Temario del curso
Introducción a la Contenerización Acelerada por GPU
- Comprensión del uso de GPU en flujos de trabajo de aprendizaje profundo
- Cómo Docker soporta las cargas de trabajo basadas en GPU
- Consideraciones clave de rendimiento
Instalación y Configuración del Toolkit de Contenedores NVIDIA
- Configuración de controladores y compatibilidad con CUDA
- Validación del acceso a GPU dentro de contenedores
- Configuración del entorno de tiempo de ejecución
Creación de Imágenes Docker Habilitadas para GPU
- Uso de imágenes base CUDA
- Empaquetado de marcos de IA en contenedores listos para GPU
- Gestión de dependencias para entrenamiento e inferencia
Ejecución de Cargas de Trabajo de IA Aceleradas por GPU
- Ejecución de trabajos de entrenamiento utilizando GPUs
- Gestión de cargas de trabajo multi-GPU
- Monitoreo del uso de GPU
Optimización del Rendimiento y Asignación de Recursos
- Limitación y aislamiento de recursos de GPU
- Optimización de memoria, tamaños de lote y colocación de dispositivos
- Ajuste de rendimiento y diagnósticos
Inferencia Contenerizada y Servicio de Modelos
- Construcción de contenedores listos para inferencia
- Servicio de cargas de trabajo de alta carga en GPUs
- Integración de ejecutores de modelos y APIs
Escalado de Cargas de Trabajo con GPU utilizando Docker
- Estrategias para el entrenamiento distribuido con GPU
- Escalado de microservicios de inferencia
- Coordinación de sistemas de IA multi-contenedor
Seguridad y Fiabilidad para Contenedores Habilitados con GPU
- Garantía de acceso seguro a GPU en entornos compartidos
- Fortalecimiento de imágenes de contenedores
- Gestión de actualizaciones, versiones y compatibilidad
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los fundamentos del aprendizaje profundo
- Experiencia con Python y marcos de IA comunes
- Familiaridad con conceptos básicos de contenerización
Audiencia
- Ingenieros de aprendizaje profundo
- Equipos de investigación y desarrollo
- Entrenadores de modelos de IA
Testimonios (5)
OC es nuevo para nosotros y aprendimos mucho, y los laboratorios fueron excelentes.
sharkey dollie
Curso - OpenShift 4 for Administrators
Traducción Automática
Muy informativo y conciso. Práctica práctica
Gil Matias - FINEOS
Curso - Introduction to Docker
Traducción Automática
Laboratorios y discusiones técnicas.
Dinesh Panchal - AXA XL
Curso - Advanced Docker
Traducción Automática
Que Brian tiene buen conocimiento del tema y explica bien
Francisco Demetrio Quitral - IMED S.A
Curso - Rancher: administra tus contenedores Docker
Dio una buena base para Docker y Kubernetes.
Stephen Dowdeswell - Global Knowledge Networks UK
Curso - Docker (introducing Kubernetes)
Traducción Automática