje automático
  • Visualización de datos

Rol y responsabilidades en el Big Data

  • Administradores
  • Desarrolladores
  • Analistas de datos

Lenguajes utilizados para el análisis de datos

  • Python
    • ¿Por qué Python para el análisis de datos?
    • Manipulación, procesamiento, limpieza y análisis de datos

Enfoques del análisis de datos

  • Análisis estadístico
    • Análisis de series temporales
    • Pronósticos con modelos de correlación y regresión
    • Estadística inferencial (estimación)
    • Estadística descriptiva en conjuntos de datos grandes (por ejemplo, cálculo de la media)
  • Aprendizaje automático
    • Aprendizaje supervisado versus no supervisado
    • Clasificación y agrupamiento
    • Estimación del costo de métodos específicos
    • Filtrado

Infraestructura del Big Data

  • Almacenamiento de datos
    • Bases de datos relacionales (SQL)
      • MySQL
      • Postgres
      • Oracle
    • Comprensión de las diferencias
      • Bases de datos jerárquicas
      • Bases de datos orientadas a objetos
      • Bases de datos orientadas a documentos
      • Bases de datos orientadas a grafos
      • Otras

El futuro del Big Data

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión general de matemáticas
  • Comprensión general de programación
  • Comprensión general de bases de datos

Audiencia objetivo

  • Desarrolladores / programadores
  • Consultores de TI
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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