Automatización de pruebas con Selenium y Python

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Argentina, cubre técnicas avanzadas de Python, mejores prácticas de ingeniería y patrones de diseño. Ayuda a los desarrolladores a construir aplicaciones mantenibles, testeables y de alto rendimiento utilizando herramientas modernas, tipado y modelos de concurrencia para sistemas de grado de producción.

En este entrenamiento en vivo y guiado por un instructor en Argentina, los participantes aprenderán cómo mejorar una suite de pruebas automatizadas utilizando técnicas avanzadas para manejar Selenium.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Resolver problemas complejos de automatización de pruebas en aplicaciones web con Selenium.
• Aplicar expresiones regulares y técnicas de verificación basadas en patrones.
• Gestionar excepciones que detienen la ejecución de las pruebas.
• Buscar objetos web de forma programática.
• Capturar datos dinámicamente desde controles web.
• Crear un marco de pruebas orientado a los datos (data-driven).
• Distribuir pruebas con Selenium Grid.

Esta capacitación en vivo, guiada por un instructor, en Argentina cubre técnicas prácticas en Python para la construcción de agentes autónomos, incluyendo ciclos de agentes, integración de herramientas, gestión de memoria, orquestación y controles de seguridad. Ideal para ingenieros de ML, se enfoca en la implementación de agentes robustos y listos para producción.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de Python de nivel intermedio que desean mejorar su experiencia de desarrollo con AWS Cloud9.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar AWS Cloud9 para el desarrollo en Python.
• Comprender la interfaz y las funcionalidades del IDE de AWS Cloud9.
• Escribir, depurar y desplegar aplicaciones en Python dentro de AWS Cloud9.
• Colaborar con otros desarrolladores utilizando la plataforma AWS Cloud9.
• Integrar AWS Cloud9 con otros servicios de AWS para despliegues avanzados.

GitHub Copilot

Esta formación impartida por un instructor en vivo en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python y analistas de datos de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades en análisis y manipulación de datos utilizando Pandas y NumPy.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya Python, Pandas y NumPy.
• Crear una aplicación de análisis de datos usando Pandas y NumPy.
• Ejecutar operaciones avanzadas de manipulación, ordenamiento y filtrado de datos.
• Realizar operaciones agregadas y analizar datos de series temporales.
• Visualizar datos utilizando Matplotlib y otras bibliotecas de visualización.
• Depurar y optimizar su código de análisis de datos.

Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ), impartida por instructores, está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar la pila FARM (FastAPI, React y MongoDB) para construir aplicaciones web dinámicas, de alto rendimiento y escalables.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario que integre FastAPI, React y MongoDB.
• Comprender los conceptos clave, las características y los beneficios de la pila FARM.
• Aprender a construir APIs REST con FastAPI.
• Aprender a diseñar aplicaciones interactivas con React.
• Desarrollar, probar e implementar aplicaciones (frontend y backend) utilizando la pila FARM.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está orientado a desarrolladores que desean usar FastAPI con Python para construir, probar e implementar APIs RESTful de manera más sencilla y rápida.

Al concluir esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para crear APIs con Python y FastAPI.
• Crear APIs de forma más rápida y sencilla mediante la biblioteca FastAPI.
• Aprender a crear modelos de datos y esquemas basados en Pydantic y OpenAPI.
• Conectar las APIs a una base de datos utilizando SQLAlchemy.
• Implementar seguridad y autenticación en APIs valiéndose de las herramientas de FastAPI.
• Crear imágenes de contenedores e implementar APIs web en un servidor en la nube.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) introduce a los participantes en las pruebas automatizadas con Selenium WebDriver y C# dentro de Visual Studio. Si no tenés experiencia programando en C# o querés repasar conceptos, te invitamos a revisar el curso: C# para Ingenieros de Pruebas Automatizadas.