Cursos de Python en Buenos Aires

Python es el lenguaje principal que impulsa el desarrollo y la orquestación de agentes de IA autónomos. Este curso se centra en la implementación práctica utilizando SDKs y frameworks modernos como LangChain y AutoGen para construir, conectar y gestionar flujos de trabajo de agentes.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros de backend, ingenieros de plataforma e ingenieros de ML de nivel intermedio que deseen implementar y orquestar agentes autónomos utilizando herramientas y APIs de Python.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar entornos basados en Python para sistemas agentivos.
• Utilizar SDKs populares de agentes como LangChain y AutoGen para crear agentes funcionales.
• Integrar herramientas y APIs para extender las capacidades de los agentes.
• Orquestar flujos de trabajo multiagente y patrones de comunicación.
• Aplicar mejores prácticas para la depuración, prueba y mantenimiento de bases de código agentivas.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios de programación prácticos y demostraciones en vivo.
• Proyectos prácticos que construyen flujos de trabajo de agentes de extremo a extremo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Este curso enseña técnicas prácticas de ingeniería para diseñar, construir, probar y desplegar sistemas autónomos (agentic) usando Python. Cubre el ciclo del agente, integraciones de herramientas, gestión de memoria y estado, patrones de orquestación, controles de seguridad y consideraciones para la producción.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML, desarrolladores de IA e ingenieros de software de nivel intermedio a avanzado que deseen construir agentes autónomos robustos y listos para producción usando Python.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar el ciclo del agente y los flujos de trabajo de toma de decisiones.
• Integrar herramientas externas y APIs para extender las capacidades del agente.
• Implementar arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para agentes.
• Coordinar orquestaciones de múltiples pasos y la capacidad de composición de agentes.
• Aplicar mejores prácticas de seguridad, control de acceso y observabilidad para agentes desplegados.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Talleres prácticos para construir agentes con Python y SDKs populares.
• Ejercicios basados en proyectos que producen prototipos desplegables.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctanos para coordinarlo.

Inteligencia Artificial con Python es el desarrollo de sistemas inteligentes utilizando la amplia biblioteca de bibliotecas de IA y aprendizaje automático de Python.

Esta formación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a programadores de nivel intermedio que desean diseñar, implementar y desplegar soluciones de IA utilizando Python.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar algoritmos de IA utilizando las bibliotecas centrales de IA de Python.
• Trabajar con modelos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
• Integrar soluciones de IA en aplicaciones y flujos de trabajo existentes.
• Evaluar el rendimiento del modelo y optimizar para precisión y eficiencia.

Formato del Curso

• Clases interactivas con discusión.
• Muchas actividades prácticas de ejercicio y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para organizarse.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de Python de nivel intermedio que desean mejorar su experiencia de desarrollo con AWS Cloud9.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar AWS Cloud9 para el desarrollo en Python.
• Comprender la interfaz y las funcionalidades del IDE de AWS Cloud9.
• Escribir, depurar y desplegar aplicaciones en Python dentro de AWS Cloud9.
• Colaborar con otros desarrolladores utilizando la plataforma AWS Cloud9.
• Integrar AWS Cloud9 con otros servicios de AWS para despliegues avanzados.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos expertos que desean aprovechar las capacidades de análisis de datos de Python dentro de Power BI, mejorando su capacidad para analizar y visualizar datos de manera efectiva.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aprender cómo se puede integrar Python en Power BI para el análisis de datos.
• Utilizar scripts de Python para cargar, limpiar y preprocesar datos dentro del entorno de Power BI.
• Potenciar las capacidades de visualización de datos creando visualizaciones personalizadas e interactivas mediante Python.
• Adquirir habilidades avanzadas de análisis de datos utilizando Python.

Python es un lenguaje de programación versátil, ampliamente utilizado para la manipulación de datos, automatización y análisis. Bibliotecas como Pandas y Polars brindan herramientas potentes y prácticas para trabajar con datos tabulares a gran escala.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean aplicar Python para el análisis cotidiano de datos, procesamiento de archivos y automatización de procesos mediante Pandas y Polars.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Usar Python para leer, transformar y guardar archivos CSV y Excel.
• Ejecutar tareas comunes de limpieza y transformación de datos con Pandas y Polars.
• Automatizar procesos de datos repetitivos con scripts en Python.
• Empaquetar scripts simples en ejecutables y seguir las mejores prácticas para proyectos.

Formato del curso

• Demostraciones de codificación interactivas y conferencias breves.
• Ejercicios prácticos con ejemplos de código guiados.
• Mini-proyectos prácticos para automatizar tareas del mundo real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comunícate con nosotros para coordinar los detalles.

Este curso intensivo y práctico cubre técnicas avanzadas de Python, mejores prácticas ingenieriles y patrones de diseño comúnmente utilizados para construir aplicaciones en Python mantenibles, testeables y de alto rendimiento. Hace hincapié en herramientas modernas, tipado estático, modelos de concurrencia, patrones de arquitectura y flujos de trabajo listos para producción.

Esta capacitación en vivo con instructor (online o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python de nivel intermedio a avanzado que desean adoptar prácticas y patrones profesionales para sistemas Python de grado productivo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aplicar tipado estático en Python, dataclasses y verificación de tipos para aumentar la fiabilidad del código.
• Utilizar patrones de diseño y principios arquitectónicos para estructurar aplicaciones robustas.
• Implementar correctamente la concurrencia y el paralelismo usando asyncio y multiprocessing.
• Construir código bien probado con pytest, pruebas basadas en propiedades y pipelines de CI.
• Perfilizar, optimizar y endurecer aplicaciones Python para producción.
• Empaquetar, distribuir y desplegar proyectos de Python utilizando herramientas modernas y contenedores.

Formato del Curso

• Clases interactivas y demostraciones breves.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de codificación cada día.
• Proyecto final en miniatura que integra patrones, pruebas y despliegue.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada o un enfoque específico (datos, web o infraestructura), por favor contáctenos para gestionarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes y analistas de datos que desean aprender programación en Python desde cero utilizando Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos del lenguaje de programación Python.
• Implementar código Python en el entorno de Google Colab.
• Utilizar estructuras de control para gestionar el flujo de un programa en Python.
• Crear funciones para organizar y reutilizar código de manera efectiva.
• Explorar y utilizar bibliotecas básicas para la programación en Python.

Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ), impartida por instructores, está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar la pila FARM (FastAPI, React y MongoDB) para construir aplicaciones web dinámicas, de alto rendimiento y escalables.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario que integre FastAPI, React y MongoDB.
• Comprender los conceptos clave, las características y los beneficios de la pila FARM.
• Aprender a construir APIs REST con FastAPI.
• Aprender a diseñar aplicaciones interactivas con React.
• Desarrollar, probar e implementar aplicaciones (frontend y backend) utilizando la pila FARM.

Esta formación práctica dirigida por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de robótica de nivel principiante a intermedio y posiblemente avanzado que desean aprender cómo usar ROS para programar robots móviles con Python.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya ROS, Python y una plataforma de robot móvil.
• Crear y ejecutar nodos, temas, servicios y acciones de ROS utilizando Python.
• Utilizar las herramientas y utilidades de ROS para monitorear y depurar aplicaciones de ROS.
• Usar paquetes y bibliotecas de ROS para realizar tareas comunes en robots móviles.
• Integrar ROS con otros marcos de trabajo y herramientas.
• Realizar el diagnóstico y la depuración de aplicaciones de ROS.

Este curso está diseñado para aquellos que desean aprender el lenguaje de programación Python. El énfasis se centra en el lenguaje Python, las bibliotecas principales, así como en la selección de las mejores y más útiles bibliotecas desarrolladas por la comunidad de Python. Python impulsa negocios y es utilizado por científicos de todo el mundo; es uno de los lenguajes de programación más populares.

El curso puede impartirse utilizando la última versión de Python 3.x con ejercicios prácticos que aprovechan su pleno potencial. Este curso puede impartirse en cualquier sistema operativo (todas las variantes de UNIX, incluyendo Linux y Mac OS X, así como Microsoft Windows).

Los ejercicios prácticos constituyen aproximadamente el 70% del tiempo del curso, y alrededor del 30% corresponden a demostraciones y presentaciones. Pueden plantearse discusiones y preguntas durante todo el curso.

Nota: la capacitación puede adaptarse a necesidades específicas previa solicitud antes de la fecha propuesta del curso.

Esta formación en vivo con instructor en Buenos Aires (online o in situ) está dirigida a desarrolladores que desean aprender técnicas avanzadas de programación en Python, incluyendo cómo aplicar este lenguaje versátil para resolver problemas en áreas como aplicaciones distribuidas, análisis y visualización de datos, programación de interfaces de usuario y scripting de mantenimiento.

Este curso está diseñado para quienes desean aprender el lenguaje de programación Python. El enfoque principal está en el lenguaje Python, las bibliotecas centrales, así como en la selección de las mejores y más útiles bibliotecas desarrolladas por la comunidad de Python. Python impulsa empresas y es utilizado por científicos de todo el mundo; es uno de los lenguajes de programación más populares.

Esta formación en vivo con instructores en Buenos Aires se basa en el popular libro "Automate the Boring Stuff with Python", de Al Sweigart. Está dirigida a principiantes y cubre conceptos esenciales de programación en Python a través de ejercicios prácticos y discusiones. El enfoque está en aprender a escribir código para aumentar drásticamente la productividad en la oficina.

Al finalizar esta formación, los participantes sabrán cómo programar en Python y aplicar esta nueva habilidad para:

• Automatizar tareas mediante la escritura de simples programas en Python.
• Escribir programas que puedan realizar reconocimiento de patrones de texto con "expresiones regulares".
• Generar y actualizar hojas de cálculo de Excel de manera programática.
• Analizar archivos PDF y documentos de Word.
• Recorrer sitios web y obtener información de fuentes en línea.
• Escribir programas que envían notificaciones por correo electrónico.
• Utilizar las herramientas de depuración de Python para resolver errores rápidamente.
• Controlar programáticamente el mouse y el teclado para hacer clic y escribir por ti.

En esta capacitación en vivo con instructores en Buenos Aires, los participantes aprenderán las técnicas de machine learning más relevantes y de vanguardia en Python mientras desarrollan una serie de aplicaciones demo que involucran datos de imágenes, música, texto y financieros.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar algoritmos y técnicas de machine learning para resolver problemas complejos.
• Aplicar deep learning y semi-supervised learning a aplicaciones que involucren datos de imágenes, música, texto y financieros.
• Llevar los algoritmos de Python a su máximo potencial.
• Utilizar bibliotecas y paquetes como NumPy y Theano.

Esta formación impartida por un instructor en vivo en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python y analistas de datos de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades en análisis y manipulación de datos utilizando Pandas y NumPy.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya Python, Pandas y NumPy.
• Crear una aplicación de análisis de datos usando Pandas y NumPy.
• Ejecutar operaciones avanzadas de manipulación, ordenamiento y filtrado de datos.
• Realizar operaciones agregadas y analizar datos de series temporales.
• Visualizar datos utilizando Matplotlib y otras bibliotecas de visualización.
• Depurar y optimizar su código de análisis de datos.

El objetivo de este curso es proporcionar competencia general en la aplicación de métodos de aprendizaje automático en la práctica. A través del uso del lenguaje de programación Python y sus diversas bibliotecas, y basándose en una multitud de ejemplos prácticos, este curso enseña cómo utilizar los bloques de construcción más importantes del aprendizaje automático, cómo tomar decisiones de modelado de datos, interpretar las salidas de los algoritmos y validar los resultados.

Nuestro objetivo es brindarte las habilidades para entender y usar con confianza las herramientas más fundamentales de la caja de herramientas de aprendizaje automático y evitar las trampas comunes en las aplicaciones de ciencia de datos.

Python es un lenguaje de programación que ha ganado gran popularidad en la industria financiera. Adoptado por los principales bancos de inversión y fondos de cobertura, se utiliza para construir una amplia gama de aplicaciones financieras, desde programas de negociación centrales hasta sistemas de gestión de riesgos.

En esta formación en vivo con instructor, los participantes aprenderán cómo usar Python para desarrollar aplicaciones prácticas que resuelvan diversos problemas específicos del ámbito financiero.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del lenguaje de programación Python
• Descargar, instalar y mantener las mejores herramientas de desarrollo para crear aplicaciones financieras en Python
• Seleccionar y utilizar los paquetes de Python y las técnicas de programación más adecuadas para organizar, visualizar y analizar datos financieros procedentes de diversas fuentes (CSV, Excel, bases de datos, web, etc.)
• Construir aplicaciones que resuelvan problemas relacionados con la asignación de activos, análisis de riesgos, rendimiento de inversiones y más
• Depurar, integrar, implementar y optimizar una aplicación en Python

Audiencia objetivo

• Desarrolladores
• Analistas
• Cuantitativos (Quants)

Formato del curso

• Teoría y discusión práctica, ejercicios y amplia práctica manual

Nota

• Esta capacitación tiene como objetivo proporcionar soluciones a algunos de los problemas principales que enfrentan los profesionales financieros. Sin embargo, si usted tiene un tema, herramienta o técnica específicos que desee agregar o desarrollar más, por favor contáctenos para organizarlo.

Se adentra en enfoques prácticos de la Ciencia de Datos e IA utilizando Python — capacita a los profesionales con las habilidades necesarias para explorar datos, construir modelos de aprendizaje automático y desplegar aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial en contextos empresariales; cubre flujos de trabajo CRISP-DM, análisis estadístico, aprendizaje supervisado y no supervisado, aprendizaje profundo con Tensorflow, procesamiento del lenguaje natural, big data con Spark y narración de datos (data-driven storytelling); Ideal para principiantes que buscan una certificación en ciencia de datos con Python y formación analítica lista para el mercado laboral.

Inteligencia Artificial aplicada desde cero en Python dota a los programadores y analistas de datos con las técnicas fundamentales para construir soluciones de aprendizaje automático desde sus bases utilizando Python. Cubre los principios centrales del aprendizaje supervisado (clasificación y regresión), el aprendizaje no supervisado (agrupamiento y detección de anomalías) y las arquitecturas avanzadas de redes neuronales. Examina métodos probados para trabajar con scikit-learn, Apache Spark MLlib y Jupyter notebooks en el desarrollo práctico de IA. Ayuda a los profesionales a implementar modelos de ML prácticos, evaluar las limitaciones de los algoritmos y completar proyectos aplicados para la resolución de problemas del mundo real.

Selenium es un marco de código abierto para automatizar las pruebas de aplicaciones web en distintos navegadores. Con Selenium 4, se disponen de APIs de WebDriver mejoradas, localizadores relativos nativos y un soporte optimizado para la cuadrícula (Grid). Python ofrece simplicidad y una integración sólida con marcos de prueba como Pytest, lo que lo convierte en una opción potente para desarrollar suites de automatización de pruebas escalables y mantenibles.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a probadores y desarrolladores de nivel principiante e intermedio que deseen utilizar Selenium con Python para automatizar las pruebas de aplicaciones web en entornos reales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Selenium con Python en un entorno de prueba.
• Crear scripts robustos de automatización de pruebas utilizando Selenium WebDriver y Pytest.
• Aplicar el Modelo de Objetos de Página (POM) para marcos de prueba mantenibles.
• Ejecutar pruebas en múltiples navegadores utilizando Selenium Grid.
• Integrar las pruebas automatizadas con pipelines de CI/CD.
• Diagnosticar problemas comunes y aplicar mejores prácticas para garantizar la estabilidad de la automatización.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de Matlab que deseen explorar o migrar a Python para el análisis y la visualización de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar un entorno de desarrollo en Python.
• Comprender las diferencias y similitudes entre la sintaxis de Matlab y la de Python.
• Utilizar Python para obtener información valiosa a partir de diversos conjuntos de datos.
• Convertir aplicaciones existentes de Matlab a Python.
• Integrar aplicaciones escritas en Matlab y en Python.

Esta capacitación dirigida por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está destinada a personas que desean aprender lo necesario sobre Python para comenzar a procesar números provenientes de ventas, análisis de tráfico, interacciones con clientes, etc..

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar el software necesario, librerías y entorno de desarrollo para comenzar a escribir código Python para análisis de datos.
• Analizar datos provenientes de fuentes como Excel, archivos CSV, JSON y bases de datos.
• Limpie los datos para mejorar su utilidad antes de analizarlos.
• Realizar análisis estadísticos simples.
• Generar informes que presenten los datos deseados en el formato preciso, desde números directos hasta visualizaciones de datos.
• Obtener información valiosa de los datos, incluyendo tendencias de rendimiento y áreas problemáticas.

GitHub Copilot

Vista general del curso

Este entrenamiento práctico está diseñado para profesionales con formación en ingeniería de datos que deseen adquirir habilidades aplicadas en inteligencia artificial, Python y modelos de lenguaje grande (LLM). El curso se centra en aplicaciones reales, cubriendo el uso de modelos, la ingeniería de prompts y la creación de soluciones impulsadas por IA. Los participantes trabajarán a través de ejercicios progresivos que avanzan desde los conceptos fundamentales hasta la construcción de flujos de trabajo de IA desplegables.

Formato del entrenamiento

• Entrenamiento en aula presencial

• Sesiones guiadas por un instructor con práctica dirigida

• Discusiones interactivas y estudios de caso del mundo real

• Ejercicios prácticos diarios

Objetivos del curso

• Comprender los conceptos centrales de IA y aprendizaje automático relevantes para aplicaciones modernas

• Fortalecer las habilidades en Python para el desarrollo de IA y flujos de trabajo de datos

• Aprender cómo funcionan los modelos de lenguaje grande y cómo utilizarlos de manera efectiva

• Diseñar y optimizar prompts para obtener resultados confiables

• Construir soluciones de IA de extremo a extremo utilizando APIs y frameworks

• Integrar IA en tuberías de ingeniería de datos

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está orientado a desarrolladores que desean usar FastAPI con Python para construir, probar e implementar APIs RESTful de manera más sencilla y rápida.

Al concluir esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para crear APIs con Python y FastAPI.
• Crear APIs de forma más rápida y sencilla mediante la biblioteca FastAPI.
• Aprender a crear modelos de datos y esquemas basados en Pydantic y OpenAPI.
• Conectar las APIs a una base de datos utilizando SQLAlchemy.
• Implementar seguridad y autenticación en APIs valiéndose de las herramientas de FastAPI.
• Crear imágenes de contenedores e implementar APIs web en un servidor en la nube.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos que desean usar TensorFlow para analizar datos de posibles fraudes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear un modelo de detección de fraude en Python y TensorFlow.
• Construir regresiones lineales y modelos de regresión lineal para predecir fraudes.
• Desarrollar una aplicación de inteligencia artificial completa (de extremo a extremo) para analizar datos de fraude.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de redes que deseen mantener, administrar y diseñar redes informáticas con Python.

A fin de la capacitación, los participantes podrán:

• Optimizar y utilizar Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet y pyntc para automatizar tareas de red con Python.
• Dominar el uso de subprocesos (multi-threading) y multiprocesamiento en la automatización de redes.
• Utilizar GNS3 y Python para la programación de redes.

Esta capacitación en vivo guiada por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a profesionales empresariales y analistas de datos con habilidades intermedias de Python que desean aplicar Python para automatizar flujos de trabajo, analizar datos empresariales y generar reportes dinámicos basados en Excel.

La Visión por Computadora es un campo que implica la extracción, análisis y comprensión automática de información útil a partir de medios digitales. Python es un lenguaje de programación de alto nivel conocido por su sintaxis clara y la legibilidad de su código.

En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor, los participantes aprenderán los conceptos básicos de la Visión por Computadora mientras desarrollan un conjunto de aplicaciones simples para Visión por Computadora utilizando Python.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la Visión por Computadora
• Utilizar Python para implementar tareas de Visión por Computadora
• Construir sus propios sistemas de detección de rostros, objetos y movimiento

Audiencia

• Programadores de Python interesados en la Visión por Computadora

Formato del curso

• Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva con hands-on

Este curso práctico está diseñado para usuarios de Unix y shell que deseen mejorar sus capacidades de automatización aprovechando Python. Aunque el scripting con shell sigue siendo poderoso para tareas simples, Python ofrece una flexibilidad, legibilidad y escalabilidad significativamente mayores para la automatización compleja, la administración de sistemas y los flujos de trabajo DevOps.