Programa del Curso

Avanzado en Gráficos con Matplotlib

Gráficos Básicos con Matplotlib

Proyectos de Visualización Colaborativa

Personalizando Gráficos Seaborn

Inicio con Data Visualization

Manejo y Visualización de Conjuntos de Datos del Mundo Real

Introducción a Google Colab para Visualización

Introducción a Seaborn

Resumen y Próximos Pasos

Consejos y Mejores Prácticas

  • Estética y temas
  • Personalizaciones avanzadas
  • Combinando Seaborn con Matplotlib
  • Creación de gráficos simples
    • Gráficos de línea
    • Gráficas de barras
    • Gráficos de pastel
  • Personalización de gráficos
    • Títulos, etiquetas y leyendas
    • Colores, estilos y temas
  • Técnicas efectivas de visualización de datos
  • Evitar los errores comunes en la visualización
  • Mejorar el atractivo visual y la claridad
  • Importancia de la visualización de datos
  • Introducción a las bibliotecas de visualización Python
  • Importar conjuntos de datos
  • Limpiar y preparar los datos
  • Visualizar datos complejos
  • Descripción general de Google Colab
  • Configurar Google Colab
  • Navegar en la interfaz de Google Colab
  • Descripción general de Seaborn
  • Crear gráficos estadísticos
    • Gráficos de distribución
    • Gráficos de regresión
    • Gráficos categóricos
  • Compartir y colaborar en cuadernos
  • Características de colaboración en tiempo real
  • Mejores prácticas para proyectos colaborativos
  • Subgráficos y múltiples gráficos
  • Trabajando con anotaciones
  • Guardar y exportar gráficos

Requerimientos

Audience

  • Conocimiento básico de Python programación
  • Familiaridad con conceptos básicos de datos
  • Científicos de datos
  • Profesionales en datos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

Testimonios (4)

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