Los cursos de capacitación locales de AWS (Amazon Web Services ) dirigidos por un instructor demuestran a través de la práctica práctica interactiva los fundamentos y los conceptos avanzados de AWS. La capacitación de AWS está disponible como "capacitación en vivo en el sitio" o "capacitación en vivo a distancia". La capacitación en vivo en el lugar puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Argentina o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Argentina . El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. NobleProg: su proveedor de capacitación local
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Testimonios
El conocimiento del instructor es increíble así cómo la claridad en las explicaciones.
CARGLASS, S.L.
Curso: Certificación Arquitecto AWS
Gabriel estaba muy organizado y preparado para este entrenamiento. Respondió a todas las preguntas y clarificó las nociones y la arquitectura de AWS. Buen trabajo, Gabriel.
Mircea Turcu
Curso: Certificación Arquitecto AWS
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Me beneficié de la cobertura de temas relevantes y de la discusión / enfoque en los temas necesarios.
vasanth kumar - HGS - Hinduja Global Solutions
Curso: Certificación Arquitecto AWS
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Realmente me gustó la nueva tecnología.
PCCW
Curso: AWS Desarrollador Asociado
Machine Translated
ejemplos, preparación de materiales, nivel de conocimiento del capacitador, excelente comunicación
Michał Krasucki - Instytut Lotnictwa
Curso: AWS Desarrollador Asociado
Machine Translated
Practica piezas
Instytut Lotnictwa
Curso: AWS Desarrollador Asociado
Machine Translated
El entrenamiento es práctico y es bueno para entender cómo usar AWS paso a paso
PCCW
Curso: AWS Desarrollador Asociado
Machine Translated
That it was all new technology and offerings to myself. After being shown how quick and easy it is to set up certain services in AWS, I feel I could get a real benefit out of it for quick project and proposal prototyping.
MDA Systems Ltd.
Curso: AWS Desarrollador Asociado
Fernando knew the products and how to use them. His willingness and friendliness to assist in the hands-on lab was great.
MDA Systems Ltd.
Curso: AWS Desarrollador Asociado
There was a good general pass over what seemed like the most important parts of AWS. The instructor was open to questions and addressed areas of AWS that were not part of the outline based on our questions.
MDA Systems Ltd.
Curso: AWS Desarrollador Asociado
I liked getting to understand the breadth of the services offered by AWS and gaining a better understanding of their pricing model for each of those services.
William Crowdis - MDA Systems Ltd.
Curso: AWS Desarrollador Asociado
Thought it was a good overview of a lot of different services. Liked the detail on IAS.
MDA Systems Ltd.
Curso: AWS Desarrollador Asociado
Explaining why it's financially viable to do these things
MDA Systems Ltd.
Curso: AWS Desarrollador Asociado
It provided context for the things we do in AWS.
MDA Systems Ltd.
Curso: AWS Desarrollador Asociado
Everything. I had played around with AWS before but just on my own personal time. The training really brought everything together, with real world examples and how many individual pieces can be bolted together for a applicable solution.
Matt Sartain - MDA Systems Ltd.
Curso: AWS Desarrollador Asociado
Hands-on labs
MDA Systems Ltd.
Curso: AWS Desarrollador Asociado
Training is good but require more time to practice test
Manu Megaravalli - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o o.
Curso: Certificación Arquitecto AWS
I really liked the training. It was very informative and clear explanation of all topics during whole training
Venkatesh Varanasi - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o o.
Curso: Certificación Arquitecto AWS
Since I am from network security the tropic interested me are network configuration and security management .As mentioned earlier 16 hours is not enough to cover all the topics , but the training is planned in such a way to provide an overview of how the cloud works .
Sanjith Cherian - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o o.
Curso: Certificación Arquitecto AWS
Despite the 2 days, trainer has performed well. I personally thanks to him.
Baris Aydogmusoglu - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o o.
Curso: Certificación Arquitecto AWS
Algunos de nuestros clientes
_ireland.gif "environmental protection agency (epa) ireland")
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AWS Subcategorías
Programas de los cursos Amazon Web Services
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
14 horas
Descripción General
AWS Lambda es un servicio informático que permite a los desarrolladores escribir y ejecutar código sin tener que girar contenedores y máquinas virtuales, mantener el almacenamiento o obtener los recursos para ejecutar el código a escala.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean integrar las funciones de AWS Lambda con servicios como API Gateway, Kinesis Streams, etc. La capacitación también demuestra cómo usar el IDE Cloud9 basado en navegador para Desarrollar software en colaboración.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Desarrolle aplicaciones y servicios en colaboración con AWS Cloud9 IDE.
- Integre las funciones de AWS Lambda con otros servicios de AWS.
- Crear y administrar API.
- Configure una función AWS Lambda para leer y procesar datos de transmisión en tiempo real.
- Cree y gestione una canalización de integración continua para crear, probar e implementar una aplicación AWS Lambda .
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean integrar las funciones de AWS Lambda con servicios como API Gateway, Kinesis Streams, etc. La capacitación también demuestra cómo usar el IDE Cloud9 basado en navegador para Desarrollar software en colaboración.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Desarrolle aplicaciones y servicios en colaboración con AWS Cloud9 IDE.
- Integre las funciones de AWS Lambda con otros servicios de AWS.
- Crear y administrar API.
- Configure una función AWS Lambda para leer y procesar datos de transmisión en tiempo real.
- Cree y gestione una canalización de integración continua para crear, probar e implementar una aplicación AWS Lambda .
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
14 horas
Descripción General
este entrenamiento en directo (in situ o remoto) dirigido por un instructor está dirigido a desarrolladores que deseen utilizar AWS lambda para compilar e implementar servicios y aplicaciones en la nube, sin necesidad de preocuparse por aprovisionar el entorno de ejecución (servidores, máquinas virtuales y contenedores, disponibilidad, escalabilidad, almacenamiento, etc.).
al final de esta formación, los participantes podrán:
- Configure AWS lambda para ejecutar una función.
- entienda FaaS (funciones como servicio) y las ventajas del desarrollo sin servidor.
- compile, cargue y ejecute funciones de AWS lambda.
- integra funciones de Lambda con diferentes orígenes de eventos.
- Package, implemente, supervise y resuelva problemas las aplicaciones basadas en lambda.
Format del curso
Conferencia y discusión - Interactive.
- muchos ejercicios y prácticas.
implementación práctica de - en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización de
Course
- para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
- para obtener más información sobre AWS lambda, visite: https://docs.aws.amazon.com/lamda
al final de esta formación, los participantes podrán:
- Configure AWS lambda para ejecutar una función.
- entienda FaaS (funciones como servicio) y las ventajas del desarrollo sin servidor.
- compile, cargue y ejecute funciones de AWS lambda.
- integra funciones de Lambda con diferentes orígenes de eventos.
- Package, implemente, supervise y resuelva problemas las aplicaciones basadas en lambda.
Format del curso
Conferencia y discusión - Interactive.
- muchos ejercicios y prácticas.
implementación práctica de - en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización de
Course
- para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
- para obtener más información sobre AWS lambda, visite: https://docs.aws.amazon.com/lamda
14 horas
Descripción General
AWS ofrece tres entornos para la gestión de contenedores: ECS, EKS y Fargate. ECS (Elastic Container Service) ofrece un enfoque automatizado de Docker-as-a-service para desarrollar contenedores. EKS es una configuración autogestionada de Kubernetes-as-a-service y es más compleja de instalar y gestionar. EKS es totalmente escalable y personalizable, y permite a Kubernetes implementarse para imitar y/o integrarse con una configuración de Kubernetes existente, en premisas. Fargate es simplemente un servicio para gestionar instancias de ECS y EKS.
En esta capacitación en vivo dirigida por instructor los participantes aprenderán cómo configurar y gestionar un entorno de un contenedor a escala de producción usando Kubernetes en EKS. Fargate también será discutido y evaluado por su utilidad en diferentes escenarios.
Para el final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y gestionar Kubernetes en EKS.
- Migrar un entorno Kubernetes existente de en premisas a una nube AWS.
- Combinar Kubernetes con software de integración continua de terceros (CI).
- Asegurar alta disponibilidad y recuperación de desastres en Kubernetes.
- Entender cómo Fargate funciona y cuándo tiene sentido utilizarla.
Audiencia
- Desarrolladores
- Administradores de Sistema
- Ingenieros DevOps
Formato del curso
- Parte expositivo, parte discusión, ejercicios y práctica intensa en un ambiente de laboratorio en vivo.
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
En esta capacitación en vivo dirigida por instructor los participantes aprenderán cómo configurar y gestionar un entorno de un contenedor a escala de producción usando Kubernetes en EKS. Fargate también será discutido y evaluado por su utilidad en diferentes escenarios.
Para el final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y gestionar Kubernetes en EKS.
- Migrar un entorno Kubernetes existente de en premisas a una nube AWS.
- Combinar Kubernetes con software de integración continua de terceros (CI).
- Asegurar alta disponibilidad y recuperación de desastres en Kubernetes.
- Entender cómo Fargate funciona y cuándo tiene sentido utilizarla.
Audiencia
- Desarrolladores
- Administradores de Sistema
- Ingenieros DevOps
Formato del curso
- Parte expositivo, parte discusión, ejercicios y práctica intensa en un ambiente de laboratorio en vivo.
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
28 horas
Descripción General
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is a machine learning library and Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
8 horas
Descripción General
Resumen:
- Conceptos básicos de la arquitectura y las funciones de IoT
- "Cosas", "Sensores", Internet y el mapeo entre las funciones empresariales de IoT
- Imprescindible de todos los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, nube y aplicación móvil
- Funciones de IoT- Gestor de flotas, Visualización de datos, FM y DV basados en SaaS, alerta/alarma, incorporación de sensores, incorporación de "cosa", geo-cerca
- Conceptos básicos de la comunicación de dispositivos IoT con la nube con MQTT.
- Conexión de dispositivos IoT a AWS con MQTT (AWS IoT Core).
- Conexión de AWS IoT núcleo con AWS Lambda función de cálculo y almacenamiento de datos mediante DynamoDB.
- Conexión de Raspberry PI con AWS IoT núcleo y comunicación de datos sencilla.
- Manos a la obra con Raspberry PI y AWS IoT Core para construir un dispositivo inteligente.
- Visualización de datos del sensor y comunicación con interfaz web.
- Conceptos básicos de la arquitectura y las funciones de IoT
- "Cosas", "Sensores", Internet y el mapeo entre las funciones empresariales de IoT
- Imprescindible de todos los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, nube y aplicación móvil
- Funciones de IoT- Gestor de flotas, Visualización de datos, FM y DV basados en SaaS, alerta/alarma, incorporación de sensores, incorporación de "cosa", geo-cerca
- Conceptos básicos de la comunicación de dispositivos IoT con la nube con MQTT.
- Conexión de dispositivos IoT a AWS con MQTT (AWS IoT Core).
- Conexión de AWS IoT núcleo con AWS Lambda función de cálculo y almacenamiento de datos mediante DynamoDB.
- Conexión de Raspberry PI con AWS IoT núcleo y comunicación de datos sencilla.
- Manos a la obra con Raspberry PI y AWS IoT Core para construir un dispositivo inteligente.
- Visualización de datos del sensor y comunicación con interfaz web.
21 horas
Descripción General
Hay varias opciones para implementar Docker y Kubernetes en AWS, incluidos Amazon Elastic Container Service, Amazon ECS para Kubernetes , AWS Fargate y Amazon EC2.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a ingenieros que desean evaluar cada uno de estos servicios para tomar decisiones informadas sobre qué implementar dentro de su organización.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configure un entorno de desarrollo que incluya todas las herramientas necesarias para comenzar a desarrollar.
- Configure, configure e implemente una serie de contenedores de demostración utilizando varios enfoques diferentes.
- Comprenda las diferencias arquitectónicas y de diseño entre las diferentes soluciones de Docker / Kubernetes dentro de AWS.
- Automatice la implementación de contenedores Docker .
- Configure una tubería de integración y despliegue continuo.
- Integre Docker y Kubernetes en un sistema de integración continua existente.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a ingenieros que desean evaluar cada uno de estos servicios para tomar decisiones informadas sobre qué implementar dentro de su organización.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configure un entorno de desarrollo que incluya todas las herramientas necesarias para comenzar a desarrollar.
- Configure, configure e implemente una serie de contenedores de demostración utilizando varios enfoques diferentes.
- Comprenda las diferencias arquitectónicas y de diseño entre las diferentes soluciones de Docker / Kubernetes dentro de AWS.
- Automatice la implementación de contenedores Docker .
- Configure una tubería de integración y despliegue continuo.
- Integre Docker y Kubernetes en un sistema de integración continua existente.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
7 horas
Descripción General
Administrar un entorno de AWS es un trabajo complejo y propenso a errores. CloudFormation permite el aprovisionamiento de un entorno de nube utilizando plantillas YAML basadas en texto.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a ingenieros que desean utilizar AWS CloudFormation para automatizar el proceso de administración de la infraestructura en la nube de AWS.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Habilite los servicios de AWS para comenzar a administrar la infraestructura.
- Comprender y aplicar el principio de "infraestructura como código".
- Mejore la calidad y reduzca los costos de implementación de infraestructura.
- Escriba plantillas de CloudFormation con YAML.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a ingenieros que desean utilizar AWS CloudFormation para automatizar el proceso de administración de la infraestructura en la nube de AWS.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Habilite los servicios de AWS para comenzar a administrar la infraestructura.
- Comprender y aplicar el principio de "infraestructura como código".
- Mejore la calidad y reduzca los costos de implementación de infraestructura.
- Escriba plantillas de CloudFormation con YAML.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
7 horas
Descripción General
Esta capacitación proporciona una descripción general de los productos, servicios y soluciones de AWS. Está dirigido a personas y equipos que son:
- evaluar / prepararse para una implementación inicial de su infraestructura de TI en AWS
- evaluar / prepararse para migrar su infraestructura de TI existente a la nube pública de AWS
Al final de esta capacitación, los participantes comprenderán claramente los componentes principales que componen la oferta en la nube de Amazon. Los ejercicios prácticos, las discusiones y las implementaciones en clase proporcionarán a los participantes la práctica y los comentarios que necesitan para sentirse cómodos y listos para llevar a cabo sus propias implementaciones en tiempo real en AWS.
Audiencia
Ingenieros, administradores de sistemas, DBA, DevOps
Formato del curso
La capacitación será interactiva e incluye actividades prácticas de laboratorio e implementación en vivo.
- evaluar / prepararse para una implementación inicial de su infraestructura de TI en AWS
- evaluar / prepararse para migrar su infraestructura de TI existente a la nube pública de AWS
Al final de esta capacitación, los participantes comprenderán claramente los componentes principales que componen la oferta en la nube de Amazon. Los ejercicios prácticos, las discusiones y las implementaciones en clase proporcionarán a los participantes la práctica y los comentarios que necesitan para sentirse cómodos y listos para llevar a cabo sus propias implementaciones en tiempo real en AWS.
Audiencia
Ingenieros, administradores de sistemas, DBA, DevOps
Formato del curso
La capacitación será interactiva e incluye actividades prácticas de laboratorio e implementación en vivo.
14 horas
Descripción General
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a ingenieros que desean implementar y administrar dispositivos IoT en AWS.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán construir una plataforma de IoT que incluye la implementación y administración de un back-end, puerta de enlace y dispositivos sobre AWS.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Los ejercicios se basarán en varios idiomas y SDK compatibles con AWS IoT (C, Java , Java Script, Python , Arduino Yún, iOS , Android , etc.). Para solicitar un idioma o SDK específico, contáctenos para organizarlo.
- Para obtener más información sobre AWS IoT Core, visite: https://aws.amazon.com/iot-core/
Al final de esta capacitación, los participantes podrán construir una plataforma de IoT que incluye la implementación y administración de un back-end, puerta de enlace y dispositivos sobre AWS.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Los ejercicios se basarán en varios idiomas y SDK compatibles con AWS IoT (C, Java , Java Script, Python , Arduino Yún, iOS , Android , etc.). Para solicitar un idioma o SDK específico, contáctenos para organizarlo.
- Para obtener más información sobre AWS IoT Core, visite: https://aws.amazon.com/iot-core/
21 horas
Descripción General
Amazon Redshift es un servicio de almacén de datos basado en la nube petabyte en AWS.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de Amazon Redshift.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar el Redshift de Amazon
- Cargar, configurar, implementar, consultar y visualizar datos con Amazon Redshift
Audiencia
- Desarrolladores
- Profesionales de TI
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de Amazon Redshift.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar el Redshift de Amazon
- Cargar, configurar, implementar, consultar y visualizar datos con Amazon Redshift
Audiencia
- Desarrolladores
- Profesionales de TI
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
14 horas
Descripción General
Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (Amazon EKS o AWS EKS) es un servicio para ejecutar Kubernetes en AWS sin tener que instalar y operar Kubernetes usted mismo.
esta formación presencial y dirigida por un instructor (in situ o remoto) está dirigida a los ingenieros que deseen utilizar Amazon ECS para desplegar y escalar aplicaciones en contenedores.
al final de esta formación, los participantes podrán:
- configurar un clúster de Kubernetes basado en EKS.
- cree una aplicación contenerizada que se ejecute en Amazon EKS.
- escalado automático de una aplicación contenerizada
- automatice el proceso de implementación
- integre aplicaciones basadas en EKS con un flujo de trabajo de integración continua nuevo o existente.
formato de la del curso
Conferencia y discusión - Interactive.
- un montón de ejercicios y práctica.
- implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar.
esta formación presencial y dirigida por un instructor (in situ o remoto) está dirigida a los ingenieros que deseen utilizar Amazon ECS para desplegar y escalar aplicaciones en contenedores.
al final de esta formación, los participantes podrán:
- configurar un clúster de Kubernetes basado en EKS.
- cree una aplicación contenerizada que se ejecute en Amazon EKS.
- escalado automático de una aplicación contenerizada
- automatice el proceso de implementación
- integre aplicaciones basadas en EKS con un flujo de trabajo de integración continua nuevo o existente.
formato de la del curso
Conferencia y discusión - Interactive.
- un montón de ejercicios y práctica.
- implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar.
14 horas
Descripción General
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS or AWS ECS) is a container orchestration service for running containerized applications on AWS.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Amazon ECS to deploy and scale containerized applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create a containerized application running on Amazon ECS.
- Understand how ECS Clusters and the ECS Agent work.
- Auto Scale a Containerized Application.
- Automate the Deployment Process.
- Integrate the Docker application deployment process with new or existing Continuous Integration workflows.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Amazon ECS to deploy and scale containerized applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create a containerized application running on Amazon ECS.
- Understand how ECS Clusters and the ECS Agent work.
- Auto Scale a Containerized Application.
- Automate the Deployment Process.
- Integrate the Docker application deployment process with new or existing Continuous Integration workflows.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 horas
Descripción General
Este curso de 4 días proporcionará:
- Una comprensión de los servicios, usos y mejores prácticas de la arquitectura básica de AWS.
- Competencia en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en la nube utilizando AWS.
- Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de aplicaciones escritas para Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk y AWS CloudFormation.
Audiencia:
Ingenieros de la nube, equipo del centro de excelencia, administradores del servidor de Windows, administrador de Unix / Linux, administradores de almacenamiento, administradores de red, administradores de virtualización.
Al finalizar este programa de capacitación, los participantes deberán poder desplegar y utilizar los servicios de AWS desde el punto de vista del Desarrollador.
- Una comprensión de los servicios, usos y mejores prácticas de la arquitectura básica de AWS.
- Competencia en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en la nube utilizando AWS.
- Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de aplicaciones escritas para Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk y AWS CloudFormation.
Audiencia:
Ingenieros de la nube, equipo del centro de excelencia, administradores del servidor de Windows, administrador de Unix / Linux, administradores de almacenamiento, administradores de red, administradores de virtualización.
Al finalizar este programa de capacitación, los participantes deberán poder desplegar y utilizar los servicios de AWS desde el punto de vista del Desarrollador.
21 horas
Descripción General
Audiencia:
Ingenieros de la nube, arquitectos de soluciones, equipo del centro de excelencia, administradores del servidor de Windows, administrador de Unix / Linux, administradores de almacenamiento, administradores de red, administradores de virtualización
Objetivos del Curso:
Este curso está diseñado para enseñarte cómo:
- Use los conceptos y prácticas principales detrás de la metodología DevOps
- Diseñar e implementar una infraestructura en AWS que admita uno o más proyectos de desarrollo de DevOps
- Utilice AWS CloudFormation y AWS OpsWorks para implementar la infraestructura necesaria para crear entornos de desarrollo, prueba y producción para un proyecto de desarrollo de software
- Use AWS CodeCommit y comprenda la variedad de opciones para habilitar un entorno de integración continua en AWS
- Use AWS CodePipeline para diseñar e implementar una canalización de Integración y Entrega Continua en AWS
- Implementar varios casos de uso comunes de implementación continua utilizando tecnologías AWS, incluida la implementación azul / verde y las pruebas A / B.
- Distinga entre la variedad de tecnologías de implementación de aplicaciones disponibles en AWS (incluidas AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service y Amazon EC2 Container Registry) y decida qué tecnología se adapta mejor a un escenario determinado
- Realice un ajuste fino de las aplicaciones que entrega en AWS para lograr un alto rendimiento y utilice herramientas y tecnologías de AWS para supervisar su aplicación y su entorno en busca de posibles problemas.
Ingenieros de la nube, arquitectos de soluciones, equipo del centro de excelencia, administradores del servidor de Windows, administrador de Unix / Linux, administradores de almacenamiento, administradores de red, administradores de virtualización
Objetivos del Curso:
Este curso está diseñado para enseñarte cómo:
- Use los conceptos y prácticas principales detrás de la metodología DevOps
- Diseñar e implementar una infraestructura en AWS que admita uno o más proyectos de desarrollo de DevOps
- Utilice AWS CloudFormation y AWS OpsWorks para implementar la infraestructura necesaria para crear entornos de desarrollo, prueba y producción para un proyecto de desarrollo de software
- Use AWS CodeCommit y comprenda la variedad de opciones para habilitar un entorno de integración continua en AWS
- Use AWS CodePipeline para diseñar e implementar una canalización de Integración y Entrega Continua en AWS
- Implementar varios casos de uso comunes de implementación continua utilizando tecnologías AWS, incluida la implementación azul / verde y las pruebas A / B.
- Distinga entre la variedad de tecnologías de implementación de aplicaciones disponibles en AWS (incluidas AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service y Amazon EC2 Container Registry) y decida qué tecnología se adapta mejor a un escenario determinado
- Realice un ajuste fino de las aplicaciones que entrega en AWS para lograr un alto rendimiento y utilice herramientas y tecnologías de AWS para supervisar su aplicación y su entorno en busca de posibles problemas.
14 horas
Descripción General
DynamoDB es un servicio de base de datos sin SQL ofrecido por AWS como parte de la cartera de AWS. Es una base de datos valiosa y basada en documentos que ofrece un rendimiento rápido.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean integrar una base de datos DynamoDB No SQL en una aplicación web alojada en AWS.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a integrar datos en DynamoDB.
- Integre DynamoDB en aplicaciones web y aplicaciones móviles.
- Mueva datos en AWS con los servicios de AWS.
- Implementar operaciones con AWS DAX.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean integrar una base de datos DynamoDB No SQL en una aplicación web alojada en AWS.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a integrar datos en DynamoDB.
- Integre DynamoDB en aplicaciones web y aplicaciones móviles.
- Mueva datos en AWS con los servicios de AWS.
- Implementar operaciones con AWS DAX.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
21 horas
Descripción General
Bajo demanda, el curso Certificación Arquitecto AWS es diseñado para ayudar a profesionales a habilitarse en la nube usando Amazon Web Services. Este curso es enseñado con ejemplos de la vida real, ayuda a los participantes a entender la aplicación práctica como los fundamentos de la computación en la nube, Amazon Web Services (AWS), Infraestructura como un Servicio (IaaS), Plataforma como un Servicio (PaaS), Software como un Servicio (SaaS), Private Clouds y programación en la nube. Después de este curso, los participantes serán capaces de tener sus propias implementaciones en la nube usando instancias EC2, S3 buckets, entre otros.
28 horas
Descripción General
AWS Advanced Architecture refers to the design, setup and deployment of enterprise infrastructure and applications on AWS.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at cloud engineers wishing to understand and implement the more complex aspects of AWS architecture. The course covers many of the same topics as the AWS Certified Solutions Architect (Professional) level courses. However, this course is NOT intended to prepare participants to take an exam. This is a hands-on, practical course that demonstrates how to implement in a live lab environment many of the configurations, implementations, and deployments that an AWS Solutions Architect would need to carry out.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design complex cloud solutions on AWS.
- Deploy software applications on AWS that are scalable, highly available, and fault-tolerant.
- Integrate the most appropriate AWS services with an application.
- Migrate a complex software application to AWS.
- Apply best practices to the design, implementation, optimization and deployment of infrastructure and applications on AWS.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at cloud engineers wishing to understand and implement the more complex aspects of AWS architecture. The course covers many of the same topics as the AWS Certified Solutions Architect (Professional) level courses. However, this course is NOT intended to prepare participants to take an exam. This is a hands-on, practical course that demonstrates how to implement in a live lab environment many of the configurations, implementations, and deployments that an AWS Solutions Architect would need to carry out.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design complex cloud solutions on AWS.
- Deploy software applications on AWS that are scalable, highly available, and fault-tolerant.
- Integrate the most appropriate AWS services with an application.
- Migrate a complex software application to AWS.
- Apply best practices to the design, implementation, optimization and deployment of infrastructure and applications on AWS.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 horas
Descripción General
Amazon Web Services (AWS) provides infrastructure for building applications in the cloud. Terraform is a tool for managing that infrastructure. The combination of AWS and Terraform make managing highly complex, production-grade servers and applications practical, efficient, and even enjoyable.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Terraform on AWS to plan and build cloud infrastructure.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on AWS.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing AWS cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource needs.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Terraform on AWS to plan and build cloud infrastructure.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on AWS.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing AWS cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource needs.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
4 horas
Descripción General
Summery:
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Alerts and events
- Sensor calibration
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Alerts and events
- Sensor calibration
Otras regiones
Consultoría
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