Temario del curso
Introducción
Visión general de las características y arquitectura serverless
- ¿Cómo funciona el desarrollo serverless?
- ¿Cuáles son los requisitos para un enfoque serverless?
Visión general del ecosistema CNCF y entornos serverless
- CaaS (Contenedor como Servicio) vs. FaaS (Función como Servicio) Serverless
Comenzando con Serverless en Kubernetes
- Elegir el framework serverless adecuado para Kubernetes
- Fission vs. Kubeless vs. Knative
- Knative vs. OpenFaaS
Visión general de otros proveedores de FaaS para frameworks serverless
Visión general de la cadena de herramientas y características de OpenFaaS
- ¿Por qué debería comenzar con OpenFaaS?
- ¿Qué herramientas se pueden integrar con OpenFaaS?
Configuración del sistema de Kubernetes para desarrollo serverless
- Instalación y configuración de los frameworks y herramientas necesarios
Operación de las herramientas principales del framework serverless y utilización de la API
- Navegación por el tablero de control y trabajo con la UI o CLI
Visión general de implementaciones FaaS y aplicaciones serverless en Kubernetes
- Cold start vs. warm start
Creación de una función Python en Kubernetes utilizando un framework serverless
Almacenamiento de plantillas de código y compartición de funciones en repositorios
- Versionado de proyectos de Kubernetes serverless
Pruebas de funciones Python y optimización de métricas de rendimiento
- Trabajo con métricas de invocación
Implementación de escalado automático para la gestión de respuestas de recursos
- Aplicación de cambios a funciones
Agregado de dependencias a funciones y creación de extensiones nativas
Almacenamiento de secretos de Kubernetes en funciones serverless
- Aprovechamiento de imágenes de contenedores y definiciones de pod
Aseguramiento de funciones serverless de Kubernetes y construcción de funcionalidades de autenticación
- Trabajo con el protocolo TLS
Despliegue de funciones Python con Serverless en Kubernetes
- Uso de pipelines CI/CD serverless para despliegues
- Personalización de URLs de componentes
Monitoreo del ciclo de vida de la función y revisión de registros de solicitudes
Resolución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia competente en programación con Python
- Experiencia intermedia con conceptos y principios de Kubernetes
- Comprensión de la contenedorización y las tecnologías de nube
- Experiencia con distribuciones de Linux y CLI (Interfaz de Línea de Comandos)
Público objetivo
- Desarrolladores
- Ingenieros DevOps
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