Temario del curso
Introducción
Configuración del Entorno de Desarrollo
- Programación local frente a en línea: Anaconda y Jupyter
Fundamentos de la Programación en Python
- Estructuras de control, tipos de datos, funciones, estructuras de datos y operadores
Extensión de las Capacidades de Python
- Módulos y Paquetes
Su primera Aplicación en Python
- Estimación de fechas y horas de inicio y fin
Acceso a Datos Externos con Python
- Importación y exportación, lectura y escritura de datos CSV
- Acceso a datos en una base de datos SQL
Organización de Datos Mediante Arreglos y Vectores en Python
- NumPy y funciones vectorizadas
Visualización de Datos con Python
- Matplotlib para gráficos 2D y 3D, pyplot y SciPy
Análisis de Datos con Python
- Análisis de datos con scipy.stats y pandas
- Importación y exportación de datos financieros (Excel, datos web, etc.)
Simulación de Trayectorias de Precios de Activos
- Simulación de Montecarlo
Asignación de Activos y Optimización de Carteras
- Ejecución de asignación de capital, asignación de activos y evaluación de riesgos
Análisis de Riesgos y Rendimiento de Inversiones
- Definición y resolución de problemas de optimización de carteras
Análisis de Renta Fija y Valoración de Opciones
- Ejecución de análisis de renta fija y valoración de opciones
Análisis de Series Temporales Financieras
- Análisis de datos de series temporales en los mercados financieros
Llevando su Aplicación de Python a Producción
- Integración de su aplicación con Excel y otras aplicaciones web
Rendimiento de la Aplicación
- Optimización de su aplicación
- Computación Paralela y Multiprocesamiento
Depuración (Troubleshooting)
Comentarios Finales
Requerimientos
- Comprensión del sector financiero (valores, derivados, etc.)
- Conocimientos generales de probabilidad y estadística
- Cálculo diferencial e integral elemental
Reseñas (3)
Buena comunicación, abierto al debate, lo mantuvo interesante y atractivo
Ahmet Keyman - Keytrade AG
Curso - Management Accounting and Finance for Non-Finance Professionals
Traducción Automática
Los ejercicios prácticos relacionados con el contenido realmente ayudan a comprender más sobre cada tema. Además, el estilo de comenzar la clase con una conferencia y continuar con ejercicios prácticos es bueno y útil para relacionarlo con la conferencia presentada anteriormente.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Curso - Introduction to Data Science and AI using Python
Traducción Automática
Experiencia del formador y su forma de transmitir el contenido
Roggli Marc - Bechtle Schweiz AG
Curso - FinOps
Traducción Automática