Cursos de Containers and Virtual Machines (VMs) en Argentina

Edge AI is a paradigm focused on running machine learning inference close to data sources to achieve low-latency, efficient, and scalable processing.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level practitioners who wish to deploy, orchestrate, and optimize AI workloads on Kubernetes-based edge environments.

By completing this course, participants will be able to:

• Set up lightweight Kubernetes distributions for edge deployments.
• Deploy AI inference workloads effectively across constrained edge nodes.
• Manage connectivity challenges and synchronization patterns.
• Optimize performance, storage, and networking for real-world edge scenarios.

Format of the Course

• Guided presentations supported by real-world examples.
• Scenario-based labs and practical edge deployment exercises.
• Hands-on experience with Kubernetes edge frameworks.

Course Customization Options

• To request a customized training tailored to your edge platform needs, please contact us to arrange.

Kubernetes es una plataforma de orquestación de contenedores ampliamente utilizada para gestionar aplicaciones distribuidas a gran escala.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados que desean aplicar técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para optimizar el uso de recursos de Kubernetes, las decisiones de programación y las estrategias de autoescalado.

Al finalizar este programa, los participantes podrán:

• Aplicar modelos de IA/ML para mejorar las decisiones de programación de cargas de trabajo en Kubernetes.
• Utilizar análisis predictivo para optimizar la asignación de CPU, GPU y memoria.
• Implementar autoescalado inteligente mediante aprendizaje por refuerzo y pronóstico de métricas.
• Reducir los costos de infraestructura y la latencia mediante la optimización automatizada de recursos.

Formato del curso

• Presentaciones técnicas guiadas por un instructor y debates en profundidad.
• Trabajo práctico de laboratorio utilizando clústeres reales de Kubernetes.
• Ejercicios prácticos que aplican modelos de IA a escenarios operativos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar este curso a su configuración de plataforma o requisitos operativos, contáctenos para solicitar una personalización.

MLOps en Kubernetes es un marco de trabajo para automatizar el entrenamiento, validación, empaquetado y despliegue de modelos de machine learning mediante pipelines contenerizados y flujos de trabajo GitOps.

Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean construir pipelines MLOps automatizados y escalables sobre Kubernetes.

Al completar esta formación, los participantes estarán capacitados para:

• Diseñar pipelines CI/CD integrales para machine learning.
• Implementar flujos de trabajo GitOps para el despliegue y versionado de modelos.
• Automatizar el entrenamiento, las pruebas y el empaquetado de modelos ML.
• Integrar estrategias de monitoreo, alertas y retroceso (rollback).

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas por el instructor e inmersión técnica en profundidad.
• Ejercicios prácticos que construyen flujos de trabajo CI/CD del mundo real.
• Práctica en laboratorio en vivo desplegando cargas de trabajo de ML en Kubernetes.

Opciones de Personalización del Curso

• Las organizaciones pueden solicitar contenido personalizado alineado con sus herramientas e infraestructura MLOps internas.

Kubeflow es una plataforma de código abierto diseñada para agilizar la creación, el entrenamiento y el despliegue de cargas de trabajo de aprendizaje automático (ML) sobre Kubernetes.

Esta formación en vivo con instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean construir flujos de trabajo confiables de ML utilizando Kubeflow.

Al completar esta formación, los asistentes adquirirán las habilidades para:

• Navegar por el ecosistema de Kubeflow y sus componentes principales.
• Construir flujos de trabajo reproducibles con Kubeflow Pipelines.
• Ejecutar trabajos de entrenamiento escalables en Kubernetes.
• Servir modelos de aprendizaje automático de manera eficiente mediante Kubeflow Serving.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y discusiones colaborativas.
• Laboratorios prácticos con componentes reales de Kubeflow.
• Ejercicios prácticos para construir flujos de trabajo de extremo a extremo de ML.

Opciones de personalización del curso

• Pueden adaptarse versiones personalizadas de esta formación para alinearse con el stack tecnológico y los requisitos de proyecto de su equipo.

CI/CD para IA es un enfoque estructurado para automatizar el empaquetado, las pruebas, la contenedorización y el despliegue de modelos mediante pipelines de integración continua y entrega continua.

Esta formación en vivo con instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean automatizar los flujos de trabajo completos de entrega de modelos de IA utilizando Docker y plataformas CI/CD.

Al concluir la formación, los participantes serán capaces de:

• Crear pipelines automatizados para compilar y probar contenedores de modelos de IA.
• Implementar control de versiones y reproducibilidad para los ciclos de vida de los modelos.
• Integrar estrategias de despliegue automatizado para servicios de IA.
• Aplicar las mejores prácticas de CI/CD adaptadas a las operaciones de aprendizaje automático.

Formato del curso

• Presentaciones dirigidas por el instructor y discusiones técnicas.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de implementación en vivo.
• Simulaciones realistas de flujos de trabajo CI/CD en un entorno controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere flujos de trabajo de pipelines personalizados o integraciones con plataformas específicas, contáctenos para adecuar este curso.

Esta formación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a administradores de Kubernetes y ingenieros DevOps de nivel avanzado que deseen mejorar sus habilidades de monitoreo para clústeres de Kubernetes utilizando Prometheus y Grafana.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar Prometheus y Grafana para el monitoreo de Kubernetes.
• Monitorear las métricas clave para pods, nodos y servicios.
• Crear tableros dinámicos para visualizar la salud y el rendimiento del clúster.
• Implementar estrategias de alertas para la resolución proactiva de problemas.
• Aplicar las mejores prácticas para escalar soluciones de monitoreo en entornos de Kubernetes.

El despliegue de IA híbrida consiste en ejecutar inferencia de IA en entornos de nube, on-premise y borde mediante flujos de trabajo unificados basados en contenedores.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas de inferencia de IA distribuidos en entornos heterogéneos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Construir servicios de IA contenerizados, seguros y escalables para entornos multiubicación.
• Desplegar cargas de trabajo de inferencia de IA en la nube, servidores locales y dispositivos de borde utilizando Docker.
• Integrar herramientas de orquestación para automatizar las operaciones de IA distribuidas.
• Optimizar la latencia de inferencia, la fiabilidad y la resiliencia en infraestructuras diversas.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y discusiones lideradas por expertos.
• Amplia práctica hands-on y ejercicios aplicados.
• Experimentación en entornos reales dentro de un laboratorio vivo controlado.

Opciones de personalización del curso

• Para realizar ajustes personalizados que alineen este curso con la infraestructura o los casos de uso de su organización, contáctenos para personalizar la formación.

Kubernetes es una plataforma de código abierto para la automatización del despliegue, escalado y gestión de aplicaciones en contenedores.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de TI de nivel principiante e intermedio que desean aprender los conceptos y componentes centrales de Kubernetes y utilizarlo para gestionar aplicaciones en contenedores a gran escala.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de Kubernetes.
• Desplegar y gestionar contenedores en un clúster de Kubernetes.
• Configurar la red, el almacenamiento y el escalado para cargas de trabajo.
• Diagnosticar problemas comunes y seguir las mejores prácticas para la operación del clúster.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Muchas exercises y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps y desarrolladores que desean utilizar Kubernetes para construir, desplegar y gestionar contenedores y componentes del clúster en un entorno seguro y escalable.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura, los conceptos centrales y los componentes de un ecosistema Kubernetes.
• Configurar, instalar y establecer un clúster de Kubernetes para la orquestación de contenedores.
• Aprender a ejecutar operaciones de Kubernetes utilizando herramientas de línea de comandos.
• Obtener experiencia práctica desde operaciones básicas hasta avanzadas en Kubernetes, incluyendo administración.

Docker es una plataforma de contenedores utilizada para crear entornos de despliegue portátiles, aislados y seguros para servicios de inferencia de IA.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos con un nivel principiante a intermedio que deseen construir microservicios de inferencia de IA seguros y portátiles, capaces de implementarse de manera consistente en máquinas locales, servidores o máquinas virtuales en la nube.

Al finalizar este taller, los participantes podrán:

• Construir contenedores de inferencia ligeros para implementación local y en la nube.
• Seguridad de servicios de IA en contenedores utilizando técnicas basadas en mejores prácticas.
• Implementar flujos de trabajo de microservicios portátiles para entornos coherentes.
• Desplegar puntos finales de inferencia de IA en diversas infraestructuras.

Formato del curso

• Clases guiadas combinadas con demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos para reforzar técnicas de despliegue y seguridad.
• Práctica en laboratorio en vivo para construir y ejecutar servicios de inferencia portátiles.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar esta formación a tu infraestructura o pila de herramientas de IA, contáctanos para organizarlo.

En esta formación impartida por instructores Argentina (presencial o remota), los participantes aprenderán cómo implementar una colección de servidores de ejemplo dentro de contenedores, luego automatizar, escalar y gestionar estos servidores dentro de un clúster de Kubernetes. La formación continúa con temas más avanzados, guiando a los participantes en el proceso de asegurar, configurar la red y monitorear un clúster de Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Implementar bases de datos y servidores en contenedores.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para implementar y gestionar diferentes entornos dentro del mismo clúster.
• Asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

La aceleración por GPU es fundamental para ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje profundo de alto rendimiento de manera escalable y eficiente.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (online o en sitio) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio que deseen configurar, optimizar y ejecutar cargas de trabajo de IA habilitadas para GPU dentro de contenedores Docker.

Al finalizar este curso, los participantes estarán en capacidad de:

• Construir y ejecutar contenedores habilitados para GPU para entrenamiento e inferencia.
• Configurar CUDA, controladores y bibliotecas de tiempo de ejecución para flujos de trabajo de IA en contenedores.
• Optimizar la asignación de recursos y el aislamiento para aplicaciones intensivas en GPU.
• Desplegar servicios escalables de aprendizaje profundo en contenedores en entornos de producción.

Formato del Curso

• Enseñanza interactiva respaldada por demostraciones del mundo real.
• Práctica basada en ejercicios centrada en el desarrollo habilitado para GPU.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para capacitaciones a medida alineadas con su infraestructura o pila de GPU, por favor contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar, gestionar y escalar eficazmente aplicaciones en contenedores mediante Kubernetes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura de Kubernetes y sus componentes.
• Aislar recursos eficazmente utilizando Namespaces (Espacios de nombres).
• Gestionar y personalizar cargas de trabajo con Deployments, StatefulSets y DaemonSets.
• Definir recursos computacionales mediante Requests y Limits.
• Trabajar con Jobs y CronJobs para tareas programadas.
• Comprender los servicios y el DNS dentro de Kubernetes.
• Exponer aplicaciones mediante Ingress.
• Gestionar ConfigMaps, Secrets (Secretos) y volúmenes persistentes.
• Escalar y actualizar clústeres de Kubernetes utilizando estrategias avanzadas.
• Analizar y solucionar problemas de Kubernetes.
• Desplegar recursos eficientemente mediante Helm Charts.

Esta formación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado, profesionales de DevOps y arquitectos que deseen diseñar, implementar y gestionar aplicaciones resilientes utilizando microservicios, contenedores y canalizaciones de integración continua/despliegue continuo (CI/CD).

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender e implementar la arquitectura de microservicios.
• Implementar y gestionar aplicaciones contenidas con Docker y Kubernetes.
• Configurar y optimizar canalizaciones CI/CD para despliegues automatizados.
• Aplicar las mejores prácticas en seguridad, monitoreo y observabilidad.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (online o presencial) está dirigida a ingenieros de plataforma y profesionales de DevOps de nivel avanzado que deseen dominar el escalado de aplicaciones utilizando microservicios y Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar arquitecturas de microservicios escalables.
• Desplegar y gestionar aplicaciones en clústeres de Kubernetes.
• Utilizar charts de Helm para el despliegue eficiente de servicios.
• Monitorear y mantener la salud de los microservicios en producción.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento en un entorno de Kubernetes.

Aprenda los fundamentos de contenedores, Kubernetes y OpenShift en una capacitación práctica e interactiva diseñada para desarrolladores, ingenieros DevOps y profesionales de TI. Los participantes aprenderán cómo construir aplicaciones contenerizadas, desplegar cargas de trabajo, gestionar recursos de Kubernetes y utilizar OpenShift para optimizar la entrega de aplicaciones modernas en entornos de nube e híbridos.

Docker es una plataforma de contenerización utilizada para crear entornos reproducibles, portátiles y escalables para sistemas de machine learning.

Esta formación en vivo, guiada por un instructor (online o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que desean contenerizar y operar pipelines completos de machine learning utilizando Docker.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Contenerizar cargas de trabajo de entrenamiento, validación e inferencia de ML.
• Diseñar y orquestar pipelines de ML de principio a fin utilizando Docker y herramientas de soporte.
• Implementar versionado, reproducibilidad y CI/CD para componentes de ML.
• Desplegar, monitorizar y escalar servicios de ML en entornos contenerizados.

Formato del curso

• Clases interactivas apoyadas por demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos enfocados en la construcción de componentes reales de pipelines de ML.
• Implementación de laboratorios en vivo para flujos de trabajo contenerizados de principio a fin.

Opciones de personalización del curso

• Para una formación personalizada alineada con las necesidades específicas de infraestructura de ML, por favor contáctenos para discutir las opciones.

Docker es una plataforma de containerización que permite crear entornos consistentes, portables y reproducibles para cargas de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen empaquetar bases de código de ML, dependencias y modelos utilizando Docker, para garantizar flujos de trabajo confiables desde el desarrollo hasta la producción.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Construir y gestionar imágenes de Docker diseñadas específicamente para aplicaciones de IA y ML.
• Containerizar pipelines de machine learning, herramientas y dependencias.
• Optimizar los entornos de Docker para mejorar el rendimiento y la portabilidad.
• Desplegar servicios de ML containerizados en diversos entornos de ejecución.

Formato del Curso

• Demostraciones de conceptos acompañadas de discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos centrados en tareas de containerización del mundo real.
• Implementación práctica utilizando entornos Docker de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para adaptar esta capacitación al entorno de su organización, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de Kubefirst y cómo simplifica, asegura y acelera la gestión de clústeres de Kubernetes y Swarm a escala empresarial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo con Kubefirst.
• Escribir y ejecutar un programa básico de Kubefirst.
• Anotar el código con directivas y cláusulas de Kubefirst.
• Utilizar la API y las bibliotecas de Kubefirst.
• Perfilar y depurar programas de Kubefirst.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de nivel intermedio e ingenieros de DevOps que deseen utilizar Minikube como parte de su flujo de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y administrar un entorno local de Kubernetes utilizando Minikube.
• Comprender cómo desplegar, gestionar y depurar aplicaciones en Minikube.
• Integrar Minikube en sus pipelines de integración continua y despliegue continuo.
• Optimizar su proceso de desarrollo mediante las características avanzadas de Minikube.
• Aplicar mejores prácticas para el desarrollo local de Kubernetes.

Esta formación en vivo y guiada por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps de nivel intermedio que desean construir, implementar y gestionar microservicios utilizando Spring Cloud y Docker.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar microservicios utilizando Spring Boot y Spring Cloud.
• Contenerizar aplicaciones con Docker y Docker Compose.
• Implementar descubrimiento de servicios, APIs Gateways y comunicación entre servicios.
• Monitorear y asegurar microservicios en entornos de producción.
• Desplegar y orquestar microservicios utilizando Kubernetes.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de software y profesionales de DevOps de nivel principiante a intermedio que desean aprender a configurar y gestionar un entorno de Kubernetes local utilizando Minikube.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Minikube en su máquina local.
• Comprender los conceptos básicos y la arquitectura de Kubernetes.
• Desplegar y gestionar contenedores mediante kubectl y el panel de control de Minikube.
• Configurar soluciones de almacenamiento persistente y red para Kubernetes.
• Utilizar Minikube para desarrollar, probar y depurar aplicaciones.

Objetivos del curso: Adquirir habilidades teóricas y operativas sobre Docker y Kubernetes.

En esta formación en vivo con instructor Argentina (en el sitio o remota), los participantes aprenderán cómo crear y gestionar contenedores Docker, y luego desplegar una aplicación de ejemplo dentro de un contenedor. Los participantes también aprenderán cómo automatizar, escalar y gestionar sus aplicaciones contenerizadas dentro de un clúster de Kubernetes. Finalmente, la formación aborda temas más avanzados, guiando a los participantes a través del proceso de seguridad, escalado y monitoreo de un clúster de Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Desplegar un servidor y una aplicación web contenerizados.
• Construir y gestionar imágenes de Docker.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para desplegar y gestionar una aplicación web en clúster.
• Garantizar la seguridad, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

El programa Administrador Certificado de Kubernetes (CKA) fue creado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Hoy en día, Kubernetes es una plataforma líder utilizada para la orquestación de contenedores.

NobleProg imparte formación en Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de capacitación exitosamente completados, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más reconocidas a nivel mundial en el campo de la contenerización.

Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a confirmar su desempeño en un entorno k8s preparándolos y fomentando que aprueben los exámenes CKA y CKAD.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y usuarios de Kubernetes que desean confirmar sus conocimientos aprobando el examen CKA.

Por otro lado, la formación también se centra en adquirir experiencia práctica en Administración de Kubernetes, por lo que recomendamos participar en ella, incluso si no tiene la intención de realizar el examen CKA.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
• Para obtener más información sobre la certificación CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

En esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial), los participantes aprenderán cómo configurar y gestionar un entorno de contenedores a escala de producción utilizando Kubernetes en AKS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y gestionar Kubernetes en AKS.
• Desplegar, gestionar y escalar un clúster de Kubernetes.
• Desplegar aplicaciones contenedorizadas (Docker) en Azure.
• Migrar un entorno de Kubernetes existente desde instalaciones locales a la nube de AKS.
• Integrar Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
• Asegurar alta disponibilidad y recuperación ante desastres en Kubernetes.

Aprenda cómo construir, implementar y administrar entornos basados en contenedores utilizando Docker, Kubernetes y OpenShift. Esta formación práctica de cinco días cubre imágenes de contenedores, cargas de trabajo de Kubernetes, redes del clúster, almacenamiento, seguridad, monitoreo y administración práctica de OpenShift. Los participantes adquirirán las habilidades necesarias para operar plataformas modernas de contenedores y resolver problemas de aplicaciones en entornos de desarrollo y producción.

Este entrenamiento en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros que desean automatizar, asegurar y monitorear aplicaciones contenedorizadas dentro de un clúster de Kubernetes a gran escala.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Kubernetes para implementar y gestionar diferentes entornos bajo el mismo clúster
• Asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusión
• Muchas ejercicios y práctica
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

El programa Developer Certified in Kubernetes Application (CKAD) ha sido desarrollado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), anfitriona de Kubernetes.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores que deseen confirmar sus habilidades en el diseño, construcción, configuración y exposición de aplicaciones nativas de la nube para Kubernetes.

Por otro lado, la capacitación también se centra en adquirir experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones con Kubernetes, por lo que recomendamos participar, incluso si no tiene intención de presentar el examen CKAD.

NobleProg ha estado impartiendo capacitación de Docker & Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de capacitación completados con éxito, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más conocidas a nivel mundial en el campo de la contenerización. Desde 2019 también estamos ayudando a nuestros clientes a confirmar su desempeño en entornos k8s preparándolos y fomentando que aprueben los exámenes CKA y CKAD.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Gran cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinarlo.
• Para obtener más información sobre CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Este curso en vivo y guiado por un instructor en Argentina ofrece a los participantes una visión general de Rancher y demuestra, mediante prácticas hands-on, cómo desplegar y gestionar un clúster de Kubernetes con Rancher.

Istio es un service mesh de código abierto que se ejecuta en Kubernetes para proporcionar conectividad segura, observable y administrable entre microservicios. Al aprovechar los sidecar proxies basados en Envoy de Istio, los equipos pueden aplicar políticas, asegurar las comunicaciones con mTLS, obtener una observabilidad profunda del tráfico y mejorar la confiabilidad a escala.

Esta formación en vivo guiada por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen implementar, asegurar y gestionar aplicaciones de microservicios utilizando Istio en Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Istio en clústeres de Kubernetes.
• Comprender y aplicar conceptos de service mesh, incluyendo la gestión del tráfico, seguridad y observabilidad.
• Desplegar aplicaciones de microservicios dentro de un service mesh Istio.
• Asegurar las comunicaciones entre servicios mediante TLS mutuo (mTLS) y los principios de Zero Trust.
• Monitorear, rastrear y diagnosticar microservicios con Prometheus, Grafana y Jaeger.
• Integrar Istio con Calico para políticas de red avanzadas y seguridad.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La evolución de los microservicios y los contenedores en los últimos años ha cambiado significativamente la forma en que diseñamos, desarrollamos, implementamos y ejecutamos software. Las aplicaciones modernas deben estar optimizadas para escalabilidad, elasticidad, tolerancia a fallos y cambio. Impulsadas por estas nuevas demandas, las arquitecturas modernas requieren un conjunto diferente de patrones y prácticas. En este curso, examinamos formas de identificar, comprender y adaptarse a estos nuevos requisitos.

Público objetivo
Este curso está dirigido a personas que tienen cierto conocimiento sobre la tecnología de contenedores y los conceptos de Kubernetes, pero quizás carecen de experiencia en el mundo real. Se basa en casos de uso y lecciones aprendidas de proyectos reales con la intención de inspirar a las personas a crear y administrar aplicaciones nativas de nube aún mejores.

• Desarrolladores
• Operaciones (Ops)
• DevOps
• Ingenieros de QA
• Gerentes de Proyectos de TI

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión
• Muchas ejercicios y práctica
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros que desean utilizar Helm para simplificar el proceso de instalación y gestión de aplicaciones con Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Helm.
• Crear compilaciones reproducibles de aplicaciones en Kubernetes.
• Compartir aplicaciones como gráficos (charts) de Helm.
• Ejecutar aplicaciones de terceros almacenadas como gráficos de Helm.
• Gestionar las versiones (releases) de paquetes de Helm.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros DevOps que desean emplear Kubernetes y GitLab para automatizar el ciclo de vida DevOps.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Automatizar compilaciones, pruebas y despliegues de aplicaciones.
• Crear una infraestructura de compilación automatizada.
• Desplegar una aplicación en un entorno en la nube contenerizado.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (online o presencial) está dirigida a profesionales de Kubernetes que desean prepararse para el examen CKS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes sabrán cómo proteger los entornos de Kubernetes y las aplicaciones basadas en contenedores durante las diferentes etapas del ciclo de vida de una aplicación: construcción, despliegue y ejecución.

Esta formación presencial, impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores e ingenieros DevOps que deseen utilizar un enfoque serverless para construir aplicaciones empresariales en Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar el sistema de Kubernetes para comenzar a desarrollar con una arquitectura serverless.
• Comprender los conceptos y principios fundamentales de los entornos serverless.
• Utilizar las cadenas de herramientas necesarias para el desarrollo serverless e integrarlas con los componentes de Kubernetes.
• Practicar sus habilidades en el lenguaje de programación Python y aplicarlas para implementar sistemas serverless.
• Asegurar las aplicaciones empresariales que se despliegan a través de un framework serverless en Kubernetes.
• Utilizar métodos modernos de computación en la nube para optimizar los flujos de trabajo de procesamiento de tareas DevOps.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean asegurar un clúster de Kubernetes más allá de los ajustes de seguridad predeterminados.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las vulnerabilidades expuestas por una instalación predeterminada de Kubernetes.
• Prevenir el acceso no autenticado a la API de Kubernetes, bases de datos y otros servicios.
• Proteger un clúster de Kubernetes contra accesos accidentales o maliciosos.
• Elaborar una política de seguridad integral y un conjunto de buenas prácticas.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está orientada a ingenieros que desean ampliar sus conocimientos sobre Docker para desplegar aplicaciones a mayor escala manteniendo el control.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Construir sus propias imágenes de Docker.
• Desplegar y gestionar un gran número de aplicaciones Docker.
• Evaluar diferentes soluciones de orquestación de contenedores y elegir la más adecuada.
• Configurar un proceso de integración continua para aplicaciones Docker.
• Integrar aplicaciones Docker con los procesos existentes de integración de herramientas.
• Asegurar sus aplicaciones Docker.

Este programa de 7 días ofrece un recorrido integral y práctico hacia el diseño, despliegue y operación de aplicaciones nativas para la nube, utilizando prácticas modernas de DevOps.

Los participantes explorarán cómo diseñar arquitecturas de microservicios escalables, optimizar entornos de contenedores y gestionar cargas de trabajo en producción mediante Kubernetes. El curso cubre estrategias avanzadas de despliegue, automatización basada en GitOps y prácticas de observabilidad para garantizar la fiabilidad y el rendimiento del sistema.

Se pone un fuerte énfasis en los desafíos operativos del mundo real, incluida la respuesta ante incidentes, la simulación de fallos y el análisis de causa raíz. El programa concluye con el uso de herramientas impulsadas por IA para apoyar la resolución de problemas y acelerar la toma de decisiones operativas.

Al finalizar la formación, los participantes tendrán una comprensión clara de cómo construir, desplegar, monitorear y mantener sistemas distribuidos resilientes en un entorno basado en Kubernetes.

Docker es una plataforma de código abierto para automatizar el proceso de construcción, entrega y ejecución de aplicaciones dentro de contenedores.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean utilizar Docker para implementar y administrar software como contenedores, en lugar de hacerlo como software tradicional independiente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Docker.
• Comprender e implementar la contenedorización de software.
• Administrar aplicaciones basadas en Docker.
• Redear distintas aplicaciones y sistemas con Docker.
• Comprender y editar registros de Docker.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comunícate con nosotros para coordinarlo.
• Para obtener más información sobre Docker, visita: https://www.docker.com

Esta formación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps y administradores de sistemas de nivel intermedio a avanzado que desean implementar y gestionar clústeres de Kubernetes autoalojados sin dependencias en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: desplegar clústeres de Kubernetes listos para producción utilizando kubeadm en hardware físico (bare-metal) o máquinas virtuales; configurar planos de control de alta disponibilidad y clústeres de etcd; implementar red y almacenamiento de contenedores para entornos autogestionados; configurar monitoreo y observabilidad mediante soluciones autoalojadas.

En este entrenamiento en vivo con instructor[año mes día] lugar, los participantes aprenderán los fundamentos de la construcción de microservicios utilizando Spring Cloud y Docker. El conocimiento de los participantes se somete a prueba mediante ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de ejemplo.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los microservicios.
• Utilizar Docker para construir contenedores para aplicaciones de microservicio.
• Construir y desplegar microservicios en contenedores utilizando Spring Cloud y Docker.
• Integrar microservicios con servicios de descubrimiento y el API Gateway de Spring Cloud.
• Utilizar Docker Compose para pruebas de integración end-to-end.

OpenShift es una de las plataformas líderes basadas en Kubernetes para desplegar y gestionar aplicaciones contenedorizadas en entornos cloud, híbridos y on-premises.

Esta formación práctica enseña a los participantes cómo instalar, administrar y solucionar problemas en clústeres OpenShift, aplicando mejores prácticas de seguridad, redes y almacenamiento. A través de ejercicios prácticos, los participantes adquieren las habilidades necesarias para gestionar con confianza entornos OpenShift listos para producción.

Learn how to develop, deploy and manage containerized applications with OpenShift, one of the leading Kubernetes-based platforms for cloud-native development. This practical training covers application deployment, containers, networking, CI/CD and DevOps workflows, giving participants the skills to build and maintain modern applications in production environments.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a administradores de virtualización de nivel intermedio que desean utilizar plataformas de código abierto para migrar desde VMware.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar KVM, oVirt y Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabajo virtuales desde VMware.
• Implementar alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
• Optimizar el rendimiento en entornos de virtualización de código abierto.