Programa del Curso

Introducción a Kubiya AI

  • Visión general de Kubiya AI y sus capacidades
  • Automatización impulsada por IA en entornos de nube
  • Características clave de Kubiya AI para la gestión de la nube

Automatización de Recursos de Nube

  • Automatización de provisionamiento de recursos con Kubiya AI
  • Administración de entornos de nube a través de procesos impulsados por IA
  • Integración con servicios de nube populares (AWS, Azure, Google Cloud)

Optimización de Costes de Nube con IA

  • Técnicas de optimización de costos basadas en IA
  • Monitoreo en tiempo real del uso y los gastos de la nube
  • Recomendaciones de IA para reducir costes de nube

Mejoras de Seguridad Utilizando Kubiya AI

  • Monitoreo y detección de amenazas impulsados por IA en seguridad
  • Respuestas automatizadas a incidentes de seguridad
  • Implementación de controles de cumplimiento con IA

Práctica con Kubiya AI

  • Configuración de Kubiya AI para operaciones en la nube
  • Laboratorios prácticos: Automatización del manejo de recursos en la nube
  • Laboratorios prácticos: Implementación de técnicas de optimización de costos

Desafíos y Tendencias Futuras

  • Desafíos de escalabilidad y rendimiento en la automatización de IA en nube
  • Tendencias emergentes en IA para operaciones de nube
  • Futuro del manejo de nubes impulsado por IA

Conceptos Avanzados de Kubiya AI

  • Exploración de características avanzadas de IA para la automatización en la nube
  • Implementación de técnicas avanzadas de seguridad y ahorro de costes
  • Personalización de Kubiya AI para entornos de nube específicos

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure o Google Cloud)
  • Conocimientos básicos de prácticas DevOps
  • Familiaridad con herramientas de automatización

Publido Objetivo

  • Ingenieros de nube
  • Gerentes de operaciones
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

Testimonios (4)

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