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Temario del curso

Introducción a Google Cloud Platform

  • Visión general de Google Cloud Platform y su infraestructura global
  • Comprensión de modelos de computación en la nube y servicios centrales de GCP
  • Navegación por la Consola de Google Cloud, Cloud Shell y Cloud SDK

Servicios de Computación y Despliegue de Aplicaciones

  • Creación y gestión de máquinas virtuales con Compute Engine
  • Despliegue de aplicaciones en contenedores con Google Kubernetes Engine (GKE)
  • Uso de Cloud Run y App Engine para despliegues sin servidor

Servicios de Almacenamiento y Bases de Datos

  • Gestión de clases de Cloud Storage y políticas de ciclo de vida
  • Despliegue y administración de Cloud SQL, Cloud Spanner y AlloyDB
  • Uso de Firestore y Bigtable para cargas de trabajo NoSQL

Redes y Conectividad

  • Configuración de redes y subredes de Virtual Private Cloud (VPC)
  • Gestión de reglas de firewall, Cloud DNS y Cloud NAT
  • Implementación de Cloud Load Balancing, Cloud CDN y conectividad híbrida

Identidad, Seguridad y Gestión de Recursos

  • Gestión de roles de IAM, cuentas de servicio y políticas de organización
  • Aseguramiento de recursos usando Identity-Aware Proxy (IAP) y Secret Manager
  • Gestión de proyectos, carpetas, etiquetas y jerarquía de recursos

Facturación y Gestión de Costos

  • Configuración de cuentas de facturación y presupuestos de Cloud Billing
  • Creación de alertas de facturación y monitoreo de costos
  • Exportación de datos de facturación para reportes y optimización de costos

Automatización de Infraestructura y Operaciones

  • Provisionamiento de infraestructura con Terraform
  • Automatización de despliegues usando Cloud Build y pipelines de CI/CD
  • Gestión de recursos con mejores prácticas de Infraestructura como Código

Monitoreo, Registros y Solución de Problemas

  • Uso de Cloud Monitoring y Cloud Logging
  • Configuración de paneles, alertas y verificaciones de disponibilidad
  • Solución de problemas comunes de computación, redes y almacenamiento

Servicios de IA de Google Cloud

  • Introducción a Vertex AI y capacidades de IA generativa
  • Uso de APIs de IA preentrenadas para visión, lenguaje, voz y traducción
  • Comprensión de prácticas de IA responsable y casos de uso comunes de IA

Preparación para el Examen y Mejores Prácticas

  • Revisión de los dominios del examen de Ingeniero Asociado en Cloud Engineer
  • Práctica de tareas de despliegue, redes, seguridad y operaciones
  • Completación de preguntas de ejemplo y exámenes simulados

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

Requisitos previos

  • Comprensión básica de los conceptos de computación en la nube
  • Experiencia utilizando la interfaz de línea de comandos de Linux
  • Familiaridad con fundamentos de redes, virtualización y administración de sistemas
  • Conocimientos básicos de contenedores y despliegue de aplicaciones son beneficiosos pero no requeridos

Público objetivo

  • Profesionales de TI que se preparan para la certificación Ingeniero Asociado en Google Cloud Certificado
  • Ingenieros en la nube, administradores de sistemas e ingenieros DevOps que trabajan con Google Cloud
  • Desarrolladores e ingenieros de plataforma que despliegan y gestionan aplicaciones en Google Cloud
  • Profesionales de infraestructura y operaciones responsables de la administración, automatización y monitoreo en la nube
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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