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Temario del curso
Fundamentos de IA para profesionales de finanzas
- ¿Qué es la IA y el aprendizaje automático en el contexto financiero?
- Tipos de modelos de IA: clasificación, regresión, modelos generativos
- IA responsable: precisión, transparencia y uso ético en el reporte financiero
Automatización del procesamiento de datos financieros
- Uso de herramientas de IA para la ingestión y extracción de datos desde PDFs y hojas de cálculo
- Limpieza y transformación de datos para el análisis
- Aprovechamiento de OCR, PLN (Procesamiento de Lenguaje Natural) y LMGs (Modelos de Lenguaje Grande) para interpretar texto financiero no estructurado
Análisis de estados financieros impulsado por IA
- Análisis automatizado de ratios y benchmarking
- Detección de tendencias y análisis de variaciones mediante aprendizaje automático
- Visualización de insights utilizando tableros potenciados por IA
IA generativa para informes narrativos
- Uso de LMGs para redactar resúmenes ejecutivos y comentarios sobre variaciones
- Creación del análisis de gestión (MD&A) con soporte de IA
- Ingeniería de prompts para narrativa financiera y control de precisión
Planificación de escenarios y pronósticos con IA
- Introducción a la modelización de escenarios y simulación con ML
- Construcción de modelos dinámicos para pronósticos de ingresos, gastos y flujo de caja
- Pruebas de estrés financieras bajo supuestos macroeconómicos
Integración de la IA en flujos de trabajo existentes de FP&A
- Aumento de los flujos de trabajo en hojas de cálculo con Python o complementos de IA
- Herramientas colaborativas y automatización para cierres mensuales/trimestrales
- Incorporación de IA en Excel, Power BI o plataformas de FP&A en la nube
Auditoría, gobernanza y controles internos
- Explicabilidad de la IA y preparación para auditoría interna
- Documentación de supuestos y salidas de IA para el cumplimiento normativo
- Establecimiento de controles para procesos asistidos por IA en el reporte financiero
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Familiaridad con los estados financieros y métricas clave
- Experiencia utilizando hojas de cálculo o herramientas básicas de datos
- Algún conocimiento previo de Python o disposición para usar interfaces potenciadas por IA
Audiencia objetivo
- Analistas de finanzas corporativas
- Equipos de FP&A (Planificación, análisis y reporting financiero)
- Controladores financieros
14 Horas
Testimonios (1)
El fondo / teoría de los modelos de lenguaje grandes (LLMs), el ejercicio
Joanne Wong - IPG HK Limited
Curso - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Traducción Automática