Cursos de Contenedores y Máquinas Virtuales (VM) en Argentina

Esta formación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a administradores de Kubernetes y ingenieros DevOps de nivel avanzado que deseen mejorar sus habilidades de monitoreo para clústeres de Kubernetes utilizando Prometheus y Grafana.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar Prometheus y Grafana para el monitoreo de Kubernetes.
• Monitorear las métricas clave para pods, nodos y servicios.
• Crear tableros dinámicos para visualizar la salud y el rendimiento del clúster.
• Implementar estrategias de alertas para la resolución proactiva de problemas.
• Aplicar las mejores prácticas para escalar soluciones de monitoreo en entornos de Kubernetes.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial), está orientada a ingenieros DevOps y desarrolladores que deseen utilizar Kubernetes para construir, desplegar y administrar contenedores y componentes de clúster en un entorno seguro y escalable.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura, los conceptos fundamentales y los componentes del ecosistema de Kubernetes.
• Configurar, instalar y ajustar un clúster de Kubernetes para la orquestación de contenedores.
• Aprender a ejecutar operaciones de Kubernetes utilizando las herramientas de línea de comandos.
• Adquirir experiencia práctica, desde nivel básico hasta avanzado, en operaciones y administración de Kubernetes.

En esta formación impartida por instructores Argentina (presencial o remota), los participantes aprenderán cómo implementar una colección de servidores de ejemplo dentro de contenedores, luego automatizar, escalar y gestionar estos servidores dentro de un clúster de Kubernetes. La formación continúa con temas más avanzados, guiando a los participantes en el proceso de asegurar, configurar la red y monitorear un clúster de Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Implementar bases de datos y servidores en contenedores.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para implementar y gestionar diferentes entornos dentro del mismo clúster.
• Asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

Esta formación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar, gestionar y escalar eficazmente aplicaciones en contenedores mediante Kubernetes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura de Kubernetes y sus componentes.
• Aislar recursos eficazmente utilizando Namespaces (Espacios de nombres).
• Gestionar y personalizar cargas de trabajo con Deployments, StatefulSets y DaemonSets.
• Definir recursos computacionales mediante Requests y Limits.
• Trabajar con Jobs y CronJobs para tareas programadas.
• Comprender los servicios y el DNS dentro de Kubernetes.
• Exponer aplicaciones mediante Ingress.
• Gestionar ConfigMaps, Secrets (Secretos) y volúmenes persistentes.
• Escalar y actualizar clústeres de Kubernetes utilizando estrategias avanzadas.
• Analizar y solucionar problemas de Kubernetes.
• Desplegar recursos eficientemente mediante Helm Charts.

Esta formación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado, profesionales de DevOps y arquitectos que deseen diseñar, implementar y gestionar aplicaciones resilientes utilizando microservicios, contenedores y canalizaciones de integración continua/despliegue continuo (CI/CD).

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender e implementar la arquitectura de microservicios.
• Implementar y gestionar aplicaciones contenidas con Docker y Kubernetes.
• Configurar y optimizar canalizaciones CI/CD para despliegues automatizados.
• Aplicar las mejores prácticas en seguridad, monitoreo y observabilidad.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (online o presencial) está dirigida a ingenieros de plataforma y profesionales de DevOps de nivel avanzado que deseen dominar el escalado de aplicaciones utilizando microservicios y Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar arquitecturas de microservicios escalables.
• Desplegar y gestionar aplicaciones en clústeres de Kubernetes.
• Utilizar charts de Helm para el despliegue eficiente de servicios.
• Monitorear y mantener la salud de los microservicios en producción.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento en un entorno de Kubernetes.

Aprenda los fundamentos de contenedores, Kubernetes y OpenShift en una capacitación práctica e interactiva diseñada para desarrolladores, ingenieros DevOps y profesionales de TI. Los participantes aprenderán cómo construir aplicaciones contenerizadas, desplegar cargas de trabajo, gestionar recursos de Kubernetes y utilizar OpenShift para optimizar la entrega de aplicaciones modernas en entornos de nube e híbridos.

Esta formación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de Kubefirst y cómo simplifica, asegura y acelera la gestión de clústeres de Kubernetes y Swarm a escala empresarial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo con Kubefirst.
• Escribir y ejecutar un programa básico de Kubefirst.
• Anotar el código con directivas y cláusulas de Kubefirst.
• Utilizar la API y las bibliotecas de Kubefirst.
• Perfilar y depurar programas de Kubefirst.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de nivel intermedio e ingenieros de DevOps que deseen utilizar Minikube como parte de su flujo de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y administrar un entorno local de Kubernetes utilizando Minikube.
• Comprender cómo desplegar, gestionar y depurar aplicaciones en Minikube.
• Integrar Minikube en sus pipelines de integración continua y despliegue continuo.
• Optimizar su proceso de desarrollo mediante las características avanzadas de Minikube.
• Aplicar mejores prácticas para el desarrollo local de Kubernetes.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas de nivel intermedio que deseen desplegar, gestionar y resolver problemas en entornos Hyper-V de manera efectiva.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos de virtualización y configurar Hyper-V.
• Crear y gestionar máquinas virtuales, el almacenamiento de VMs y la conectividad de red.
• Utilizar las funciones avanzadas de Hyper-V y asegurar los entornos de Hyper-V.
• Monitorear y optimizar el rendimiento de Hyper-V.

Esta formación en vivo y guiada por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps de nivel intermedio que desean construir, implementar y gestionar microservicios utilizando Spring Cloud y Docker.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar microservicios utilizando Spring Boot y Spring Cloud.
• Contenerizar aplicaciones con Docker y Docker Compose.
• Implementar descubrimiento de servicios, APIs Gateways y comunicación entre servicios.
• Monitorear y asegurar microservicios en entornos de producción.
• Desplegar y orquestar microservicios utilizando Kubernetes.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de software y profesionales de DevOps de nivel principiante a intermedio que desean aprender a configurar y gestionar un entorno de Kubernetes local utilizando Minikube.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Minikube en su máquina local.
• Comprender los conceptos básicos y la arquitectura de Kubernetes.
• Desplegar y gestionar contenedores mediante kubectl y el panel de control de Minikube.
• Configurar soluciones de almacenamiento persistente y red para Kubernetes.
• Utilizar Minikube para desarrollar, probar y depurar aplicaciones.

Objetivos del curso: Adquirir habilidades teóricas y operativas sobre Docker y Kubernetes.

En esta formación en vivo con instructor Argentina (en el sitio o remota), los participantes aprenderán cómo crear y gestionar contenedores Docker, y luego desplegar una aplicación de ejemplo dentro de un contenedor. Los participantes también aprenderán cómo automatizar, escalar y gestionar sus aplicaciones contenerizadas dentro de un clúster de Kubernetes. Finalmente, la formación aborda temas más avanzados, guiando a los participantes a través del proceso de seguridad, escalado y monitoreo de un clúster de Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Desplegar un servidor y una aplicación web contenerizados.
• Construir y gestionar imágenes de Docker.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para desplegar y gestionar una aplicación web en clúster.
• Garantizar la seguridad, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

En esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial), los participantes aprenderán cómo configurar y gestionar un entorno de contenedores a escala de producción utilizando Kubernetes en AKS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y gestionar Kubernetes en AKS.
• Desplegar, gestionar y escalar un clúster de Kubernetes.
• Desplegar aplicaciones contenedorizadas (Docker) en Azure.
• Migrar un entorno de Kubernetes existente desde instalaciones locales a la nube de AKS.
• Integrar Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
• Asegurar alta disponibilidad y recuperación ante desastres en Kubernetes.

Aprenda cómo construir, implementar y administrar entornos basados en contenedores utilizando Docker, Kubernetes y OpenShift. Esta formación práctica de cinco días cubre imágenes de contenedores, cargas de trabajo de Kubernetes, redes del clúster, almacenamiento, seguridad, monitoreo y administración práctica de OpenShift. Los participantes adquirirán las habilidades necesarias para operar plataformas modernas de contenedores y resolver problemas de aplicaciones en entornos de desarrollo y producción.

Este curso en vivo y guiado por un instructor en Argentina ofrece a los participantes una visión general de Rancher y demuestra, mediante prácticas hands-on, cómo desplegar y gestionar un clúster de Kubernetes con Rancher.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros que desean utilizar Helm para simplificar el proceso de instalación y gestión de aplicaciones con Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Helm.
• Crear compilaciones reproducibles de aplicaciones en Kubernetes.
• Compartir aplicaciones como gráficos (charts) de Helm.
• Ejecutar aplicaciones de terceros almacenadas como gráficos de Helm.
• Gestionar las versiones (releases) de paquetes de Helm.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros DevOps que desean emplear Kubernetes y GitLab para automatizar el ciclo de vida DevOps.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Automatizar compilaciones, pruebas y despliegues de aplicaciones.
• Crear una infraestructura de compilación automatizada.
• Desplegar una aplicación en un entorno en la nube contenerizado.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a los profesionales de Kubernetes que deseen prepararse para el examen CKS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes sabrán cómo proteger los entornos de Kubernetes y las aplicaciones basadas en contenedores durante las diferentes etapas del ciclo de vida de una aplicación: construcción, despliegue y tiempo de ejecución.

Esta formación presencial, impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores e ingenieros DevOps que deseen utilizar un enfoque serverless para construir aplicaciones empresariales en Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar el sistema de Kubernetes para comenzar a desarrollar con una arquitectura serverless.
• Comprender los conceptos y principios fundamentales de los entornos serverless.
• Utilizar las cadenas de herramientas necesarias para el desarrollo serverless e integrarlas con los componentes de Kubernetes.
• Practicar sus habilidades en el lenguaje de programación Python y aplicarlas para implementar sistemas serverless.
• Asegurar las aplicaciones empresariales que se despliegan a través de un framework serverless en Kubernetes.
• Utilizar métodos modernos de computación en la nube para optimizar los flujos de trabajo de procesamiento de tareas DevOps.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean asegurar un clúster de Kubernetes más allá de los ajustes de seguridad predeterminados.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las vulnerabilidades expuestas por una instalación predeterminada de Kubernetes.
• Prevenir el acceso no autenticado a la API de Kubernetes, bases de datos y otros servicios.
• Proteger un clúster de Kubernetes contra accesos accidentales o maliciosos.
• Elaborar una política de seguridad integral y un conjunto de buenas prácticas.

Esta capacitación en vivo, guiada por un instructor, sobre Argentina (presencial u online), está dirigida a ingenieros que desean profundizar en sus conocimientos de Docker para poder desplegar aplicaciones a mayor escala, manteniendo al mismo tiempo un control total.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear sus propias imágenes de Docker.
• Desplegar y administrar grandes cantidades de aplicaciones de Docker.
• Evaluar diferentes soluciones de orquestación de contenedores y elegir la más adecuada.
• Configurar un proceso de integración continua para aplicaciones de Docker.
• Integrar aplicaciones de Docker con los procesos de integración de herramientas continuas existentes.
• Asegurar sus aplicaciones de Docker.

Este programa de 7 días ofrece un recorrido integral y práctico hacia el diseño, despliegue y operación de aplicaciones nativas para la nube, utilizando prácticas modernas de DevOps.

Los participantes explorarán cómo diseñar arquitecturas de microservicios escalables, optimizar entornos de contenedores y gestionar cargas de trabajo en producción mediante Kubernetes. El curso cubre estrategias avanzadas de despliegue, automatización basada en GitOps y prácticas de observabilidad para garantizar la fiabilidad y el rendimiento del sistema.

Se pone un fuerte énfasis en los desafíos operativos del mundo real, incluida la respuesta ante incidentes, la simulación de fallos y el análisis de causa raíz. El programa concluye con el uso de herramientas impulsadas por IA para apoyar la resolución de problemas y acelerar la toma de decisiones operativas.

Al finalizar la formación, los participantes tendrán una comprensión clara de cómo construir, desplegar, monitorear y mantener sistemas distribuidos resilientes en un entorno basado en Kubernetes.

Esta formación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps y administradores de sistemas de nivel intermedio a avanzado que desean implementar y gestionar clústeres de Kubernetes autoalojados sin dependencias en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: desplegar clústeres de Kubernetes listos para producción utilizando kubeadm en hardware físico (bare-metal) o máquinas virtuales; configurar planos de control de alta disponibilidad y clústeres de etcd; implementar red y almacenamiento de contenedores para entornos autogestionados; configurar monitoreo y observabilidad mediante soluciones autoalojadas.

En este entrenamiento en vivo con instructor[año mes día] lugar, los participantes aprenderán los fundamentos de la construcción de microservicios utilizando Spring Cloud y Docker. El conocimiento de los participantes se somete a prueba mediante ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de ejemplo.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los microservicios.
• Utilizar Docker para construir contenedores para aplicaciones de microservicio.
• Construir y desplegar microservicios en contenedores utilizando Spring Cloud y Docker.
• Integrar microservicios con servicios de descubrimiento y el API Gateway de Spring Cloud.
• Utilizar Docker Compose para pruebas de integración end-to-end.

OpenShift es una de las plataformas líderes basadas en Kubernetes para desplegar y gestionar aplicaciones contenedorizadas en entornos cloud, híbridos y on-premises.

Esta formación práctica enseña a los participantes cómo instalar, administrar y solucionar problemas en clústeres OpenShift, aplicando mejores prácticas de seguridad, redes y almacenamiento. A través de ejercicios prácticos, los participantes adquieren las habilidades necesarias para gestionar con confianza entornos OpenShift listos para producción.

Learn how to develop, deploy and manage containerized applications with OpenShift, one of the leading Kubernetes-based platforms for cloud-native development. This practical training covers application deployment, containers, networking, CI/CD and DevOps workflows, giving participants the skills to build and maintain modern applications in production environments.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a administradores de virtualización de nivel intermedio que desean utilizar plataformas de código abierto para migrar desde VMware.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar KVM, oVirt y Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabajo virtuales desde VMware.
• Implementar alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
• Optimizar el rendimiento en entornos de virtualización de código abierto.