Temario del curso
MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A COPILOT Y LA IA GENERATIVA
Objetivo: Entender qué es la inteligencia artificial generativa y su contribución a las actividades diarias de ingeniería.
Temas
-Concepto de Inteligencia Artificial.
-Definición de un asistente de IA.
-¿Qué es GitHub Copilot?
-Ventajas para ingeniería y mantenimiento.
-Casos de aplicación en automatización industrial.
Ejemplos prácticos
-Redacción de documentación técnica.
-Explicación de programas de PLC.
-Elaboración de listas de mantenimiento.
-Interpretación de alarmas de proceso.
Práctica
Utilización de Copilot para resolver dudas técnicas vinculadas a la automatización.
MÓDULO 2. INTRODUCCIÓN A PYTHON
Objetivo: Familiarizarse con los elementos esenciales del lenguaje Python.
Temas
-¿Qué es Python?
-Instalación de Python y Visual Studio Code.
-Variables y tipos de datos.
-Operaciones matemáticas.
-Entrada y salida de información.
-Estructuras condicionales.
-Ciclos básicos.
Práctica
Desarrollo de programas simples para:
-Conversión de unidades.
-Cálculo de caudales.
-Cálculo de eficiencia.
-Conversión de señales analógicas.
MÓDULO 3. PROGRAMACIÓN ASISTIDA CON COPILOT
Objetivo: Emplear Copilot para la generación asistida de código Python.
Temas
-Instalación de GitHub Copilot.
-Integración en Visual Studio Code.
-Generación automática de código.
-Corrección de errores mediante Copilot.
-Mejores prácticas para la redacción de instrucciones.
Práctica
Creación de programas para:
-Conversión de temperatura.
-Cálculo de producción.
-Registro de variables.
-Elaboración de reportes sencillos.
MÓDULO 4. ANÁLISIS BÁSICO DE DATOS INDUSTRIALES
Objetivo: Procesar información industrial usando Python con el respaldo de Copilot.
Temas
-Lectura de archivos CSV.
-Manipulación básica de datos.
-Cálculo de promedios y valores máximos.
-Detección de valores fuera de rango.
-Obtención de conclusiones simples.
Práctica
Análisis de un archivo con variables de proceso para generar un resumen operativo.
MÓDULO 5. APLICACIONES PRÁCTICAS EN AUTOMATIZACIÓN
Objetivo: Aplicar los conocimientos adquiridos en contextos reales de planta.
Temas
-Automatización de la generación de reportes.
-Creación de asistentes para tareas de mantenimiento.
-Documentación de programas de PLC.
-Aporte en el análisis de fallas.
Práctica
Desarrollo de un pequeño asistente que:
-Reciba una alarma.
-Solicite información al usuario.
-Ofrezca una recomendación básica.
EJERCICIO FINAL
Mini Proyecto
Desarrollo de una aplicación sencilla en Python que:
1. Lea datos de producción desde un archivo.
2. Calcule indicadores clave.
3. Utilice Copilot para facilitar el desarrollo del código.
4. Genere un reporte sencillo con los resultados.
Requerimientos
OBJETIVO GENERAL
Facilitar el conocimiento sobre los fundamentos de GitHub Copilot y el uso de Python para el desarrollo de aplicaciones que permitan analizar información industrial, elaborar reportes y automatizar tareas elementales.
Dirigido a:
-Ingenieros de Automatización
-Ingenieros de Control
-Técnicos de Instrumentación
-Programadores de PLC y SCADA
-Personal del área de Mantenimiento
Reseñas (3)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática
El formador puede ajustar el nivel del curso durante la capacitación para adaptarlo a nuestro nivel de comprensión del tema, de manera que podamos adquirir conocimientos más útiles que nos ayuden a aprovechar mejor las herramientas en nuestro trabajo diario.
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Curso - Intermediate GitHub Copilot
Traducción Automática
