Temario del curso
Día 1 – Fundamentos del análisis de datos empresariales. Introducción al análisis de datos en negocios
- ¿Qué es el análisis de datos?
- Tipos de datos empresariales
- El papel del análisis en la toma de decisiones
- KPIs y métricas empresariales comunes
- De los datos crudos a conclusiones accionables
Pensamiento analítico y resolución de problemas
- Hacer las preguntas empresariales correctas
- Definir objetivos medibles
- Fundamentos del análisis de causa raíz
- Correlación versus causalidad
- Reconocer sesgos e interpretaciones engañosas
Trabajo con datos en Excel
- Estructurar correctamente los conjuntos de datos
- Fundamentos de la limpieza de datos
- Ordenar, filtrar y dar formato condicional
- Fórmulas y funciones para análisis
- Tablas y gráficos dinámicos
Fundamentos de la visualización de datos
- Elegir el tipo de gráfico adecuado
- Claridad visual y simplicidad
- Principios de los paneles informativos
- Errores comunes en visualización
- Introducción a la narración con datos
Día 2 – Informes, conclusiones y toma de decisiones empresariales. Introducción a los conceptos de Power BI
- ¿Qué es Power BI?
- Conexiones de datos y modelos de datos
- Paneles informativos interactivos
- Filtros, segmentaciones de datos y análisis detallado
- Comprender la tecnología BI auto-gestionada
Análisis de KPIs y monitoreo del rendimiento
- KPIs operativos
- Métricas de ventas y financieras
- KPIs de clientes y servicios
- Análisis de tendencias y comparativas
- Identificación de anomalías y riesgos
Narración de datos para usuarios de negocios
- Presentar conclusiones a los interesados
- Estructurar los hallazgos analíticos
- Convertir datos en recomendaciones
- Técnicas de resumen ejecutivo
- Construir conclusiones orientadas a la acción
Toma de decisiones basada en datos
- Uso de datos en decisiones operativas
- Priorización utilizando métricas
- Fundamentos del análisis de escenarios
- Identificación de riesgos a través de datos
- Mejores prácticas para la colaboración analítica
Repaso y planificación de acciones
- Revisión de conceptos clave
- Errorres comunes en el análisis empresarial
- Siguientes pasos prácticos
- Sesión de preguntas y respuestas
- Planificación de acciones personales
*Nota: Requisito previo: tener instalada la versión Power BI Desktop antes del inicio del curso
Requerimientos
Audiencia objetivo
- Usuarios de negocios que trabajan con informes y datos operativos
- Líderes de equipo y gerentes involucrados en la toma de decisiones
- Equipos de finanzas, recursos humanos, ventas, operaciones, compras y soporte
- Profesionales que necesitan interpretar y comunicar conclusiones basadas en datos
- Usuarios no técnicos que desean mejorar sus habilidades analíticas
Preferencias recomendadas
- Conocimiento básico de las funcionalidades de Excel
- Experiencia trabajando con tablas, informes o datos empresariales
- No se requiere experiencia en programación
Reseñas (3)
Cómo utilizar datos de satélites abiertos para aplicaciones reales
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Curso - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Traducción Automática
Haciendo Ejercicio
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
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