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Duración 35 horas
Temario del curso
Módulo 1: Introducción a la IA en finanzas
- Fundamentos de la Inteligencia Artificial
- Vista general del Machine Learning y la IA generativa
- Tendencias de la IA en los servicios financieros
- Beneficios y desafíos de la adopción de IA
Módulo 2: Aplicaciones de la IA en la banca y los servicios financieros
- Servicio al cliente inteligente y chatbots
- Puntuación de crédito y optimización del otorgamiento de préstamos
- Gestión de patrimonios y servicios de asesoría automatizada (robo-advisory)
- Open Banking e innovación FinTech
Módulo 3: Análisis de datos financieros con IA
- Toma de decisiones basada en datos
- Analítica predictiva y proyecciones
- Análisis del comportamiento del cliente
- Predicción de tendencias del mercado
Módulo 4: IA para la gestión de riesgos
- Evaluación del riesgo de crédito
- Análisis del riesgo de mercado
- Monitoreo del riesgo operativo
- Sistemas de alerta temprana basados en IA
Módulo 5: Detección de fraudes y Anti-Lavado de Activos (AML)
- Técnicas de detección de fraudes
- Sistemas de monitoreo de transacciones
- Modelos de detección de anomalías
- Aplicaciones de cumplimiento AML
Módulo 6: IA generativa para finanzas
- Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs)
- Reporte financiero asistido por IA
- Generación automatizada de informes
- Ingeniería de prompts para profesionales financieros
Módulo 7: Gobernanza, ética y cumplimiento de la IA
- Principios de IA responsable
- Requisitos regulatorios en los servicios financieros
- Marcos de gestión de riesgos de IA
- Consideraciones sobre privacidad y seguridad de datos
Módulo 8: Estrategia e implementación de la IA
- Desarrollo de una hoja de ruta de IA
- Desarrollo del caso de negocio
- Gestión del cambio y adopción
- Medición del éxito de proyectos de IA
Módulo 9: Talleres prácticos y estudios de caso
- Casos de uso reales de IA en finanzas
- Escenarios de riesgos y cumplimiento
- Demostraciones de herramientas de IA
- Discusiones grupales y ejercicios
Requerimientos
Los participantes deben contar con:
- Un conocimiento básico de los servicios financieros, la banca, la contabilidad o los conceptos de inversión.
- Familiaridad con la reportabilidad de negocios y el análisis de datos.
- No se requiere experiencia previa en IA ni en programación.
- Interés en la transformación digital y las tecnologías emergentes en el sector financiero.
Reseñas (1)
Ya cuento con algunos informes que conozco; utilizaré algunas de las indicaciones que revisamos hoy.
Kelly Cotham
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traducción Automática
