Contacta con nosotros

Temario del curso

Introducción a Azure Synapse Analytics

  • Panorama general de Azure Synapse Analytics
  • Características y capacidades principales
  • Comparación con otras soluciones de análisis de datos

Configuración de Azure Synapse Analytics

  • Creación de un espacio de trabajo de Azure Synapse
  • Configuración del almacenamiento en lago de datos (Data Lake)
  • Gestión de usuarios y control de acceso

Integración y gestión de datos

  • Métodos de ingestión de datos
  • Procesos ETL con Azure Data Factory
  • Estrategias de almacenamiento y organización de datos

Desarrollo de soluciones de big data

  • Introducción a los grupos de Spark en Azure Synapse
  • Procesamiento de conjuntos de datos grandes con Spark
  • Integración con Azure Machine Learning

Consulta de datos con SQL Pool sin servidor

  • Panorama general de los SQL Pools sin servidor
  • Consultas entre fuentes de datos
  • Ajuste y optimización del rendimiento

Seguridad y cumplimiento

  • Protección y cifrado de datos
  • Control de acceso y privacidad de los datos
  • Supervisión y auditoría

Visualización y análisis de datos

  • Conexión a Power BI y otras herramientas de visualización
  • Creación de paneles e informes
  • Compartir información clave dentro y fuera de la organización

Gestión de recursos y mejores prácticas

  • Mejores prácticas arquitectónicas
  • Gestión y escalado de recursos

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los principios de la computación en la nube
  • Conocimientos sobre los principios y las prácticas de elaboración de almacenes de datos

Público objetivo

  • Ingenieros de datos
  • Científicos de datos
  • Profesionales de la nube
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas