Professional Scrum Product Owner - AI Essentials

Esta formación en vivo, guiada por un instructor en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio, analistas de riesgos y ingenieros de IA que desean desarrollar y implementar soluciones impulsadas por IA para la automatización financiera y la detección de fraudes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraudes.
• Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
• Utilizar el aprendizaje automático para la evaluación de riesgos en tiempo real.
• Implementar sistemas de monitoreo financiero impulsados por IA.

La inteligencia artificial está transformando cómo las instituciones financieras evalúan la solvencia, calculan el riesgo y optimizan las decisiones de préstamo.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está destinado a profesionales de finanzas intermedios que desean aplicar inteligencia artificial para mejorar los modelos de calificación crediticia, gestionar el riesgo más eficazmente y optimizar las operaciones de préstamos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los métodos clave de IA utilizados en la calificación crediticia y la predicción del riesgo.
• Construir y evaluar modelos de calificación crediticia utilizando algoritmos de aprendizaje automático.
• Interpretar las salidas del modelo para cumplir con la normativa y garantizar la transparencia.
• Aplicar técnicas de IA para mejorar el proceso de conformidad, aprobación de préstamos y gestión de carteras.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para acordarlo.

La IA está transformando cómo las instituciones financieras detectan el fraude y combaten la lavado de dinero mediante un análisis inteligente y en tiempo real de conjuntos masivos de datos de transacciones.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea u on-site) está destinado a profesionales intermedios que desean aplicar herramientas de machine learning e IA para automatizar y mejorar la detección del crimen financiero, el monitoreo de cumplimiento y la gobernanza operativa.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los casos de uso de IA en la detección de fraude y el monitoreo AML.
• Diseñar e implementar modelos para la detección de anomalías y puntuación de transacciones.
• Utilizar AI basada en grafos para la detección de riesgos de red.
• Garantizar una implementación ética, explicativa y conforme a las regulaciones del modelo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para acordar.

La inteligencia artificial (AI) en servicios financieros es un enabler estratégico para la reducción de riesgos, la experiencia del cliente y la eficiencia operativa.

Este curso impartido por instructores (en línea u on-site) está dirigido a ejecutivos de servicios financieros, gerentes de fintech y oficiales de cumplimiento con exposición limitada previa a la inteligencia artificial que desean comprender cómo implementar responsablemente y efectivamente soluciones AI en sus instituciones.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender el valor estratégico de la IA en servicios financieros.
• Identificar y mitigar riesgos éticos asociados con modelos AI.
• Navegar por el entorno regulatorio para la AI en finanzas.
• Diseñar marcos de gobernanza e implementación responsables de AI.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Análisis de casos y ejercicios grupales.
• Aplicación de marcos éticos a escenarios financieros realistas.

Opciones para la Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para programarlo.

La IA está transformando FinTech al permitir la automatización inteligente, la hiperpersonalización y servicios financieros en tiempo real seguros.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) se dirige a profesionales de nivel principiante a intermedio en FinTech que desean explorar la convergencia de IA, APIs e innovaciones de Open Banking para diseñar productos financieros de próxima generación.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica la IA y el aprendizaje automático en casos de uso FinTech.
• Utilizar APIs de Open Banking y agregación de datos para la innovación de productos.
• Diseñar características impulsadas por IA para carteras digitales, neobancos y asistentes financieros.
• Alinear la innovación con consideraciones regulatorias, éticas y de seguridad.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.

La Inteligencia Artificial es un conjunto de técnicas poderosas utilizadas para desarrollar sistemas de trading inteligentes que analizan datos del mercado, hacen predicciones y ejecutan estrategias de manera autónoma.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales financieros intermedios que desean aplicar técnicas de IA en el trading y la gestión de activos, centrándose en la generación de señales, la optimización de carteras y las estrategias algorítmicas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Entender el papel de la IA en los mercados financieros modernos.
• Utilizar Python para construir y retroprobar estrategias de trading algorítmico.
• Aplicar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado a datos financieros.
• Optimizar carteras utilizando técnicas impulsadas por IA.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para arreglarlo.

La IA está transformando WealthTech al permitir servicios financieros altamente personalizados, plataformas de asesoramiento inteligentes y experiencias de usuario mejoradas.

Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o en el sitio) se dirige a profesionales intermedios de finanzas y tecnología que desean diseñar, evaluar o implementar soluciones impulsadas por IA para la gestión patrimonial personalizada y los servicios de asesoramiento robótico.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica la IA en la gestión patrimonial y las plataformas digitales de asesoramiento.
• Diseñar sistemas inteligentes para recomendaciones personalizadas de carteras.
• Incorporar datos y preferencias financieras conductuales en los algoritmos de asesoramiento.
• Evaluar preocupaciones éticas y regulatorias en la recomendación automatizada de inversiones.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para concertarlo.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Argentina (en línea o presencial) está destinado a profesionales de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio a avanzado que deseen construir aplicaciones inteligentes utilizando AI y ML.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos y tecnologías avanzados detrás de la IA y el ML.
• Analizar y visualizar datos para informar el desarrollo de modelos de IA/ML.
• Construir, entrenar e implementar modelos de IA/ML de manera efectiva.
• Crear aplicaciones inteligentes que puedan resolver problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversas industrias.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está diseñado para profesionales financieros que desean usar ChatGPT para simplificar sus flujos de trabajo y mejorar sus capacidades de análisis y reporte de datos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de ChatGPT y cómo funciona.
• Utilizar ChatGPT para automatizar tareas financieras como la entrada de datos y la generación de informes.
• Analizar datos financieros con ChatGPT para obtener insights e tomar decisiones informadas.
• Desarrollar modelos personalizados de ChatGPT para casos específicos en finanzas.

Generative AI es una clase de técnicas de inteligencia artificial utilizadas para generar contenido o predicciones a partir de datos existentes, incluyendo Large Language Models (LLMs) y Redes Generativas Adversarias (GANs).

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea u onsite) está destinado a profesionales financieros de nivel principiante a intermedio que deseen aplicar la IA generativa para pronósticos, detección de anomalías y cumplimiento en servicios financieros.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales detrás de los modelos de IA generativa.
• Aplicar LLMs y GANs a casos de uso como la detección de fraudes y la generación de datos sintéticos.
• Diseñar prompts efectivos para el pronóstico financiero y soporte en informes.
• Evaluar las consideraciones éticas y regulatorias en aplicaciones de IA generativa.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean obtener una comprensión fundamental de las aplicaciones inteligentes y cómo se pueden aplicar en diversas industrias.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestione y analice los datos de forma eficaz para las aplicaciones de IA.
• Reconocer las aplicaciones prácticas y las limitaciones de la IA en diferentes sectores.
• Discutir las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos, ingenieros y profesionales de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar las complejidades de las aplicaciones inteligentes y aprovecharlas para resolver problemas complejos del mundo real.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implemente y analice arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplique el aprendizaje automático a escala en un entorno informático distribuido.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas sofisticados de PNL para la comprensión del lenguaje.
• Utilizar técnicas de visión artificial para el análisis de imágenes y vídeos.
• Abordar las consideraciones éticas en el desarrollo y la implementación de sistemas de IA.

Machine Learning es un subconjunto de la Inteligencia Artificial que se centra en crear sistemas que aprenden de datos y hacen predicciones o decisiones sin ser programados explícitamente.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea u on-site) está orientado a profesionales financieros intermedios que desean aplicar técnicas de machine learning e IA a problemas del mundo real como la detección de fraudes, el scoring de crédito y la modelización de riesgos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de machine learning relevantes para las finanzas.
• Aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado a conjuntos de datos financieros.
• Construir y evaluar modelos predictivos para el riesgo crediticio, la detección de fraudes y el análisis del mercado.
• Utilizar Python y scikit-learn para implementar pipelines de machine learning.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo.

Este curso en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Argentina está diseñado para profesionales de finanzas intermedios, analistas de datos, gerentes de riesgos y ingenieros de IA que desean aprovechar la IA multimodal para el análisis de riesgos y detección de fraudes.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica la IA multimodal en la gestión del riesgo financiero.
• Analizar datos financieros estructurados y no estructurados para detectar fraudes.
• Implementar modelos de AI para identificar anomalías y actividades sospechosas.
• Utilizar NLP y visión por computadora para el análisis de documentos financieros.
• Deployear modelos de detección de fraudes impulsados por IA en sistemas financieros reales.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Argentina (en línea o presencial) está destinado a profesionales financieros y desarrolladores de fintech de nivel intermedio que deseen utilizar técnicas de ingeniería de prompts alimentadas por IA para mejorar el análisis financiero, la gestión de riesgos y la toma de decisiones.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la ingeniería de prompts en aplicaciones financieras.
• Aprovechar modelos de IA para el pronóstico financiero y el análisis del sentimiento del mercado.
• Automatizar informes financieros y extracción de datos utilizando prompts de IA.
• Desarrollar modelos de evaluación de riesgos impulsados por IA a través de prompts optimizados.
• Asegurar el cumplimiento y las consideraciones éticas al utilizar la IA en finanzas.