Temario del curso
1. De los datos a las decisiones empresariales
• Rol del análisis de datos en el proceso de toma de decisiones
• De la pregunta empresarial a los indicadores y KPIs
• Datos brutos, información e insights
• Etapas del proceso de análisis de datos
• Herramientas utilizadas en el curso: Power Query, Modelo de Datos, Power Pivot y DAX
2. Preparación de los datos para el análisis
• Importación de datos desde diferentes fuentes
• Identificación de problemas de calidad de los datos
• Limpieza y transformación de datos
• Combinación y reestructuración de conjuntos de datos
• Automatización del proceso de preparación y actualización de datos con Power Query
3. Organización y modelado de datos
• Por qué una sola tabla no es siempre suficiente
• Organización de los datos para el análisis
• Creación del modelo de datos
• Relaciones entre tablas
• Principios básicos para construir un modelo claro y eficiente
4. Análisis de datos con Power Pivot y DAX
• Uso de Power Pivot para el análisis de datos
• Elección de los indicadores relevantes para la pregunta analizada
• Columnas calculadas y medidas
• Comprensión del contexto de filtrado
• Funciones DAX esenciales para el análisis empresarial
• Cálculo de indicadores y KPIs
5. Construcción de un dashboard para decisiones
• Del análisis al dashboard
• Elección de la visualización adecuada para la información analizada
• Organización de la información y jerarquía visual
• Diseño y estructuración lógica del dashboard
• Agregado de contexto: evolución, objetivos, comparaciones y valores de referencia
• Dashboards interactivos y actualización automática
• Interpretación de los resultados y formulación de conclusiones empresariales
Requerimientos
Este curso está dirigido a:
- Usuarios empresariales que trabajan con informes y datos operativos.
- Líderes de equipo y gerentes involucrados en el proceso de toma de decisiones.
- Especialistas de los departamentos Financiero, Recursos Humanos, Ventas, Operaciones, Compras y Soporte.
- Profesionales que necesitan interpretar, analizar y comunicar información basada en datos.
- Usuarios sin formación técnica que desean desarrollar sus competencias de análisis de datos.
Requisitos preliminares recomendados
- Conocimientos básicos sobre el uso de Microsoft Excel.
- Experiencia trabajando con tablas, informes o datos empresariales.
- No se requieren conocimientos de programación.
Reseñas (3)
Aprendiendo que QGIS es una herramienta que puede ser utilizada por otros profesionales diferentes, como topógrafos.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Cómo utilizar datos de satélites abiertos para aplicaciones reales
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Curso - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Traducción Automática
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática
