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Temario del curso
1. Detalles sobre Virtualización
- Panorama general de conceptos del Sistema Operativo: CPU, Memoria, Red, Almacenamiento
- Hipervisor
- Supervisor de supervisores
- Máquina "anfitriona" y sistema operativo "invitado"
- Hipervisor Tipo-1 e Hipervisor Tipo-2
- Citrix XEN, VMware ESX/ESXi, MS Hyper-V, IBM LPAR.
- Virtualización de la red
- Breve introducción al Modelo OSI de 7 capas
- Enfoque en la capa de red
- Modelo TCP/IP o Protocolo de Internet
- Enfoque en una única vertical
- Capa de aplicación: SSL
- Capa de red: TCP
- Capa de internet: IPv4/IPv6
- Capa de enlace: Ethernet
- Estructura de paquetes
- Dirección: Dirección IP y nombres de dominio
- Firewall, Balanceador de carga, Router, Adaptador
- Red virtualizada
- Abstracciones de nivel superior: Subredes, Zonas.
- Ejercicio práctico:
- Familiarizarse con el clúster ESXi y el cliente vSphere.
- Crear/actualizar redes en el clúster ESXi, implementar invitados a partir de paquetes VMDK y habilitar la interconectividad entre invitados en un clúster ESXi.
- Realizar modificaciones en una instancia de VM en ejecución y capturar instantáneas.
- Actualizar las reglas del firewall en ESXi utilizando el cliente vSphere.
2. Computación en la nube: un cambio de paradigma
- Una vía rápida y económica para poner productos/soluciones a disposición del mundo
- Compartición de recursos
- Virtualización de un entorno virtualizado
- Beneficios clave:
- Elasticidad de recursos bajo demanda
- Idear -> Codificar -> Implementar sin necesidad de infraestructura
- Pipelines CI/CD rápidos
- Aislamiento del entorno y autonomía vertical
- Seguridad mediante capas
- Optimización de gastos
- Elasticidad de recursos bajo demanda
- Nube on-premise (en las instalaciones) y proveedores de nube
- La nube como una abstracción conceptual efectiva para la computación distribuida
3. Introducción a las capas de soluciones en la nube:
- IaaS (Infraestructura como Servicio)
- AWS, Azure, Google
- Elegir un proveedor para continuar después. Se recomienda AWS.
- Introducción a AWS VPC, AWS EC2, etc.
- PaaS (Plataforma como Servicio)
- AWS, Azure, Google, CloudFoundry, Heroku
- Introducción a AWS DynamoDB, AWS Kinesis, etc.
- SaaS (Software como Servicio)
- Panorama muy breve
- Microsoft Office, Confluence, SalesForce, Slack
- SaaS se construye sobre PaaS que a su vez se construye sobre IaaS que se construye sobre virtualización
4. Proyecto práctico de IaaS en la nube
- El proyecto utiliza AWS como proveedor de IaaS en la nube
- Usar CentOS/RHEL como sistema operativo para el resto del ejercicio
- Alternativamente, Ubuntu también serviría, pero se prefieren RHEL/CentOS
- Obtener cuentas individuales de AWS IAM desde su administrador de nube
- Cada estudiante debe realizar estos pasos de forma independiente
- La capacidad de crear su propia infraestructura completa bajo demanda es la mejor demostración del poder de la computación en la nube
- Utilizar los asistentes de AWS -- consolas online de AWS -- para completar estas tareas a menos que se indique lo contrario
- Crear una VPC pública en la región us-east-1
- Dos subredes (Subnet-1 y Subnet-2) en dos zonas de disponibilidad diferentes
- Ver https://docs.aws.amazon.com/AmazonVPC/latest/UserGuide/VPC_Scenarios.html como referencia.
- Crear tres grupos de seguridad separados
- SG-Internet
- Permite tráfico entrante desde Internet en https 443 e http 80
- No se permiten otras conexiones entrantes
- SG-Servicio
- Permite tráfico entrante solo desde el grupo de seguridad SG-Internet en https 443 e http 80
- Permite ICMP solo desde SG-Internet
- No se permiten otras conexiones entrantes
- SG-SSH:
- Permite conexión entrante SSH:22 solo desde una única IP que coincida con la IP pública de la máquina del laboratorio del estudiante. En caso de que la máquina del laboratorio esté detrás de un proxy, entonces la IP pública del proxy.
- SG-Internet
- Dos subredes (Subnet-1 y Subnet-2) en dos zonas de disponibilidad diferentes
- Desplegar una instancia de una AMI correspondiente a su sistema operativo elegido -- preferiblemente las últimas versiones de RHEL/CentOS disponibles en las AMIs -- y alojar la instancia en Subnet-1. Adjuntar la instancia a los grupos SG-Servicio y SG-SSH.
- Acceder a la instancia mediante SSH desde su máquina del laboratorio.
- Instalar el servidor NGINX en esta instancia
- Agregar contenidos estáticos de su elección -- páginas html, imágenes -- que serán servidos por NGINX (en el puerto 80 sobre HTTP) y definir URLs para ellos.
- Probar la URL desde la misma máquina.
- Crear una imagen AMI a partir de esta instancia en ejecución.
- Desplegar esa nueva AMI y alojar la instancia en Subnet-2. Adjuntar la instancia a los grupos SG-Servicio y SG-SSH.
- Ejecutar el servidor NGINX y validar que la URL de acceso para el contenido estático creado en el paso (i) funciona.
- Crear un nuevo Balanceador de Carga Elástico "clásico" y adjuntarlo a SG-Internet.
- Notar la diferencia con el Application Load Balancer y el Network Load Balancer.
- Crear una regla de enrutamiento que redirija todo el tráfico http 80 e https 443 a un grupo de instancias compuesto por las dos instancias creadas anteriormente.
- Utilizando cualquier herramienta de gestión de certificados -- java keytool, etc. -- crear un par de claves y un certificado autofirmado, e importar el certificado a AWS Certificate Manager (ACM)
5. Monitoreo en la nube: Introducción y Proyecto práctico
- Métricas de AWS CloudWatch
- Ir al panel de Control de AWS CloudWatch para las instancias
- Recuperar las métricas relevantes y explicar la variabilidad con el tiempo
- https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/viewing_metrics_with_cloudwatch.html
- Recuperar las métricas relevantes y explicar la variabilidad con el tiempo
- Ir al panel de Control de AWS CloudWatch para ELB
- Observar las métricas de ELB y explicar su variabilidad con el tiempo
- https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/classic/elb-cloudwatch-metrics.html
6. Conceptos avanzados para aprendizaje adicional
- Nube híbrida -- on-premise y nube pública
- Migración: On-premise a nube pública
- Migración del código de la aplicación
- Migración de bases de datos
- DevOps
- Infraestructura como código
- Plantilla AWS Cloud Formation
- Autoescalado
- Métricas de AWS CloudWatch para determinar la salud
Requerimientos
No se requieren requisitos específicos para cursar esta formación.
Público objetivo
Ingenieros de Software / Informáticos con conocimientos adecuados de algoritmos y familiaridad con al menos un lenguaje de programación o scripting, pero sin experiencia previa en computación en la nube.
21 Horas
Reseñas (1)
El formador te explica muy bien.
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Curso - Cloud computing essentials for managers / software engineers
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