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Temario del curso

IA en el Panorama del Trading y la Gestión de Activos

  • Tendencias en trading algorítmico y basado en IA
  • Descripción general de flujos de trabajo de finanzas cuantitativas
  • Herramientas clave, plataformas y fuentes de datos

Trabajando con Datos Financieros en Python

  • Manejo de datos de series temporales usando Pandas
  • Limpieza, transformación e ingeniería de características de datos
  • Indicadores financieros y construcción de señales

Aprendizaje Supervisado para Señales de Trading

  • Modelos de regresión y clasificación para predicción del mercado
  • Evaluación de modelos predictivos (ej. precisión, exactitud, ratio de Sharpe)
  • Estudio de caso: construcción de un generador de señales basado en ML

Aprendizaje No Supervisado y Regímenes del Mercado

  • Clustering para regímenes de volatilidad
  • Reducción de dimensionalidad para descubrimiento de patrones
  • Aplicaciones en trading de cestas y agrupación por riesgo

Optimización de Carteras con Técnicas de IA

  • Marco de Markowitz y sus limitaciones
  • Paridad de riesgo, Black-Litterman y optimización basada en ML
  • Rebalanceo dinámico con entradas predictivas

Backtesting y Evaluación de Estrategias

  • Uso de Backtrader o marcos personalizados
  • Métricas de rendimiento ajustadas al riesgo
  • Evitar el sobreajuste y el sesgo de anticipación

Despliegue de Modelos de IA en Trading en Vivo

  • Integración con APIs de trading y plataformas de ejecución
  • Monitoreo de modelos y ciclos de retreinamiento
  • Consideraciones éticas, regulatorias y operativas

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de estadística básica y mercados financieros
  • Experiencia con programación en Python
  • Familiaridad con datos de series temporales

Público Objetivo

  • Analistas cuantitativos
  • Profesionales del trading
  • Gestores de carteras
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

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