Limpieza de Datos
Data Cleaning o La limpieza de datos se refiere al proceso de detectar y solucionar problemas en un conjunto de datos antes de analizarlo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, analistas de datos y analistas de negocios que desean limpiar y procesar datos de manera efectiva.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Desarrollar una estrategia eficaz de limpieza de datos.
- Implementar herramientas útiles para la limpieza de datos.
- Obtenga un resultado de manera más eficiente.
- Aprenda y aplique las mejores prácticas de limpieza de datos.
Formato del curso
- Charla y discusión interactiva.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Temario del curso
Introducción
Descripción general de Data Cleaning
- ¿Por qué es importante Data Cleaning?
Estudio de caso: Cuando Big Data está sucio
Desarrollo de una estrategia exhaustiva Data Cleaning
Herramientas comunes Data Cleaning
- Pato
- Abrir refinar
- Pandas (para Python)
- Dplyr (para R)
Lograr una alta integridad de los datos
- Íntegro
- Correcto
- Preciso
- Pertinente
- Consistente
Automatización del proceso Data Cleaning
Supervisión de su sistema Data Cleaning
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de análisis de datos.
Audiencia
- Científicos de datos
- Analistas de datos
- Business Analistas
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
Limpieza de Datos - Reserva
Limpieza de Datos - Consulta
Limpieza de Datos - Solicitud de consultoría
Solicitud de consultoría
Testimonios (2)
Usando datos de seguridad vial al realizar prácticas
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Curso - Data Cleaning
Traducción Automática
Fue muy instructivo y adquirí muchas habilidades de análisis de datos
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Curso - Data Cleaning
Traducción Automática
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- Crear mapas 2D y 3D con simbología avanzada y técnicas de geoprocesamiento.
- Automatizar flujos de trabajo usando ModelBuilder y Python scripting.
- Integrar ArcGIS con servicios de datos externos y sistemas empresariales.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchas prácticas y ejercicios.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para acordarlo.
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El uso de Python con GIS ha aumentado sustancialmente en las últimas dos décadas, particularmente con la introducción de la serie Python 2.0 en 2000, que incluía muchas características de programación nuevas que hicieron que el lenguaje fuera mucho más fácil de implementar. Desde entonces, Python no solo se ha utilizado dentro de los productos comerciales GIS, como los productos de Esri, sino también en plataformas de código abierto, incluso como parte de QGIS y GRASS. De hecho, Python hoy en día es, con mucho, el lenguaje más utilizado por GIS usuarios y programadores.
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21 HorasUn sistema de información geográfica (GIS) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, administrar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo GIS a veces se usa para la ciencia de la información geográfica (GIScien) para referirse a la disciplina académica que estudia los sistemas de información geográfica y es un dominio amplio dentro de la disciplina académica más amplia de la geoinformática.
QGIS funciona como software del sistema de información geográfica (GIS), permitiendo a los usuarios analizar y editar información espacial, además de componer y exportar mapas gráficos. QGIS admite capas ráster y vectoriales; Los datos vectoriales se almacenan como entidades de punto, línea o polígono. Se admiten múltiples formatos de imágenes rasterizadas y el software puede georreferenciar imágenes. En resumen, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux, BSD.
Este programa, en su primera fase, introduce la interfaz QGIS para uso general. En la segunda fase, presentamos PyQGIS, las bibliotecas de Python de QGIS que permiten la integración de funcionalidades GIS en su código Python o su aplicación Python, de modo que incluso puede crear su propio Plugin Python en torno a una funcionalidad GIS en particular.