Introducción a Grafana y Prometheus

Esta formación dirigida por un instructor en vivo en Argentina (en línea o en sitio) está destinada a profesionales de DevOps y SRE de nivel avanzado que desean mejorar sus habilidades de alerta y automatización con Grafana y Prometheus.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Crear y gestionar reglas de alerta avanzadas en Prometheus.
• Integrar Prometheus Alertmanager con herramientas externas utilizando webhooks.
• Automatizar respuestas a las alertas para una resolución de problemas más rápida.
• Utilizar Grafana para visualizar y gestionar las alertas de manera efectiva.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) en Argentina está destinada a profesionales DevOps y SRE de nivel intermedio que desean crear dashboards impactantes y optimizar sus prácticas de monitoreo utilizando Grafana y Prometheus.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las mejores prácticas para diseñar dashboards efectivos.
• Crear y configurar elementos avanzados de dashboard en Grafana.
• Aprovechar el templating de Grafana para dashboards dinámicos y reutilizables.
• Implementar mecanismos de alerta para mejorar la conciencia operativa.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) en Argentina está destinada a desarrolladores y ingenieros DevOps de nivel intermedio que deseen instrumentar sus aplicaciones para exportar y monitorear métricas personalizadas de manera efectiva utilizando Prometheus y Grafana.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la importancia de las métricas personalizadas para el monitoreo de aplicaciones.
• Instrumentar aplicaciones para exportar métricas personalizadas para Prometheus.
• Crear y configurar tableros en Grafana para visualizar métricas personalizadas.
• Aplicar mejores prácticas para integrar el monitoreo en el ciclo de desarrollo.

Este entrenamiento dirigido por un instructor y en vivo en Argentina (presencial o remoto) está destinado a analistas de datos que deseen utilizar Grafana para monitoreo y visualización de datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones en Grafana.
• Configurar Grafana para alta disponibilidad.
• Personalizar paneles y tableros con datos.
• Configurar un proxy inverso para velocidades de carga más rápidas.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Argentina está orientado a analistas de datos intermedios que desean aprender y utilizar las funciones y componentes avanzados de Grafana para la visualización y análisis de datos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Obtener un conocimiento profundo de los conceptos y componentes avanzados de Grafana.
• Aprovechar las variables de plantilla y los tableros dinámicos para una visualización de datos mejorada.
• Usar el Lenguaje de Consulta de Grafana para consultas complejas.
• Aprender las mejores prácticas para escalar Grafana, optimizar el rendimiento y asegurar la alta disponibilidad.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) en Argentina está destinada a ingenieros en la nube y DevOps de nivel intermedio que deseen mejorar la observabilidad en la nube con Grafana y Prometheus.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los beneficios de integrar Grafana y Prometheus con plataformas en la nube.
• Configurar Prometheus para monitorear recursos basados en la nube.
• Configurar Grafana para visualizar métricas de servicios en la nube.
• Aprovechar herramientas y integraciones nativas en la nube para monitorear escalabilidad.

Grafana y Prometheus son herramientas de estándar industrial utilizadas para monitorear, visualizar y generar alertas sobre métricas de infraestructura IT y aplicaciones a través de paneles en tiempo real e integraciones.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales IT de nivel intermedio a avanzado que desean integrar Grafana con Prometheus y múltiples fuentes de datos, y construir visualizaciones y alertas operativas en sistemas distribuidos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Grafana y Prometheus en entornos listos para producción.
• Integrar múltiples fuentes de datos incluyendo SQL, Elasticsearch, InfluxDB, y APIs en la nube.
• Crear paneles avanzados con variables, plantillas, transformaciones y alertas.
• Aplique las mejores prácticas en modelado de datos, ajuste de rendimiento y control de acceso de usuarios.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas actividades y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones para la Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para acordarlo.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Argentina (en línea o en sitio) está destinado a administradores de sistemas y ingenieros DevOps de nivel principiante que desean desarrollar habilidades básicas de monitoreo utilizando Grafana y Prometheus.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender el propósito y la importancia del monitoreo en entornos IT.
• Instalar y configurar Grafana y Prometheus para tareas básicas de monitoreo.
• Crear tableros y alertas simples para visualizar el rendimiento del sistema.
• Aplicar las mejores prácticas para monitorear la disponibilidad y el rendimiento del sistema.

Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o en el sitio) en Argentina está dirigido a administradores avanzados de Kubernetes y ingenieros DevOps que deseen mejorar sus habilidades de monitorización para clústeres de Kubernetes utilizando Prometheus y Grafana.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar Prometheus y Grafana para la monitorización de Kubernetes.
• Monitorear métricas clave para pods, nodos y servicios.
• Crear paneles dinámicos para visualizar la salud y el rendimiento del clúster.
• Implementar estrategias de alerta para una resolución proactiva de problemas.
• Aplicar las mejores prácticas para escalar soluciones de monitorización en entornos de Kubernetes.

Este curso dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Argentina está destinado a administradores de sistemas y desarrolladores que desean utilizar Prometheus para monitorear clústeres de Kubernetes.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Prometheus.
• Monitorear entornos en la nube dinámicos.
• Obtener una mejor comprensión de sus clústeres de Kubernetes.
• Configurar alertas precisas e informativas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas e ingenieros DevOps que desean usar Prometheus para monitorear sistemas y aplicaciones de forma nativa o a través de microservicios altamente dinámicos que se ejecutan en un entorno de nube.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Prometheus.
• Comprender las características, la arquitectura y los conceptos básicos de Prometheus.
• Aprenda a consultar datos con PromQL.
• Cree visualizaciones y paneles con Grafana.
• Configure reglas de monitoreo y alerta de sistemas.
• Analice y optimice el rendimiento de los sistemas y las aplicaciones.
• Habilite la integración segura en terminales remotos y sistemas existentes.

Esta formación guiada por un instructor, en vivo y en Argentina (en línea o en persona), está dirigida a ingenieros DevOps y SREs de nivel avanzado que deseen gestionar y escalar Prometheus y Grafana eficazmente para entornos grandes.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar Prometheus y Grafana para entornos de gran escala y distribuidos.
• Optimizar el rendimiento de Prometheus en sistemas de alto tráfico.
• Configurar Grafana para conjuntos de datos grandes y visualizaciones complejas.
• Implementar estrategias avanzadas de solución de problemas y escalabilidad.