Cursos de Computación en la Nube en Argentina

Esta formación en vivo impartida por instructores en Argentina (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de datos principiantes que desean utilizar Azure Data Factory para implementar soluciones de integración de datos escalables y eficientes en la nube.

A finales de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos y la arquitectura de Azure Data Factory (ADF).
• Aprender a crear, programar y supervisar pipelines de datos.
• Integrarse con distintas fuentes de datos, realizar transformaciones y gestionar flujos de datos.
• Implementar buenas prácticas para el manejo de errores y la optimización del rendimiento.
• Asegurar y supervisar los pipelines de datos en entornos productivos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean desarrollar las habilidades necesarias para desplegar, gestionar y operar cargas de trabajo en Google Cloud y prepararse para la certificación Ingeniero Asociado en Google Cloud Certificado.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y gestionar proyectos, recursos, redes y servicios de almacenamiento de Google Cloud.
• Desplegar y administrar aplicaciones utilizando Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run y App Engine.
• Configurar la gestión de identidades y accesos, controles de seguridad, presupuestos de facturación, alertas y monitoreo de costos.
• Provisionar y automatizar la infraestructura en la nube utilizando Terraform y Cloud Build.
• Monitorear, solucionar problemas y optimizar entornos de Google Cloud usando Cloud Monitoring y Cloud Logging.
• Comprender las capacidades de Vertex AI y los servicios de IA de Google Cloud para casos de uso comerciales y operativos comunes.

Google Colab Pro es un entorno basado en la nube para el desarrollo de Python a gran escala, que ofrece GPU de alto rendimiento, tiempos de ejecución más largos y más memoria para cargas de trabajo exigentes de IA y ciencia de datos.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a usuarios intermedios de Python que deseen utilizar Google Colab Pro para aprendizaje automático, procesamiento de datos e investigación colaborativa en una potente interfaz de cuaderno.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y administrar cuadernos de Python basados en la nube utilizando Colab Pro.
• Acceder a GPU y TPU para computación acelerada.
• Optimizar flujos de trabajo de aprendizaje automático utilizando bibliotecas populares (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Integrarse con Google Drive y fuentes externas de datos para proyectos colaborativos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctanos para coordinarla.

Esta formación presencial impartida por instructores en Argentina (en línea o in situ) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio y profesionales de la salud que deseen aprovechar la IA para aplicaciones avanzadas en el sector sanitario mediante Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar modelos de IA para el sector salud utilizando Google Colab.
• Utilizar la IA para modelado predictivo en datos de salud.
• Analizar imágenes médicas con técnicas impulsadas por inteligencia artificial.
• Explorar las consideraciones éticas en soluciones de IA basadas en el sector salud.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar Google Colab y Apache Spark para el procesamiento y análisis de big data.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de big data utilizando Google Colab y Spark.
• Procesar y analizar grandes conjuntos de datos de manera eficiente con Apache Spark.
• Visualizar big data en un entorno colaborativo.
• Integrar Apache Spark con herramientas basadas en la nube.

Esta formación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas principiantes que desean aprender los conceptos esenciales y las habilidades prácticas necesarias para la gestión y optimización efectivas de entornos Nutanix.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la Plataforma Empresarial en la Nube de Nutanix y sus componentes.
• Instalar, configurar y gestionar Clústeres de Nutanix.
• Adquirir competencia en la administración del Hipervisor Acropolis (AHV).
• Realizar tareas avanzadas de gestión y resolución de problemas.
• Implementar mejores prácticas para alta disponibilidad, recuperación ante desastres y seguridad.

Esta capacitación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de pronóstico de series temporales a datos del mundo real utilizando Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del análisis de series temporales.
• Utilizar Google Colab para trabajar con datos de series temporales.
• Aplicar modelos ARIMA para predecir tendencias de datos.
• Utilizar la biblioteca Prophet de Facebook para pronósticos flexibles.
• Visualizar datos de series temporales y los resultados del pronóstico.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que deseen administrar y operar Google Cloud Platform.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los servicios principales e infraestructura de GCP.
• Aprender a gestionar redes y máquinas virtuales.
• Comprender y aplicar prácticas recomendadas generales de seguridad en GCP.
• Explorar Kubernetes y la gestión de contenedores en GCP.
• Conocer las opciones de almacenamiento y cómo configurarlas.
• Desplegar y configurar bases de datos en GCP.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen profundizar su comprensión del aprendizaje por refuerzo y sus aplicaciones prácticas en el desarrollo de IA utilizando Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos centrales de los algoritmos de aprendizaje por refuerzo.
• Implementar modelos de aprendizaje por refuerzo utilizando TensorFlow y OpenAI Gym.
• Desarrollar agentes inteligentes que aprenden mediante ensayo y error.
• Optimizar el rendimiento de los agentes utilizando técnicas avanzadas como Q-learning y redes neuronales profundas (DQNs).
• Entrenar agentes en entornos simulados utilizando OpenAI Gym.
• Desplegar modelos de aprendizaje por refuerzo para aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de la visión por computadora y explorar las capacidades de TensorFlow para desarrollar sofisticados modelos de visión utilizando Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Construir y entrenar redes neuronales convolucionales (CNN) utilizando TensorFlow.
• Aprovechar Google Colab para el desarrollo escalable y eficiente de modelos basados en la nube.
• Implementar técnicas de preprocesamiento de imágenes para tareas de visión por computadora.
• Implementar modelos de visión por computadora para aplicaciones del mundo real.
• Utilizar el aprendizaje por transferencia para mejorar el rendimiento de los modelos CNN.
• Visualizar e interpretar los resultados de los modelos de clasificación de imágenes.

Esta capacitación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen mejorar su conocimiento sobre modelos de aprendizaje automático, perfeccionar sus habilidades en la sintonización de hiperparámetros y aprender cómo desplegar modelos de manera efectiva usando Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar modelos avanzados de aprendizaje automático utilizando frameworks populares como Scikit-learn y TensorFlow.
• Optimizar el rendimiento de los modelos mediante la sintonización de hiperparámetros.
• Desplegar modelos de aprendizaje automático en aplicaciones del mundo real utilizando Google Colab.
• Colaborar y gestionar proyectos de aprendizaje automático a gran escala en Google Colab.

La computación en la nube es un modelo escalable y flexible para entregar recursos y servicios de TI bajo demanda.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la nube desde nivel principiante hasta avanzado que deseen dominar las tecnologías de AWS y Azure mientras se preparan para certificaciones reconocidas internacionalmente.

Al completar este programa, los participantes estarán capacitados para:

• Comprender los principios fundamentales de la nube en AWS y Azure.
• Configurar, asegurar y gestionar recursos de Azure de manera efectiva.
• Implementar servicios de computación, almacenamiento, redes y seguridad de AWS.
• Aplicar las mejores prácticas de arquitectura e integrar conceptos de IA generativa para la planificación a nivel ejecutivo.

Formato del Curso

• Sesiones guiadas por instructores respaldadas por demostraciones reales de la nube.
• Amplios ejercicios prácticos en entornos tanto de AWS como de Azure.
• Laboratorios prácticos diseñados para preparar a los participantes para múltiples exámenes de certificación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para contenido personalizado alineado con la hoja de ruta de su organización en la nube, contáctenos para personalizar esta capacitación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de PLN utilizando Python en Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales del procesamiento del lenguaje natural.
• Preprocesar y limpiar datos de texto para tareas de PLN.
• Realizar análisis de sentimientos utilizando las bibliotecas NLTK y SpaCy.
• Trabajar con datos de texto usando Google Colab para un desarrollo escalable y colaborativo.

Esta formación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean comprender y aplicar técnicas de aprendizaje profundo utilizando el entorno de Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y navegar por Google Colab para proyectos de aprendizaje profundo.
• Comprender los fundamentos de las redes neuronales.
• Implementar modelos de aprendizaje profundo con TensorFlow.
• Entrenar y evaluar modelos de aprendizaje profundo.
• Utilizar funciones avanzadas de TensorFlow para el aprendizaje profundo.

Esta formación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, arquitectos de nube y profesionales de inteligencia empresarial de nivel intermedio desean dominar la gestión de datos en entornos de nube específicos para cada industria.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y componentes de los tejidos de datos.
• Diseñar e implementar soluciones de integración y orquestación de datos.
• Asegurar la calidad y gobernanza de los datos dentro de las plataformas de nube específicas para cada industria.
• Utilizar tejidos de datos para respaldar el análisis y la toma de decisiones específicas de la industria.
• Mantenerse actualizados con las tendencias y tecnologías emergentes en la gestión de datos en la nube.

VMware vSphere 8 es una plataforma de virtualización líder en el mercado utilizada para impulsar infraestructuras modernas de centros de datos.

Esta formación presencial impartida por instructores (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean instalar, configurar y administrar entornos VMware vSphere mientras se preparan para la certificación VCP.

Al finalizar el curso, los participantes habrán adquirido las siguientes competencias:

• Instalar y configurar hosts ESXi.
• Desplegar y administrar vCenter Server.
• Configurar la red y el almacenamiento de vSphere.
• Crear, implementar y optimizar máquinas virtuales.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas por el instructor y debates técnicos.
• Amplia práctica de laboratorio y ejercicios basados en escenarios.
• Configuración y administración práctica en un entorno dedicado de vSphere.

Opciones de personalización del curso

• Para soluciones de formación personalizadas sobre VMware vSphere, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Esta capacitación en vivo y dirigida por instructores en Argentina (en línea o presencial) está orientada a profesionales de TI principiantes, analistas de negocio y gerentes de proyectos que deseen comprender los fundamentos de la computación en la nube y sus aplicaciones en diversos sectores.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Identificar las características clave y los beneficios de la computación en la nube.
• Comprender las diferencias entre los distintos modelos de servicios e implementación de nube.
• Reconocer la importancia de las soluciones de nube específicas para cada industria.
• Evaluar los aspectos de seguridad y cumplimiento de las plataformas de nube.
• Explorar tendencias emergentes y direcciones futuras en tecnología de nube.

Esta formación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio en cloud y gerentes de operaciones que deseen mejorar la administración de su infraestructura cloud utilizando Kubiya AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Integrar Kubiya AI en la infraestructura cloud.
• Automatizar el aprovisionamiento y la gestión de recursos cloud.
• Optimizar los costos cloud mediante análisis impulsados por IA.
• Mejorar la seguridad cloud con monitoreo basado en IA.

Esta formación en vivo con instructores en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean aplicar algoritmos de aprendizaje automático de manera eficiente utilizando el entorno de Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y navegar por Google Colab para proyectos de aprendizaje automático.
• Comprender y aplicar diversos algoritmos de aprendizaje automático.
• Utilizar bibliotecas como Scikit-learn para analizar y predecir datos.
• Implementar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
• Optimizar y evaluar eficazmente los modelos de aprendizaje automático.

El curso VMware vSphere: Operar, escalar y asegura profundiza en la administración básica de vSphere para brindar mejores prácticas en seguridad, ajuste de rendimiento, escalabilidad y operaciones avanzadas.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI con nivel intermedio o avanzado que deseen gestionar y optimizar entornos de gran escala o críticos basados en vSphere de manera segura y eficiente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Monitorear, analizar y optimizar el rendimiento de vSphere.
• Asegurar los componentes de vSphere mediante cifrado, certificados y controles basados en roles.
• Escalar las implementaciones de vSphere utilizando características avanzadas de red y almacenamiento.
• Aplicar gestión del ciclo de vida y parcheo usando herramientas de vSphere.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones grupales.
• Ejercicios prácticos en laboratorios y escenarios de resolución de problemas.
• Implementaciones enfocadas en casos reales empresariales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta capacitación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps, administradores de sistemas y arquitectos de sistemas de nivel principiante a avanzado que desean mejorar sus habilidades de Terraform y su competencia para gestionar implementaciones de infraestructura complejas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Desarrollar y mantener proyectos de Terraform a gran escala.
• Demostrar dominio del lenguaje HCL y algunas de sus capacidades y prácticas más avanzadas de expresión.
• Utilizar diversas herramientas y procesos de automatización para gestionar las operaciones de Terraform en pipelines de integración y entrega continuas, incluyendo herramientas y procesos de pruebas y aseguramiento de calidad.
• Actuar como expertos en cualquier proyecto o módulo de Terraform existente o nuevo.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos principiantes que desean aprender a crear visualizaciones de datos significativas y visualmente atractivas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y navegar por Google Colab para la visualización de datos.
• Crear diversos tipos de gráficos utilizando Matplotlib.
• Utilizar Seaborn para técnicas avanzadas de visualización.
• Personalizar gráficos para mejorar la presentación y claridad.
• Interpretar y presentar datos de manera efectiva utilizando herramientas visuales.

VMware vSphere es una plataforma de virtualización líder que permite la gestión eficiente de infraestructuras virtuales en centros de datos y entornos de nube híbrida.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante e intermedio que deseen instalar, configurar y administrar entornos VMware vSphere.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar hosts ESXi y vCenter Server.
• Crear y administrar máquinas virtuales y vApps.
• Configurar recursos de red virtual y almacenamiento.
• Implementar permisos de usuario, monitoreo y solución básica de problemas.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de laboratorio y demostraciones.
• Implementación práctica con casos reales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de las prácticas de DevOps y optimizar los procesos de desarrollo utilizando AWS Cloud9.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar AWS Cloud9 para flujos de trabajo de DevOps.
• Implementar pipelines de integración continua y entrega continua (CI/CD).
• Automatizar pruebas, monitoreo y procesos de despliegue utilizando AWS Cloud9.
• Integrar servicios de AWS como Lambda, EC2 y S3 en los flujos de trabajo de DevOps.
• Utilizar sistemas de control de versiones como GitHub o GitLab dentro de AWS Cloud9.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes y analistas de datos que desean aprender programación en Python desde cero utilizando Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos del lenguaje de programación Python.
• Implementar código Python en el entorno de Google Colab.
• Utilizar estructuras de control para gestionar el flujo de un programa en Python.
• Crear funciones para organizar y reutilizar código de manera efectiva.
• Explorar y utilizar bibliotecas básicas para la programación en Python.

VMware vSphere es una plataforma líder de virtualización utilizada para construir infraestructuras de TI resilientes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean adquirir habilidades prácticas para identificar y resolver problemas en entornos VMware vSphere.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diagnosticar y resolver problemas comunes relacionados con máquinas virtuales y servicios de vSphere.
• Utilizar herramientas de VMware para analizar y corregir incidencias de rendimiento y configuración.
• Solucionar problemas de configuraciones de red y almacenamiento virtual.
• Realizar análisis de causa raíz en entornos de producción.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios prácticos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Este entrenamiento en vivo con instructores en Argentina (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores de integración y administradores de sistemas de nivel intermedio a avanzado que deseen aprender técnicas avanzadas de Boomi para construir, gestionar y desplegar soluciones basadas en la nube en plataformas de integración.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Utilizar AtomSphere y trabajar con documentos de Boomi.
• Crear y diseñar procesos de integración complejos para lógica avanzada y procesamiento de datos.
• Gestionar el despliegue de procesos de integración, registros (logging) e informes.
• Capturar y manejar errores.
• Aplicar las mejores prácticas y técnicas para integrarse con Boomi.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos y profesionales de TI de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de la ciencia de datos utilizando Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y navegar por Google Colab.
• Escribir y ejecutar código Python básico.
• Importar y manejar conjuntos de datos.
• Crear visualizaciones utilizando bibliotecas de Python.

Esta formación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aprender a construir, desplegar y mantener aplicaciones sin servidor de manera efectiva en AWS Cloud9 y AWS Lambda.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura sin servidor.
• Configurar AWS Cloud9 para el desarrollo de aplicaciones sin servidor.
• Desarrollar, probar y desplegar aplicaciones sin servidor utilizando AWS Lambda.
• Integrar AWS Lambda con otros servicios de AWS, como API Gateway y S3.
• Optimizar las aplicaciones sin servidor en términos de rendimiento y eficiencia de costos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, administradores de sistemas y entusiastas de la nube que desean adquirir conocimientos prácticos sobre OpenNebula y aplicarlo en sus soluciones cloud.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya OpenNebula.
• Crear y administrar máquinas virtuales en OpenNebula.
• Comprender el ciclo de vida de una máquina virtual.
• Integrar OpenNebula con la infraestructura existente.
• Solucionar problemas comunes en un entorno OpenNebula.

Esta formación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas de nivel intermedio que desean utilizar VMware vCenter para gestionar entornos virtualizados complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de VMware vSphere y vCenter Server.
• Instalar, configurar y administrar VMware ESXi y vCenter Server.
• Implementar configuraciones avanzadas de red y almacenamiento.
• Crear, gestionar y migrar máquinas virtuales.
• Garantizar alta disponibilidad y recuperación ante desastres en un entorno virtualizado.
• Automatizar tareas de vSphere y gestionar el ciclo de vida y las actualizaciones.
• Resolver problemas comunes y aplicar mejores prácticas.

El objetivo de este curso es familiarizarse con el entorno de OpenStack tanto desde la perspectiva del operador como del administrador. Tras una breve introducción a la computación en la nube, dispondrás de tu propia instancia de OpenStack y realizarás prácticas operativas y administrativas. El curso abarca todos los componentes básicos de OpenStack, desde su arquitectura general hasta la administración de la nube. La metodología del curso incluye aproximadamente un 75% de taller práctico en un entorno real de OpenStack.

Este curso es una formación integral sobre OpenStack. Comienza con una introducción al sistema, continúa mediante talleres prácticos que brindan conocimientos aplicados sobre la gestión de nubes privadas basadas en OpenStack, y finalmente abarca temas de resolución de problemas y aspectos avanzados de arquitectura. El objetivo de este curso es familiarizar a los participantes con el ecosistema de OpenStack, así como proporcionar una base sólida para futuras expansiones y perfeccionamientos de las nubes OpenStack. El curso cubre todos los temas necesarios para aprobar el examen de certificación OpenStack Administrator. El 75% del curso se basa en talleres prácticos en un entorno real de formación con OpenStack.

Esta intensiva capacitación en OpenStack proporciona experiencia práctica y directa en el despliegue, gestión, resolución de problemas y optimización de entornos de nube privada basados en OpenStack. Diseñado como un bootcamp extendido, el curso cubre temas centrales de administración, escenarios reales de resolución de problemas y conceptos arquitectónicos avanzados alineados con los objetivos del examen de Administrador Certificado en OpenStack. Con un 75% de aprendizaje basado en talleres dentro de un laboratorio vivo de OpenStack, los participantes construyen las habilidades necesarias para administrar y desarrollar infraestructuras empresariales de OpenStack con confianza.

El curso es una formación exhaustiva sobre redes en OpenStack. Comienza con una introducción a OpenStack y su arquitectura, aclarando los proyectos centrales como el servicio de identidad (Keystone), el servicio de imágenes (Glance), el servicio de cómputo (Nova) y el almacenamiento de bloques (Cinder), con el fin de describir el entorno de las redes en OpenStack y centrarse principalmente en el proyecto de Networking (Neutron). Se describe la infraestructura de red virtual basada en el proyecto Open Virtual Network, Open vSwitch y OpenFlow. El objetivo del curso es comprender las operaciones básicas y la arquitectura de OpenStack, así como familiarizar a los participantes con diversas tecnologías de red subyacentes a OpenStack, ampliando la información sobre OVN, sus flujos, recursos y herramientas.

Opciones de personalización

La capacitación puede contraerse por 2 días, centrándose en los aspectos clave relevantes para el cliente. También se puede ampliar respecto a temas administrativos, de diseño, de redes y/o de resolución de problemas relacionados con implementaciones de OpenStack. Es posible describir otras soluciones SDN subyacentes como Linux Bridge u OvS.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Argentina (en sitio o remota) está dirigida a ingenieros que desean desplegar y gestionar dispositivos IoT en AWS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán construir una plataforma IoT que incluya el despliegue y la gestión de un backend, un gateway y dispositivos sobre AWS.

Esta formación en vivo con instructores en Argentina (presencial o remota) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar AWS Lambda para construir e implementar servicios y aplicaciones en la nube, sin tener que preocuparse por el aprovisionamiento del entorno de ejecución (servidores, máquinas virtuales, contenedores, disponibilidad, escalabilidad, almacenamiento, etc.).

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Configurar AWS Lambda para ejecutar una función.
• Comprender FaaS (Funciones como Servicio) y las ventajas del desarrollo serverless.
• Crear, cargar y ejecutar funciones de AWS Lambda.
• Integrar funciones de Lambda con diferentes fuentes de eventos.
• Empaquetar, implementar, monitorear y solucionar problemas de aplicaciones basadas en Lambda.

Esta formación en vivo con instrucción en Argentina (online o presencial) está dirigida a desarrolladores de integración, administradores de sistemas e integradores de sistemas que deseen utilizar Boomi para construir, gestionar y desplegar plataformas de integración para soluciones basadas en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno necesario para comenzar a crear integraciones con Boomi.
• Comprender las características, arquitectura y conceptos centrales de Boomi AtomSphere.
• Aprender a diseñar, construir y desplegar procesos de integración con Boomi.
• Utilizar las opciones de tablero (dashboard) e informes de Boomi para monitorear aplicaciones.
• Gestionar configuraciones y despliegues para Atom, Molecule y Atom Cloud.
• Habilitar la integración y gestión de servicios web y APIs con Boomi.

Obtener experiencia práctica en computación en la nube revela una trayectoria fundamental hacia el dominio de la infraestructura moderna. Explora los paradigmas centrales que abarcan virtualización, hipervisores, capas de red y arquitecturas distribuidas, junto con estrategias prácticas para la optimización de costos y seguridad. Proporciona a los participantes una comprensión práctica de las principales plataformas, incluidas AWS, Azure y Google Cloud, cubriendo servicios de computación, redes virtuales, bases de datos gestionadas y despliegues sin servidor. Fortalece la confianza en el diseño de soluciones de alta disponibilidad en ecosistemas de nube pública.

Este programa de 7 días ofrece un recorrido integral y práctico hacia el diseño, despliegue y operación de aplicaciones nativas para la nube, utilizando prácticas modernas de DevOps.

Los participantes explorarán cómo diseñar arquitecturas de microservicios escalables, optimizar entornos de contenedores y gestionar cargas de trabajo en producción mediante Kubernetes. El curso cubre estrategias avanzadas de despliegue, automatización basada en GitOps y prácticas de observabilidad para garantizar la fiabilidad y el rendimiento del sistema.

Se pone un fuerte énfasis en los desafíos operativos del mundo real, incluida la respuesta ante incidentes, la simulación de fallos y el análisis de causa raíz. El programa concluye con el uso de herramientas impulsadas por IA para apoyar la resolución de problemas y acelerar la toma de decisiones operativas.

Al finalizar la formación, los participantes tendrán una comprensión clara de cómo construir, desplegar, monitorear y mantener sistemas distribuidos resilientes en un entorno basado en Kubernetes.

Este curso está diseñado para empoderar a profesionales no técnicos —como gerentes, analistas de negocio, testers de QA y personal operativo— con una comprensión fundamental del cloud computing. Los participantes explorarán los conceptos clave, beneficios y aplicaciones prácticas de la nube para tomar decisiones más informadas y contribuir eficazmente a iniciativas de migración a la nube. Se hará hincapié en desmitificar la jerga del cloud, comparar infraestructuras on-premise y cloud, comprender los modelos de servicio y reconocer cómo la nube impacta diversos roles dentro de una organización.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender las definiciones clave y la terminología del cloud computing
• Identificar diferentes modelos de servicio en la nube (IaaS, PaaS, SaaS)
• Diferenciar entre modelos de despliegue en la nube (Pública, Privada, Híbrida, Multi-Cloud)
• Comparar infraestructuras on-premise frente a infraestructuras basadas en cloud
• Comprender las ventajas del cloud: escalabilidad, agilidad, disponibilidad y eficiencia de costos
• Reconocer las principales plataformas de cloud (AWS, Azure, GCP) y sus ofertas de servicios
• Comprender las responsabilidades en la nube: modelo de responsabilidad compartida y acceso basado en roles
• Entender el impacto del cloud en las pruebas de software, implementación y monitoreo
• Participar eficazmente en proyectos de adopción y migración a la nube
• Valorar los fundamentos de seguridad en la nube, cumplimiento normativo y principios de gobernanza

Este programa de capacitación de 3 días está diseñado para brindar a los participantes una base sólida en conceptos de computación en la nube, junto con experiencia práctica en las principales plataformas de nube: AWS, Microsoft Azure y Google Cloud Platform (GCP). El curso está estructurado en cuatro sesiones, cada una centrada en una de las grandes plataformas de nube, con la sesión inicial dedicada a los principios generales de la computación en la nube. Al finalizar este curso, los participantes tendrán una comprensión clara de los fundamentos de la computación en la nube, conocimientos prácticos sobre la arquitectura y los servicios de cada plataforma, y las habilidades para implementar y gestionar recursos en escenarios del mundo real.

Esta capacitación en vivo, con un instructor, en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a arquitectos de TI y consultores de TI que desean aplicar las mejores prácticas para la infraestructura y los servicios en la nube.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aprovechar la infraestructura y los servicios en la nube para la implementación empresarial.
• Aplicar seguridad avanzada en la nube según los estándares de Cloud Security Alliance.
• Migrar sistemas heredados a la nube utilizando sinergias entre SOA y PaaS.
• Automatizar el aprovisionamiento de recursos bajo demanda para servicios en la nube asincrónicos.

Esta capacitación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a administradores de nube, arquitectos de nube, directores de tecnología y analistas financieros que deseen registrar, gestionar, monitorear y procesar los activos financieros de una organización en la nube.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de utilizar las prácticas de FinOps en una organización para prever costos, optimizar procesos y realizar operaciones de gestión financiera en la nube.

Esta formación en vivo con instrucción directa en Argentina está dirigida a profesionales empresariales principiantes que desean prepararse para la certificación Google Cloud Digital Leader.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar cómo Google Cloud impulsa la transformación digital y de datos.
• Describir las soluciones de IA/ML, infraestructura, seguridad y operaciones de Google Cloud desde una perspectiva empresarial.
• Prepararse para el examen de certificación con preguntas simuladas y revisiones estructuradas.

Resumen:

• Comprensión de la arquitectura de IoT y sus funciones centrales.
• Exploración del concepto de "Cosas" y "Sensores", el Internet de las Cosas y la asignación de funciones empresariales a soluciones de IoT.
• Vista general integral de los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, infraestructura en la nube y aplicaciones móviles.
• Funciones clave de IoT: gestión de flotas, visualización de datos, FM y DV basados en SaaS, sistemas de alertas/alarms, incorporación de sensores y "cosas", y geocercas.
• Fundamentos de la comunicación de dispositivos IoT a la nube utilizando MQTT.
• Conexión de dispositivos IoT a AWS mediante MQTT usando AWS IoT Core.
• Integración de AWS IoT Core con AWS Lambda para cómputo y Amazon DynamoDB para almacenamiento de datos.
• Conexión de un Raspberry Pi a AWS IoT Core para una comunicación de datos fluida.
• Laboratorio práctico: Construcción de un dispositivo inteligente utilizando un Raspberry Pi y AWS IoT Core.
• Visualización de datos de sensores y comunicación con la interfaz web.

Esta formación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio y responsables de decisiones tecnológicas que deseen utilizar plataformas y estándares de código abierto para diseñar entornos de software portátiles, resilientes y soberanos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: explicar los conceptos de soberanía digital, evaluar los riesgos de portabilidad, analizar opciones de Kubernetes y plataformas de código abierto, y definir pasos prácticos de adopción.

El curso es una capacitación integral sobre OpenStack. Comienza con una introducción al sistema, luego, a través de talleres prácticos, brinda conocimiento práctico sobre la gestión de nubes privadas basadas en OpenStack; finalmente, aborda temas de solución de problemas y aspectos avanzados y arquitectónicos. El objetivo de este curso es familiarizarse con el ecosistema de OpenStack, así como proporcionar una base sólida para ulterior expansión y refinamiento de las nubes OpenStack.
El curso abarca todos los temas necesarios para obtener la certificación Administrator en OpenStack.

Este taller en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigido a administradores de sistemas e ingenieros de infraestructura que desean diseñar, implementar y gestionar infraestructuras de nube privada OpenStack para entornos empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán comprender la arquitectura de OpenStack, desplegar infraestructura de nube privada, gestionar recursos de cómputo y almacenamiento, implementar seguridad con Keystone y aplicar las mejores prácticas empresariales.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Argentina (en línea o in situ) está dirigida a líderes de TI, arquitectos y profesionales de la gobernanza de nivel intermedio que desean utilizar los principios de la estrategia de nube soberana para diseñar modelos de gobernanza, elegir las arquitecturas de nube adecuadas y preparar planes realistas de salida de la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: definir los requisitos de soberanía, evaluar opciones de arquitectura, establecer controles de gobernanza y construir una hoja de ruta práctica para la salida.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a administradores de virtualización de nivel intermedio que desean utilizar plataformas de código abierto para migrar desde VMware.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar KVM, oVirt y Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabajo virtuales desde VMware.
• Implementar alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
• Optimizar el rendimiento en entornos de virtualización de código abierto.