Temario del curso

Introducción a las Métricas Personalizadas

  • Comprender los tipos y casos de uso de métricas.
  • Resumen de las bibliotecas de instrumentación de Prometheus.
  • Beneficios de exportar métricas personalizadas.

Configurando Prometheus para Métricas Personalizadas

  • Configurar Prometheus para raspar métricas personalizadas.
  • Explorar formatos de exposición de Prometheus.
  • Escribir consultas PromQL para métricas personalizadas.

Instrumentando Aplicaciones

  • Agregar instrumentación a aplicaciones de Python, Java y Node.js.
  • Usar bibliotecas cliente de Prometheus.
  • Manejar desafíos comunes en la instrumentación.

Creando Tableros para Métricas Personalizadas

  • Diseñar tableros de Grafana para casos de uso específicos.
  • Personalizar paneles de visualización.
  • Configurar monitoreo y alertas en tiempo real.

Integrando Monitoreo en Pipelines CI/CD

  • Incorporar métricas personalizadas a los procesos de compilación y despliegue.
  • Automatizar alertas para fallos en CI/CD.
  • Asegurar la disponibilidad de métricas durante las actualizaciones de aplicaciones.

Resolución de Problemas y Optimización

  • Depurar problemas de instrumentación.
  • Optimizar el rendimiento de Prometheus y Grafana.
  • Escalar monitoreo para aplicaciones de alta carga.

Técnicas Avanzadas de Visualización

  • Usar plugins de Grafana para visualizaciones mejoradas.
  • Integrar Grafana con fuentes de datos externas.
  • Crear tableros interactivos para interesados.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de Prometheus y Grafana
  • Familiaridad con el desarrollo de aplicaciones y APIs

Público

  • Desarrolladores
  • Ingenieros DevOps
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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