Programación Python para Finanzas

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean utilizar el ecosistema Anaconda para capturar, administrar e implementar paquetes y flujos de trabajo de análisis de datos en una sola plataforma.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Anaconda componentes y bibliotecas.
• Comprender los conceptos básicos, las características y los beneficios de Anaconda.
• Administre paquetes, entornos y canales con Anaconda Navigator.
• Utilice los paquetes Conda, R y Python para la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
• Conozca algunos casos de uso prácticos y técnicas para la gestión de múltiples entornos de datos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de software que deseen usar Dask con el ecosistema Python para crear, escalar y analizar grandes conjuntos de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno para comenzar a crear procesamiento de big data con Dask y Python.
• Explora las funciones, bibliotecas, herramientas y API disponibles en Dask.
• Comprenda cómo Dask acelera la computación paralela en Python.
• Aprenda a escalar el ecosistema de Python (Numpy, SciPy y Pandas) usando Dask.
• Optimice el entorno de Dask para mantener un alto rendimiento en el manejo de grandes conjuntos de datos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores y analistas de datos de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades en el análisis y manipulación de datos usando Python, Pandas y NumPy.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya Python, Pandas y NumPy.
• Crear una aplicación de análisis de datos utilizando Pandas y NumPy.
• Ejecutar operaciones avanzadas de manipulación, ordenación y filtrado de datos.
• Realizar operaciones agregadas y analizar datos de series temporales.
• Visualizar datos usando Matplotlib y otras bibliotecas de visualización.
• Depurar y optimizar su código de análisis de datos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar la pila FARM (FastAPI, React y MongoDB) para crear aplicaciones web dinámicas, de alto rendimiento y escalables.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario que integre FastAPI, React y MongoDB.
• Comprenda los conceptos clave, las características y los beneficios de la pila FARM.
• Aprenda a crear API REST con FastAPI.
• Aprenda a diseñar aplicaciones interactivas con React.
• Desarrolle, pruebe e implemente aplicaciones (front-end y back-end) mediante la pila FARM.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean usar FastAPI con Python para crear, probar e implementar API RESTful de manera más fácil y rápida.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para desarrollar APIs con Python y FastAPI.
• Crear APIs de forma más rápida y sencilla utilizando la biblioteca FastAPI.
• Aprender a crear modelos de datos y esquemas basados en Pydantic y OpenAPI.
• Conectar APIs a una base de datos utilizando SQLAlchemy.
• Implementar seguridad y autenticación en APIs utilizando las herramientas de FastAPI.
• Crear imágenes de contenedor e implementar APIs web en un servidor en la nube.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a administradores de la nube, arquitectos de la nube, jefes de tecnología y analistas financieros que deseen registrar, administrar, monitorear y procesar los activos financieros de una organización en la nube.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán utilizar FinOps prácticas en una organización para pronosticar costos, optimizar procesos y realizar operaciones de gestión financiera en la nube.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio que deseen obtener un conocimiento integral de FinOps principios y metodologías, incluida la gestión financiera en la nube, las estrategias de optimización y la colaboración entre equipos de finanzas, ingeniería y negocios.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el marco, los principios y las fases FinOps.
• Gestione los costes de la nube de forma eficaz mediante el análisis de datos y la gobernanza.
• Colabore entre las unidades de finanzas, ingeniería y negocio para alinear el gasto en la nube.
• Utilice FinOps herramientas para la asignación de costos, la previsión y la optimización.
• Prepárese para el examen FinOps Certified FOCUS Analyst.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la gestión financiera en la nube de nivel avanzado que deseen validar su experiencia en operaciones financieras (FinOps) relacionadas con la gestión de costos en la nube.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Obtenga los conocimientos avanzados necesarios para el examen FinOps Certified Professional.
• Comprenda las prácticas complejas FinOps, incluida la optimización de costos, la administración de presupuestos y la generación de informes.
• Desarrollar habilidades prácticas en la aplicación de estrategias FinOps en escenarios del mundo real.
• Prepárese para completar con éxito el examen FinOps Certified Professional.

GnuCash es un sistema de contabilidad de doble entrada, de código abierto y multiplataforma, diseñado para la gestión financiera personal y de pequeñas empresas. Soporta características completas de contabilidad que incluyen facturación, seguimiento de gastos, conciliación y informes financieros. GnuCash se integra con banca en línea, soporta múltiples monedas y permite la importación y exportación en diversos formatos de datos como QIF, OFX y CSV.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales empresariales de nivel principiante a intermedio que desean gestionar y automatizar los procesos contables, de facturación y de informes utilizando GnuCash de manera efectiva.

A fin de este curso, los participantes serán capaces de:

• Instalar, configurar y personalizar GnuCash para su uso en el negocio.
• Configurar cuentas de negocio y gestionar transacciones utilizando principios de doble entrada.
• Generar estados financieros e informes para análisis y auditoría.
• Integrar GnuCash con bancos, sistemas externos y fuentes de datos en línea.
• Automatizar transacciones recurrentes y gestionar operaciones multicurrency.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y ejemplos de negocios reales.
• Configuración y entrada de datos en un entorno de laboratorio práctico.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean aprender y desarrollar sus carreras en Data Science utilizando Kaggle.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Más información sobre la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
• Explora el análisis de datos.
• Obtenga más información sobre Kaggle y cómo funciona.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (presencial o remota) está dirigida a contadores y tenedores de libros que desean usar Xero para la teneduría de libros.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Obtén una visión en tiempo real del flujo de caja.
• Vincule las cuentas bancarias a Xero para la conciliación bancaria.
• Preparar y comprobar las declaraciones de IVA (Impuesto sobre el Valor Añadido) en Xero.
• Cree informes para compartir entre los miembros del equipo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean usar Modin para crear e implementar cálculos paralelos con Pandas para un análisis de datos más rápido.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno necesario para comenzar a desarrollar Pandas flujos de trabajo a escala con Modin.
• Comprender las características, la arquitectura y las ventajas de Modin.
• Conoce las diferencias entre Modin, Dask y Ray.
• Realice Pandas operaciones más rápido con Modin.
• Implemente toda la API Pandas y las funciones.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean usar Open Bank Project API para desarrollar y probar aplicaciones descentralizadas que se puedan integrar fácilmente con los sistemas bancarios digitales.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a desarrollar aplicaciones con OBP API.
• Comprender la arquitectura, la tecnología y los conceptos Open Bank Project.
• Aprenda a usar y personalizar la API de OBP para desarrollar y crear aplicaciones para la banca.
• Explore las funciones, las herramientas, las API y los entornos limitados de OBP.
• Implemente seguridad e integraciones en conectores y adaptadores de API de OBP.

Este curso de formación dirigido por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está destinado a científicos de datos y desarrolladores que deseen utilizar RAPIDS para crear pipelines, flujos de trabajo y visualizaciones aceleradas por GPU, aplicando algoritmos de aprendizaje automático como XGBoost, cuML, etc.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para construir modelos de datos con NVIDIA RAPIDS.
• Comprender las características, componentes y ventajas de RAPIDS.
• Aprovechar GPUs para acelerar pipelines de datos y análisis de extremo a extremo.
• Implementar la preparación de datos y ETL acelerados por GPU con cuDF y Apache Arrow.
• Aprender a realizar tareas de aprendizaje automático con los algoritmos XGBoost y cuML.
• Crear visualizaciones de datos y ejecutar análisis de grafos con cuXfilter y cuGraph.