Temario del curso
Introducción a Edge AI y Kubernetes
- Comprensión del papel de la IA en el borde
- Kubernetes como orquestador para entornos distribuidos
- Casos de uso típicos en diferentes industrias
Distribuciones de Kubernetes para entornos de borde
- Comparación de K3s, MicroK8s y KubeEdge
- Flujos de trabajo de instalación y configuración
- Requisitos de nodos y patrones de despliegue
Arquitecturas para el despliegue de Edge AI
- Modelos de borde centralizados, descentralizados e híbridos
- Asignación de recursos en nodos con recursos limitados
- Topologías de clúster multinodo y remotos
Implementación de modelos de aprendizaje automático en el borde
- Empaquetado de cargas de trabajo de inferencia con contenedores
- Uso de hardware GPU y aceleradores cuando estén disponibles
- Gestión de actualizaciones de modelos en dispositivos distribuidos
Estrategias de comunicación y conectividad
- Gestión de condiciones de red intermitentes y inestables
- Técnicas de sincronización para datos de borde a la nube
- Consideraciones sobre colas de mensajes y protocolos
Observabilidad y monitoreo en el borde
- Enfoques de monitoreo ligero
- Recolección de telemetría desde nodos remotos
- Depuración de flujos de trabajo de inferencia distribuidos
Seguridad para despliegues de Edge AI
- Protección de datos y modelos en dispositivos con recursos limitados
- Estrategias de arranque seguro y ejecución confiable
- Autenticación y autorización entre nodos
Optimización del rendimiento para cargas de trabajo en el borde
- Reducción de la latencia mediante estrategias de despliegue
- Consideraciones sobre almacenamiento y caché
- Ajuste de recursos de cómputo para la eficiencia de la inferencia
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de aplicaciones contenerizadas
- Experiencia en la administración de Kubernetes
- Conocimiento de los conceptos de computación en el borde
Público objetivo
- Ingenieros de IoT que implementan dispositivos distribuidos
- Desarrolladores cloud-native que construyen aplicaciones inteligentes
- Arquitectos de borde que diseñan entornos conectados
Reseñas (2)
Como mencioné anteriormente, para una persona como yo (sin experiencia), esto supuso una puerta de entrada para comprender las funciones y características de estos programas, herramientas y demás.
Patrick V. Duylovski - UBB + DZI (KBC GROUP)
Curso - Docker and Kubernetes
Traducción Automática
comprensión básica de contenedores/kubernetes y su interacción características de la plataforma Openshift
Eric Scholze - NOW IT GmbH
Curso - Introduction to Containers, Kubernetes & OpenShift
Traducción Automática
