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Temario del curso
Introducción a la gestión de datos en la nube
- Fundamentos de la gestión de datos.
- Papel de los datos en las plataformas de nube específicas para la industria.
- Desafíos de la gestión de datos en la nube.
Integración y orquestación de datos
- Técnicas de integración de datos.
- Herramientas y plataformas de orquestación.
- Mejores prácticas para la integración de datos.
Construcción de tejidos de datos conscientes de la industria
- Concepto de tejidos de datos.
- Diseño de tejidos de datos para nubes industriales.
- Implementación práctica de tejidos de datos.
Calidad y gobernanza de los datos
- Aseguramiento de la calidad de los datos en la nube.
- Marcos de gobernanza de datos.
- Cumplimiento normativo y estándares.
Laboratorio práctico: Trabajo con datos en nubes industriales
- Configuración de pipelines de integración de datos.
- Creación de un tejido de datos básico.
- Técnicas de aseguramiento de la calidad de los datos.
Tendencias emergentes en gestión de datos
- Gestión de datos en la era del Big Data.
- El auge de la Inteligencia Artificial (IA) y el aprendizaje automático.
- Privacidad de los datos y uso ético.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de conceptos y estructuras de datos.
- Experiencia con los fundamentos de la computación en la nube.
- Familiaridad con los mecanismos de procesamiento y almacenamiento de datos.
Público objetivo
- Ingenieros de datos.
- Arquitectos de nube.
- Profesionales de inteligencia empresarial.
14 Horas
Reseñas (3)
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