Cursos de IA para Finanzas en Buenos Aires

Esta capacitación en vivo con instructor en Buenos Aires (presencial o virtual) está dirigida a profesionales financieros, analistas de riesgo e ingenieros de IA de nivel intermedio que desean desarrollar e implementar soluciones impulsadas por IA para la automatización financiera y la detección de fraudes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraudes.
• Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
• Aprovechar el machine learning para la evaluación de riesgos en tiempo real.
• Implementar sistemas de monitoreo financiero basados en IA.

Esta capacitación en vivo con instructor en Buenos Aires proporciona a los profesionales de finanzas y al personal de TI las habilidades para implementar Ollama de forma local. Los participantes aprenden a desplegar, configurar e integrar modelos de lenguaje de gran escala en flujos de trabajo financieros seguros, aplicando las mejores prácticas para el cumplimiento normativo y la automatización.

Esta capacitación en vivo con instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio, analistas de datos, gestores de riesgos e ingenieros de IA que deseen aprovechar la inteligencia artificial multimodal para el análisis de riesgos y la detección de fraudes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica la inteligencia artificial multimodal en la gestión de riesgos financieros.
• Analizar datos financieros estructurados y no estructurados para la detección de fraudes.
• Implementar modelos de IA para identificar anomalías y actividades sospechosas.
• Aprovechar el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la visión por computadora para el análisis de documentos financieros.
• Desplegar modelos de detección de fraudes basados en IA en sistemas financieros reales.

Esta capacitación en vivo con instructor en Buenos Aires (online o presencial) está dirigida a profesionales de las finanzas que desean utilizar ChatGPT para optimizar sus flujos de trabajo y mejorar sus capacidades de análisis de datos e información.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de ChatGPT y cómo funciona.
• Utilizar ChatGPT para automatizar tareas financieras como la carga de datos y la generación de informes.
• Analizar datos financieros con ChatGPT para obtener información valiosa y tomar decisiones fundamentadas.
• Desarrollar modelos personalizados de ChatGPT para casos de uso financieros específicos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio y desarrolladores de tecnología financiera (fintech) que desean utilizar técnicas de ingeniería de indicaciones impulsadas por IA para mejorar el análisis financiero, la gestión de riesgos y la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la ingeniería de indicaciones en aplicaciones financieras.
• Aprovechar los modelos de IA para la previsión financiera y el análisis del sentimiento del mercado.
• Automatizar la elaboración de informes financieros y la extracción de datos mediante el uso de indicaciones (prompts) de IA.
• Desarrollar modelos de evaluación de riesgos basados en IA a través de indicaciones optimizadas.
• Garantizar el cumplimiento normativo y las consideraciones éticas al utilizar la IA en el sector financiero.

Este programa integral de capacitación de cinco días está diseñado para brindar a los participantes una comprensión profunda de cómo la inteligencia artificial (IA) está revolucionando los sistemas financieros. A través de una combinación de conocimientos teóricos y aplicaciones prácticas, los participantes explorarán técnicas avanzadas de IA adaptadas específicamente al sector financiero. Al final del curso, los participantes habrán adquirido las habilidades y perspectivas necesarias para aprovechar eficazmente las tecnologías de IA en procesos de toma de decisiones financieras, gestión de riesgos, detección de fraudes, operaciones algorítmicas, atención al cliente y otras áreas críticas dentro de las instituciones financieras. Este curso tiene como objetivo capacitar a los profesionales con el expertise necesario para navegar por la evolución del panorama de las finanzas impulsadas por IA y mantenerse a la vanguardia en una industria cada vez más competitiva.

La Inteligencia Artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión moderna de productos, transformando la forma en que descubrimos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Al igual que la electricidad revolucionó la industria, la Inteligencia Artificial está reconfigurando cómo se crean, validan y evolucionan los productos.

Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a Product Owners, Scrum Masters y Agile Coaches que desean comprender cómo la IA puede mejorar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y diferenciar entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas de un Product Owner (incluyendo la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una, como Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar la formulación efectiva de instrucciones (prompting) y tratar las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión del cliente y crear perfiles (personas) apoyados por IA para probar hipótesis y realizar descubrimientos, manteniendo al mismo tiempo un contacto auténtico con el cliente.
• Desarrollar y comunicar una visión clara del producto utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar el prototipado y la prueba de hipótesis, como generar maquetas (mock-ups) o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones del producto mediante el uso de herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar funciones basándose en el valor, la viabilidad y el impacto en los usuarios.
• Automatizar o delegar tareas diarias rutinarias (correos electrónicos, gestión de interesados, toma de notas) usando IA para enfocarse en trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre la ética de la IA, los sesgos y la seguridad de los datos, garantizando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y de la organización.
• Explorar y experimentar con alrededor de 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y programación.