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Temario del curso

Introducción a Quark

  • Visión general de Quark como plataforma de agentes IA
  • Comprensión de la arquitectura y los componentes clave
  • Configuración de Quark para el desarrollo

Construcción de Agentes Inteligentes con Quark

  • Marco de diseño de agentes y toma de decisiones
  • Desarrollo de flujos de trabajo de automatización con Quark
  • Implementación de árboles de decisión y máquinas de estados

Integración de Quark con Datos y Sistemas

  • Ingesta y procesamiento de datos con Quark
  • Integración de Quark con APIs externas y bases de datos
  • Optimización de la toma de decisiones en tiempo real

Automatización Avanzada con Quark

  • Automatización impulsada por eventos con Quark
  • Creación de flujos de trabajo dinámicos y matrices de decisión
  • Gestión de lógica de decisiones complejas

Pruebas y Monitoreo de Agentes Inteligentes

  • Implementación de marcos de prueba para agentes de Quark
  • Monitoreo del rendimiento y la eficiencia de los agentes
  • Resolución de problemas y depuración de problemas comunes

Casos de Estudio y Aplicaciones en el Mundo Real

  • Exploración de casos de éxito de Quark para automatización
  • Aplicación de Quark para optimizar procesos empresariales
  • Construcción de un prototipo de agente inteligente

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Habilidades básicas de programación en Python
  • Familiaridad con conceptos de IA y automatización

Público Objetivo

  • Ingenieros de IA
  • Desarrolladores de software
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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