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Temario del curso

Fundamentos de IA para profesionales de finanzas

  • ¿Qué es la IA y el aprendizaje automático en el contexto financiero?
  • Tipos de modelos de IA: clasificación, regresión, modelos generativos
  • IA responsable: precisión, transparencia y uso ético en el reporte financiero

Automatización del procesamiento de datos financieros

  • Uso de herramientas de IA para la ingestión y extracción de datos desde PDFs y hojas de cálculo
  • Limpieza y transformación de datos para el análisis
  • Aprovechamiento de OCR, PLN (Procesamiento de Lenguaje Natural) y LMGs (Modelos de Lenguaje Grande) para interpretar texto financiero no estructurado

Análisis de estados financieros impulsado por IA

  • Análisis automatizado de ratios y benchmarking
  • Detección de tendencias y análisis de variaciones mediante aprendizaje automático
  • Visualización de insights utilizando tableros potenciados por IA

IA generativa para informes narrativos

  • Uso de LMGs para redactar resúmenes ejecutivos y comentarios sobre variaciones
  • Creación del análisis de gestión (MD&A) con soporte de IA
  • Ingeniería de prompts para narrativa financiera y control de precisión

Planificación de escenarios y pronósticos con IA

  • Introducción a la modelización de escenarios y simulación con ML
  • Construcción de modelos dinámicos para pronósticos de ingresos, gastos y flujo de caja
  • Pruebas de estrés financieras bajo supuestos macroeconómicos

Integración de la IA en flujos de trabajo existentes de FP&A

  • Aumento de los flujos de trabajo en hojas de cálculo con Python o complementos de IA
  • Herramientas colaborativas y automatización para cierres mensuales/trimestrales
  • Incorporación de IA en Excel, Power BI o plataformas de FP&A en la nube

Auditoría, gobernanza y controles internos

  • Explicabilidad de la IA y preparación para auditoría interna
  • Documentación de supuestos y salidas de IA para el cumplimiento normativo
  • Establecimiento de controles para procesos asistidos por IA en el reporte financiero

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Familiaridad con los estados financieros y métricas clave
  • Experiencia utilizando hojas de cálculo o herramientas básicas de datos
  • Algún conocimiento previo de Python o disposición para usar interfaces potenciadas por IA

Audiencia objetivo

  • Analistas de finanzas corporativas
  • Equipos de FP&A (Planificación, análisis y reporting financiero)
  • Controladores financieros
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

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