Temario del curso
Introducción
- Visión general de Python y su poderoso ecosistema para análisis de datos
Iniciando
- Ajuste del entorno de desarrollo
- Instalación de Python, Numpy y Pandas
- Instalación de Jupyter
Programación en Python para Análisis de Datos
- Visión general de la sintaxis de Python
- Escribir y ejecutar código Python
Trabajando con Datos
- Importar un conjunto de datos
- Limpieza de los datos
El DataFrame de Python
- Comprensión de data frames
- Manipulación de datos en un data frame
Obtener Insights a partir de Datos
- Resumen de los datos
- Generar informes
- Visualización de datos
Guardar su Código Python
- Guardar su código en un repositorio de control de versiones
- Autorizar a otros para acceder a su código
Mejorar su Código
- Probar su código y corregir errores
- Optimizar su código usando un enfoque iterativo
Llevar su Código a Producción
- Cargar su código a un sitio web
- Automatización de la ejecución de su código
Prácticas Mejores de Programación en Python
Resumen y Conclusión
Requerimientos
- Experiencia en programación en cualquier lenguaje
Audiencia
- Desarrolladores
- Científicos de datos principiantes
- Análisis de negocio con habilidades técnicas
Testimonios (6)
muy completo en lo que respecta a realizar análisis de datos utilizando Python
Mervin Lau - MINDEF
Curso - Python for Data Analysis
Traducción Automática
El formador fue muy paciente al ayudarnos a resolver los problemas que habíamos enfrentado, así como al aclarar nuestras dudas.
Chua Wei Zhi - MINDEF
Curso - Python for Data Analysis
Traducción Automática
explicación clara con ejemplos adecuados.
Raphael Reynold - MINDEF
Curso - Python for Data Analysis
Traducción Automática
Paciencia del formador al asegurarse de que todos entiendan la lección
Yeo Yu Xin - Ministry of Defence, Singapore
Curso - Python for Data Analysis
Traducción Automática
Es muy práctico y puedo seguirlo a pesar de la falta de conocimientos de cálculo.
Wei Pin Ho - Ministry of Defence, Singapore
Curso - Python for Data Analysis
Traducción Automática
Práctica muy práctica, atractiva y con una buena cantidad de descansos entre sesiones. Por lo tanto, no nos sentimos cansados ni somnolientos.
Charles Lim - Ministry of Defence, Singapore
Curso - Python for Data Analysis
Traducción Automática