IA en FinTech e Innovación en Banca Abierta
La IA está transformando la FinTech al permitir automatización inteligente, hiperpersonalización y servicios financieros seguros en tiempo real.
Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de FinTech de nivel principiante e intermedio que deseen explorar la convergencia de IA, APIs e innovaciones en banca abierta para diseñar productos financieros de próxima generación.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender cómo se aplican la IA y el aprendizaje automático (machine learning) en diferentes casos de uso de FinTech.
- Aprovechar las APIs de banca abierta y la agregación de datos para la innovación de productos.
- Diseñar funciones impulsadas por IA para billeteras digitales, neobancos y asistentes financieros.
- Alinear la innovación con consideraciones regulatorias, éticas y de seguridad.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión grupal.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio virtual.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Temario del curso
IA en el panorama de la FinTech
- Evolución de la FinTech: de la digitalización a la inteligencia
- Dónde la IA crea valor: personalización, automatización y detección de fraudes
- Estudios de caso de bancos emergentes y plataformas con enfoque en IA
Banca abierta e infraestructura de APIs
- PSD2, Finanza Abierta y marcos globales de banca abierta
- APIs para agregación de cuentas, pagos y servicios de datos
- Construcción y prueba de integraciones de APIs utilizando Postman
Aprendizaje automático (Machine Learning) para la innovación en FinTech
- ML supervisado y no supervisado para créditos, KYC y motores de recomendación
- Fuentes de datos en FinTech: flujos de transacciones y datos conductuales
- Diseño de pipelines de ML de baja latencia para decisiones en tiempo real
IA conversacional y finanzas embebidas (embedded finance)
- Uso de LLMs y chatbots para asesoría digital y soporte
- Asistentes de voz e interfaces de lenguaje natural
- IA en préstamos, seguros y productos de ahorro embebidos
RegTech, ética y cumplimiento normativo
- IA en verificación de identidad y monitoreo de AML (Lava de Dinero)
- Equidad, sesgo y explicabilidad en sistemas financieros con IA
- Consideraciones éticas en el uso de datos y automatización
Prototipado de productos de Finpot mejorados con IA
- Herramientas rápidas de prototipado y sandboxes de FinTech
- Mapeo de recorridos del usuario y características de valor agregado con IA
- Diseño centrado en el humano para una finanzas responsable e inclusiva
Futuro de la IA y las finanzas abiertas (Open Finance)
- Tendencias en finanzas autónomas y banca predictiva
- Gobernanza de IA y marcos regulatorios en evolución
- Planificación estratégica para hojas de ruta de productos con enfoque en IA
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Conocimiento de productos financieros y plataformas digitales
- Experiencia en diseño o desarrollo de productos basados en datos
- Interés en arquitecturas basadas en APIs y casos de uso de IA
Público objetivo
- Gerentes de producto
- Fundadores de FinTech
- Líderes de estrategia
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Testimonios (1)
El instructor fue muy conocedor y fácil de hablar con él.
Gareth Gird - Teleflex Medical Europe Ltd
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
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- Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraude.
- Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
- Aprovechar el aprendizaje automático para la evaluación de riesgos en tiempo real.
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Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
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Formato del Curso
- 50% de clases sincrónicas (virtuales o presenciales).
- 25% de actividades asíncronas (videos, lecturas, foros).
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Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
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- Comprender los casos de uso de IA en la detección de fraude y el monitoreo contra el lavado de dinero (AML).
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- Aprovechar la IA basada en grafos para la detección de riesgos en redes.
- Garantizar el despliegue ético, interpretable y conforme a la normativa de los modelos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión grupal.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
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- Comprender el valor estratégico de la IA en servicios financieros.
- Identificar y mitigar los riesgos éticos asociados con los modelos de IA.
- Navegar por el panorama regulatorio de la IA en el sector financiero.
- Diseñar marcos de gobernanza e implementación responsables de IA.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Análisis de estudios de caso y ejercicios grupales.
- Aplicación de marcos éticos a escenarios financieros realistas.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
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Formato del Curso
- Conferencias interactivas y debates.
- Análisis de casos prácticos y ejercicios grupales.
- Análisis práctico de marcos regulatorios reales aplicados a la IA.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el rol de la IA en los mercados financieros modernos.
- Utilizar Python para construir y realizar backtesting de estrategias de trading algorítmico.
- Aplicar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado a datos financieros.
- Optimizar carteras utilizando técnicas impulsadas por IA.
Formato del Curso
- Lecciones interactivas y discusión.
- Muchas ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
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- Comprender cómo se aplica la IA en la gestión de patrimonios y las plataformas de asesoría digital.
- Diseñar sistemas inteligentes para recomendaciones personalizadas de carteras.
- Incorporar datos de finanzas conductuales y preferencias de los clientes en los algoritmos de asesoría.
- Evaluar preocupaciones éticas y regulatorias en la asesoría de inversiones automatizada.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
IA aplicada al análisis y reporte de estados financieros
14 HorasLa IA aplicada introduce nuevos niveles de eficiencia e inteligencia en la forma en que los profesionales de finanzas analizan e informan sobre el desempeño empresarial.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio que desean integrar herramientas de IA en sus flujos de trabajo de estados financieros para mejorar la precisión, automatizar tareas repetitivas y obtener perspectivas prospectivas.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Automatizar la extracción de datos de documentos financieros utilizando herramientas de IA.
- Aplicar modelos de aprendizaje automático para analizar tendencias y anomalías en los estados financieros.
- Utilizar IA generativa para asistir en comentarios de variaciones, informes narrativos y simulación de escenarios.
- Interpretar responsablemente las salidas generadas por la IA en el contexto del reporte y planificación financiera.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
ChatGPT para Finanzas
14 HorasEsta capacitación en vivo con instructor en Argentina (online o presencial) está dirigida a profesionales de las finanzas que desean utilizar ChatGPT para optimizar sus flujos de trabajo y mejorar sus capacidades de análisis de datos e información.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de ChatGPT y cómo funciona.
- Utilizar ChatGPT para automatizar tareas financieras como la carga de datos y la generación de informes.
- Analizar datos financieros con ChatGPT para obtener información valiosa y tomar decisiones fundamentadas.
- Desarrollar modelos personalizados de ChatGPT para casos de uso financieros específicos.
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Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
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14 HorasLa IA generativa es un conjunto de técnicas de inteligencia artificial utilizadas para generar nuevo contenido o predicciones a partir de datos existentes, lo que incluye Modelos de Lenguaje Grande (LLM) y Redes Generativas Adversarias (GAN).
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- Comprender los conceptos fundamentales detrás de los modelos de IA generativa.
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Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinarlo.
Aplicaciones de LangGraph en Finanzas
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- Integrar estándares y ontologías de datos financieros en el estado del grafo y las herramientas.
- Implementar controles de confiabilidad, seguridad e intervención humana (human-in-the-loop) para procesos críticos.
- Desplegar, monitorear y optimizar sistemas LangGraph para rendimiento, costos y SLAs.
Formato del curso
- Conferencias interactivas y discusiones.
- Abundantes ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
Machine Learning e IA para Profesionales de las Finanzas
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Esta formación presencial, impartida por un instructor (en línea o in situ), está dirigida a profesionales de las finanzas con nivel intermedio que desean aplicar técnicas de machine learning e inteligencia artificial a problemas del mundo real, como la detección de fraude, la evaluación crediticia y la modelización de riesgos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos básicos de machine learning relevantes para las finanzas.
- Aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado a conjuntos de datos financieros.
- Construir y evaluar modelos predictivos para el riesgo crediticio, la detección de fraude y el análisis del mercado.
- Utilizar Python y scikit-learn para implementar pipelines de machine learning.
Formato del Curso
- Clase interactiva con discusión.
- 大量的 ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.
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