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Temario del curso

Día 1 – Fundamentos del análisis de datos empresariales. Introducción al análisis de datos en negocios

  • ¿Qué es el análisis de datos?
  • Tipos de datos empresariales
  • El papel del análisis en la toma de decisiones
  • KPIs y métricas empresariales comunes
  • De los datos crudos a conclusiones accionables

Pensamiento analítico y resolución de problemas

  • Hacer las preguntas empresariales correctas
  • Definir objetivos medibles
  • Fundamentos del análisis de causa raíz
  • Correlación versus causalidad
  • Reconocer sesgos e interpretaciones engañosas

Trabajo con datos en Excel

  • Estructurar correctamente los conjuntos de datos
  • Fundamentos de la limpieza de datos
  • Ordenar, filtrar y dar formato condicional
  • Fórmulas y funciones para análisis
  • Tablas y gráficos dinámicos

Fundamentos de la visualización de datos

  • Elegir el tipo de gráfico adecuado
  • Claridad visual y simplicidad
  • Principios de los paneles informativos
  • Errores comunes en visualización
  • Introducción a la narración con datos

Día 2 – Informes, conclusiones y toma de decisiones empresariales. Introducción a los conceptos de Power BI

  • ¿Qué es Power BI?
  • Conexiones de datos y modelos de datos
  • Paneles informativos interactivos
  • Filtros, segmentaciones de datos y análisis detallado
  • Comprender la tecnología BI auto-gestionada

Análisis de KPIs y monitoreo del rendimiento

  • KPIs operativos
  • Métricas de ventas y financieras
  • KPIs de clientes y servicios
  • Análisis de tendencias y comparativas
  • Identificación de anomalías y riesgos

Narración de datos para usuarios de negocios

  • Presentar conclusiones a los interesados
  • Estructurar los hallazgos analíticos
  • Convertir datos en recomendaciones
  • Técnicas de resumen ejecutivo
  • Construir conclusiones orientadas a la acción

Toma de decisiones basada en datos

  • Uso de datos en decisiones operativas
  • Priorización utilizando métricas
  • Fundamentos del análisis de escenarios
  • Identificación de riesgos a través de datos
  • Mejores prácticas para la colaboración analítica

Repaso y planificación de acciones

  • Revisión de conceptos clave
  • Errorres comunes en el análisis empresarial
  • Siguientes pasos prácticos
  • Sesión de preguntas y respuestas
  • Planificación de acciones personales

*Nota: Requisito previo: tener instalada la versión Power BI Desktop antes del inicio del curso

Requerimientos

Audiencia objetivo

  • Usuarios de negocios que trabajan con informes y datos operativos
  • Líderes de equipo y gerentes involucrados en la toma de decisiones
  • Equipos de finanzas, recursos humanos, ventas, operaciones, compras y soporte
  • Profesionales que necesitan interpretar y comunicar conclusiones basadas en datos
  • Usuarios no técnicos que desean mejorar sus habilidades analíticas

Preferencias recomendadas

  • Conocimiento básico de las funcionalidades de Excel
  • Experiencia trabajando con tablas, informes o datos empresariales
  • No se requiere experiencia en programación
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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