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Temario del curso

Introducción a la gestión de datos en la nube

  • Fundamentos de la gestión de datos.
  • Papel de los datos en las plataformas de nube específicas para la industria.
  • Desafíos de la gestión de datos en la nube.

Integración y orquestación de datos

  • Técnicas de integración de datos.
  • Herramientas y plataformas de orquestación.
  • Mejores prácticas para la integración de datos.

Construcción de tejidos de datos conscientes de la industria

  • Concepto de tejidos de datos.
  • Diseño de tejidos de datos para nubes industriales.
  • Implementación práctica de tejidos de datos.

Calidad y gobernanza de los datos

  • Aseguramiento de la calidad de los datos en la nube.
  • Marcos de gobernanza de datos.
  • Cumplimiento normativo y estándares.

Laboratorio práctico: Trabajo con datos en nubes industriales

  • Configuración de pipelines de integración de datos.
  • Creación de un tejido de datos básico.
  • Técnicas de aseguramiento de la calidad de los datos.

Tendencias emergentes en gestión de datos

  • Gestión de datos en la era del Big Data.
  • El auge de la Inteligencia Artificial (IA) y el aprendizaje automático.
  • Privacidad de los datos y uso ético.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento básico de conceptos y estructuras de datos.
  • Experiencia con los fundamentos de la computación en la nube.
  • Familiaridad con los mecanismos de procesamiento y almacenamiento de datos.

Público objetivo

  • Ingenieros de datos.
  • Arquitectos de nube.
  • Profesionales de inteligencia empresarial.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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