Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción
- Visión general del análisis de datos con Python en Power BI
- Introducción a la programación con scripts de Python en Power BI
- Instalación de paquetes de Python para Power BI
- Conexión de Power BI con fuentes de datos
Preparación de datos con Python
- Carga y transformación de datos utilizando scripts de Python
- Técnicas de limpieza y preprocesamiento de datos
- Gestión de datos faltantes con Python en Power BI
Visualización de datos con Python
- Creación de visualizaciones básicas con Python
- Personalización de gráficos y diagramas utilizando scripts de Python
- Visualización interactiva de datos con Python
Análisis avanzado de datos con Python
- Introducción a Pandas para la manipulación de datos
- Ejecución de tareas avanzadas de análisis de datos utilizando Python
- Agregación y resumen de datos con scripts de Python
Análisis de series temporales con Python
- Análisis de datos de series temporales en Power BI con Python
- Cálculos basados en el tiempo y pronósticos utilizando Python
- Visualización de tendencias de datos de series temporales
Análisis estadístico con Python
- Técnicas de análisis estadístico usando Python en Power BI
- Pruebas de hipótesis y pruebas A/B
- Incorporación de resultados estadísticos en los informes
Integración de aprendizaje automático (Machine Learning) en Power BI
- Introducción al aprendizaje automático en Power BI
- Construcción e implementación de modelos de aprendizaje automático con Python
- Uso de bibliotecas de Python como scikit-learn para análisis predictivo
Análisis geoespacial con Python
- Visualización y cartografía de datos geográficos
- Ejecución de análisis geoespaciales utilizando Python
- Creación de mapas personalizados e información basada en la ubicación
Integración con APIs externas y datos web
- Obtención de datos de APIs externas utilizando Python
- Raspado web (Web scraping) y extracción de datos
- Incorporación de fuentes de datos externas en los informes de Power BI
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre conceptos de análisis de datos
- Familiaridad con Microsoft Power BI
Público objetivo
- Analista de datos
- Coordinador de información
- Analista de información
- Asistente administrativo de información
28 Horas
Reseñas (2)
Método de formación.
Ineshia Bilankulu - National Transmission Company South Africa
Curso - Power BI: Basics to Advanced
Traducción Automática
- Crear tableros de control - Aprender sobre conteos, SUMAS y SWITCH -
Thereso - South African National AIDS Council Trust
Curso - Power BI Dashboards
Traducción Automática