Lo Esencial de la Computación en la Nube para Gerentes / Ingenieros de Software

Detalles de Virtualización

1. Visión general de los conceptos de Sistema Operativo: CPU, Memoria, Red, Almacenamiento
2. Hipervisor
   1. Supervisor de supervisores
   2. Sistema operativo "anfitrión" (Host) y sistema operativo "invitado" (Guest)
   3. Hipervisor Tipo-1 y Hipervisor Tipo-2
   4. Citrix XEN, VMware ESX/ESXi, MS Hyper-V, IBM LPAR.
3. Virtualización de Red
   1. Introducción breve al Modelo OSI de 7 capas
   2. Enfoque en la capa de Red
   3. Modelo TCP/IP o Protocolo de Internet
4. Enfoque en una única dimensión vertical
   1. Capa de Aplicación: SSL
   2. Capa de Red: TCP
   3. Capa de Internet: IPv4/IPv6
   4. Capa de Enlace: Ethernet
5. Estructura de paquetes
   1. Direccionamiento: Dirección IP y Nombres de Dominio
   2. Firewall, Balanceador de Carga, Router, Adaptador
   3. Red Virtualizada
   4. Abstracciones de orden superior: Subredes, Zonas.
6. Ejercicio Práctico:
   1. Familiarícese con el clúster ESXi y el cliente vSphere.
   2. Crear/actualizar redes en el clúster ESXi, desplegar invitados desde paquetes VMDK, habilitar la interconectividad entre invitados en un clúster ESXi.
   3. Realizar modificaciones a una instancia de VM en ejecución y capturar una instantánea (snapshot).
   4. Actualizar reglas de firewall en ESXi usando el cliente vSphere.

2. Computación en la Nube: Un cambio de paradigma

1. Una vía rápida y económica para hacer que un producto/solución esté disponible para el mundo
2. Compartición de recursos
   1. Virtualización de un entorno virtualizado
3. Principales beneficios:
   1. Elasticidad de recursos bajo demanda
      1. Idear -> Codificar -> Desplegar sin requerir infraestructura
      2. Pipelines de CI/CD rápidos
   2. Aislamiento de entornos y autonomía vertical
   3. Seguridad mediante jerarquización (layering)
   4. Optimización de gastos
4. Nube On-premise y Proveedores de Nube
5. La nube como una abstracción conceptual efectiva para la computación distribuida

3. Introducción a las Capas de Solución en la Nube:

1. IaaS (Infraestructura como Servicio)
   1. AWS, Azure, Google
   2. Elija un proveedor para continuar más adelante. Se recomienda AWS.
      1. Introducción a AWS VPC, AWS EC2, etc.
2. PaaS (Plataforma como Servicio)
   1. AWS, Azure, Google, CloudFoundry, Heroku
   2. Introducción a AWS DynamoDB, AWS Kinesis, etc.
3. SaaS (Software como Servicio)
   1. Visión general muy breve
   2. Microsoft Office, Confluence, SalesForce, Slack
4. SaaS se construye sobre PaaS, que se construye sobre IaaS, que se construye sobre Virtualización

4. Proyecto Práctico de Nube IaaS

1. El proyecto utiliza AWS como Proveedor de Nube IaaS
2. Use CentOS/RHEL como sistema operativo para el resto del ejercicio
   1. Alternativamente, Ubuntu también funcionará, pero RHEL/CentOS son preferidos
3. Obtener cuentas individuales de AWS IAM de su administrador de nube
4. Cada estudiante debe realizar estos pasos de manera independiente
   1. La capacidad de configurar toda su propia infraestructura bajo demanda es la mejor demostración del poder de la computación en la nube
   2. Use los Asistentes de AWS -- consolas en línea de AWS -- para realizar estas tareas a menos que se indique lo contrario
5. Crear una VPC pública en la región us-east-1
   1. Dos Subredes (Subnet-1 y Subnet-2) en dos Zonas de Disponibilidad diferentes
      1. Ver https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/ para referencia.
   2. Crear tres Grupos de Seguridad separados
      1. SG-Internet
         1. Permite tráfico entrante desde Internet en https 443 y http 80
         2. No se permiten otras conexiones entrantes
      2. SG-Service
         1. Permite tráfico entrante solo desde el grupo de seguridad SG-Internet en https 443 y http 80
         2. Permite ICMP solo desde SG-Internet
         3. No se permiten otras conexiones entrantes
      3. SG-SSH:
         1. Permite la conexión entrante SSH:22 solo desde una única IP que coincida con la IP pública de la máquina de laboratorio del estudiante. Si la máquina de laboratorio está detrás de un proxy, entonces la IP pública del proxy.
6. Desplegar una instancia de una AMI correspondiente a su SO elegido -- preferiblemente las últimas versiones de RHEL/CentOS disponibles en AMIs -- y alojar la instancia en Subnet-1. Adjuntar la instancia a los grupos SG-Service y SG-SSH.
7. Acceder a la instancia usando SSH desde su máquina de laboratorio.
8. Instalar el servidor NGINX en esta instancia
9. Colocar contenido estático de su elección -- páginas html, imágenes -- para ser servido por NGINX (en el puerto 80 sobre HTTP) y definir URLs para ellos.
10. Probar la URL desde esa misma máquina.
11. Crear una imagen AMI a partir de esta instancia en ejecución.
12. Desplegar esa nueva AMI y alojar la instancia en Subnet-2. Adjuntar la instancia a los grupos SG-Service y SG-SSH.
13. Ejecutar el servidor NGINX y validar que la URL de acceso para el contenido estático creada en el paso (i) funcione.
14. Crear un nuevo Elastic Load Balancer "clásico" y adjuntarlo a SG-Internet.
    1. Nota la diferencia con Application Load Balancer y Network Load Balancer.
15. Crear una regla de enrutamiento que dirija todo el tráfico http 80 y https 443 a un grupo de instancias que comprenda las dos instancias creadas anteriormente.
16. Usando cualquier herramienta de gestión de certificados -- java keytool, etc. -- crear un par de claves y un certificado autofirmado e importar el certificado a AWS Certificate Manager (ACM)

5. Monitoreo de Nube: Introducción y Proyecto Práctico

1. Métricas de AWS CloudWatch
2. Ir al tablero de AWS CloudWatch para las instancias
   1. Recuperar las métricas relevantes y explicar la variabilidad con el tiempo
      1. https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/viewing_metrics_with_cloudwatch.html
3. Ir al tablero de AWS CloudWatch para el ELB
   1. Observar las métricas del ELB y explicar su variabilidad con el tiempo
   2. https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/classic/elb-cloudwatch-metrics.html

6. Conceptos Avanzados para Aprendizaje Adicional

1. Nube Híbrida -- on-premise y nube pública
2. Migración: De on-premise a nube pública
   1. Migración de código de aplicación
   2. Migración de base de datos
3. DevOps
   1. Infraestructura como código (Infrastructure as a code)
   2. Plantilla de AWS Cloud Formation
4. Escalar automáticamente (Auto-scaling)
   1. Métricas de AWS CloudWatch para determinar la salud del sistema