CI/CD para IA: Automatización de compilaciones y despliegues de modelos basados en Docker
CI/CD para IA es un enfoque estructurado para automatizar el empaquetado, las pruebas, la contenedorización y el despliegue de modelos mediante pipelines de integración continua y entrega continua.
Esta formación en vivo con instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean automatizar los flujos de trabajo completos de entrega de modelos de IA utilizando Docker y plataformas CI/CD.
Al concluir la formación, los participantes serán capaces de:
- Crear pipelines automatizados para compilar y probar contenedores de modelos de IA.
- Implementar control de versiones y reproducibilidad para los ciclos de vida de los modelos.
- Integrar estrategias de despliegue automatizado para servicios de IA.
- Aplicar las mejores prácticas de CI/CD adaptadas a las operaciones de aprendizaje automático.
Formato del curso
- Presentaciones dirigidas por el instructor y discusiones técnicas.
- Laboratorios prácticos y ejercicios de implementación en vivo.
- Simulaciones realistas de flujos de trabajo CI/CD en un entorno controlado.
Opciones de personalización del curso
- Si su organización requiere flujos de trabajo de pipelines personalizados o integraciones con plataformas específicas, contáctenos para adecuar este curso.
Temario del curso
Introducción a los flujos de trabajo CI/CD para IA
- Desafíos únicos en los pipelines de entrega de modelos de IA.
- Comparación entre procesos tradicionales de DevOps y MLOps.
- Componentes centrales del despliegue automatizado de modelos.
Contenedorización de modelos de IA con Docker
- \r
- Diseño de Dockerfiles eficientes para inferencia de ML.
- Gestión de dependencias y artefactos del modelo.
- Creación de imágenes seguras y optimizadas.
Configuración de pipelines CI/CD
- Opciones de herramientas CI/CD y sus ecosistemas.
- Construcción de pipelines para el empaquetado automatizado de modelos.
- Validación de pipelines con verificaciones automatizadas.
Pruebas de modelos de IA en CI
- Automatización de comprobaciones de integridad de datos.
- Pruebas unitarias e integradas para servicios de modelo.
- Validación del rendimiento y la regresión.
Despliegue automatizado de servicios de IA basados en Docker
- Despliegue de contenedores de IA en entornos en la nube.
- Implementación de despliegues azul-verde y canario.
- Estrategias de retroceso para despliegues fallidos.
Gestión de versiones y artefactos de modelos
- Uso de registros para el control de versiones de modelos e imágenes.
- Etiquetado, firma y promoción de imágenes.
- Coordinación de actualizaciones de modelos entre servicios.
Monitoreo y observabilidad en CI/CD para IA
- Seguimiento del rendimiento de los pipelines y los modelos.
- Detección de alertas ante compilaciones fallidas o deriva del modelo.
- Rastreo del comportamiento de la inferencia en distintos entornos.
Escalado de pipelines CI/CD para sistemas de IA
- Paralelización de compilaciones para modelos grandes.
- Optimización de recursos de cómputo y almacenamiento.
- Integración de ejecutores distribuidos y remotos.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los ciclos de vida de los modelos de aprendizaje automático.
- Experiencia con contenedorización en Docker.
- Conocimiento de conceptos y pipelines de CI/CD.
Público objetivo
- Ingenieros de DevOps.
- Equipos de MLOps.
- Ingenieros de AI-ops.
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
CI/CD para IA: Automatización de compilaciones y despliegues de modelos basados en Docker - Reserva
CI/CD para IA: Automatización de compilaciones y despliegues de modelos basados en Docker - Consulta
CI/CD para IA: Automatización de compilaciones y despliegues de modelos basados en Docker - Solicitud de consultoría
Próximos cursos
Cursos Relacionados
Orquestación de Despliegue con IA y Rollback Automático
14 HorasLa orquestación de despliegue impulsada por inteligencia artificial (IA) es un enfoque que utiliza aprendizaje automático y automatización para guiar estrategias de lanzamiento, detectar anomalías y desencadenar rollbacks automáticos cuando sea necesario.
Esta formación en vivo con instrucción directa (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen optimizar sus tuberías de despliegue mediante la toma de decisiones potenciada por IA y capacidades de resiliencia.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Implementar estrategias de lanzamiento asistidas por IA para despliegues más seguros.
- Predecir el riesgo de despliegue utilizando información derivada del aprendizaje automático.
- Integrar flujos de trabajo de rollback automatizados basados en la detección de anomalías.
- Mejorar la observabilidad para respaldar la orquestación inteligente.
Formato del Curso
- Demostraciones dirigidas por el instructor con análisis técnicos en profundidad.
- Escenarios prácticos centrados en la experimentación de despliegues.
- Laboratorios prácticos que simulan desafíos reales de orquestación.
Opciones de Personalización del Curso
- Se pueden coordinar integraciones personalizadas, soporte para herramientas o alineación de flujos de trabajo bajo petición.
IA para DevOps: Integrando inteligencia en los pipelines de CI/CD
14 HorasLa IA para DevOps es la aplicación de la inteligencia artificial para mejorar los procesos de integración continua, pruebas, despliegue y entrega mediante técnicas inteligentes de automatización y optimización.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de DevOps de nivel intermedio que deseen incorporar IA y aprendizaje automático en sus pipelines de CI/CD para mejorar la velocidad, la precisión y la calidad.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Integrar herramientas de IA en los flujos de trabajo de CI/CD para una automatización inteligente.
- Aplicar pruebas basadas en IA, análisis de código y detección de impacto de cambios.
- Optimizar las estrategias de compilación y despliegue utilizando conocimientos predictivos.
- Implementar trazabilidad y mejora continua utilizando bucles de retroalimentación mejorados con IA.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinar.
IA para la estrategia de Feature Flag y Canary Testing
14 HorasEl control de despliegues impulsado por IA es un enfoque que aplica aprendizaje automático, análisis de patrones y modelos de decisión adaptativos a las operaciones de feature flags y los flujos de trabajo de canary testing.
Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y líderes técnicos de nivel intermedio que desean mejorar la fiabilidad de los lanzamientos y optimizar las decisiones sobre la exposición de nuevas funcionalidades mediante el análisis basado en IA.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
- Aplicar modelos de decisión basados en IA para evaluar el riesgo de exponer nuevas funcionalidades.
- Automatizar el análisis de canary testing utilizando indicadores de rendimiento, comportamiento y operación.
- Integrar sistemas inteligentes de puntuación en las plataformas de feature flags.
- Diseñar estrategias de despliegue que se ajusten dinámicamente según datos en tiempo real.
Formato del curso
- Discusiones guiadas respaldadas por escenarios del mundo real.
- Ejercicios prácticos que enfatizan estrategias de despliegue mejoradas con IA.
- Implementación práctica en un entorno simulado de feature flags y canary testing.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar contenido a medida o integrar herramientas específicas de su organización, póngase en contacto con nosotros.
Observabilidad impulsada por IA: De los registros a las ideas basadas en LLM
14 HorasEsta formación en vivo y guiada por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de observabilidad y SRE que desean integrar LLM e IA en sus flujos de trabajo de monitoreo, alertas y análisis de incidentes.
AIOps en acción: Predicción de incidentes y automatización del análisis de causa raíz
14 HorasAIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones TI) se utiliza cada vez más para predecir incidentes antes de que ocurran y automatizar el Análisis de Causa Raíz (RCA) con el fin de minimizar tiempos de inactividad y acelerar la resolución.
Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales TI de nivel avanzado que deseen implementar análisis predictivo, automatizar la remediación y diseñar flujos de trabajo inteligentes para RCA utilizando herramientas AIOps y modelos de aprendizaje automático.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Construir y entrenar modelos de ML para detectar patrones que conducen a fallos del sistema.
- Automatizar flujos de trabajo de RCA basados en la correlación de registros y métricas de múltiples fuentes.
- Integrar procesos de alertamiento y remediación en plataformas existentes.
- Implementar y escalar flujos de trabajo AIOps inteligentes en entornos de producción.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchas actividades prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctanos para coordinarlo.
Fundamentos de AIOps: Monitoreo, correlación y alertado inteligente
14 HorasAIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones de TI) es una práctica que aplica aprendizaje automático y análisis para automatizar y mejorar las operaciones de TI, especialmente en áreas como el monitoreo, la detección de incidentes y la respuesta.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de operaciones de TI con nivel intermedio que deseen implementar técnicas de AIOps para correlacionar métricas y registros, reducir el ruido de alertas y mejorar la observabilidad mediante automatización inteligente.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los principios y la arquitectura de las plataformas AIOps.
- Correlacionar datos entre registros, métricas y trazas para identificar causas raíz.
- Reducir la fatiga de alertas mediante filtrado inteligente y supresión de ruido.
- Utilizar herramientas de código abierto o comerciales para monitorear y responder a incidentes automáticamente.
Formato del curso
- Clases interactivas con discusión.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Construir una Pipeline de AIOps con Herramientas Open Source
14 HorasUna pipeline de AIOps construida íntegramente con herramientas open source permite a los equipos diseñar soluciones flexibles y rentables para la observabilidad, detección de anomalías y alertas inteligentes en entornos de producción.
Esta capacitación guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel avanzado que desean construir e implementar una pipeline de AIOps completa utilizando herramientas como Prometheus, ELK, Grafana y modelos personalizados de Machine Learning (ML).
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Diseñar una arquitectura de AIOps utilizando únicamente componentes open source.
- Recopilar y normalizar datos provenientes de logs, métricas y trazas.
- Aplicar modelos de ML para detectar anomalías y predecir incidentes.
- Automatizar alertas y remediacaciones utilizando herramientas open source.
Formato del Curso
- Conferencias interactivas y debates.
- Una gran cantidad de ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
Generación de Pruebas Impulsada por IA y Predicción de Cobertura
14 HorasLa generación de pruebas impulsada por inteligencia artificial es un conjunto de técnicas y herramientas que automatizan la creación de casos de prueba y predicen brechas en la cobertura utilizando aprendizaje automático.
Este entrenamiento en vivo con instrucción (online o presencial) está dirigido a profesionales de nivel avanzado que desean aplicar técnicas de IA para generar pruebas automáticamente y predecir áreas con cobertura insuficiente.
Al completar este taller, los participantes estarán preparados para:
- Aprovechar modelos de IA para generar escenarios efectivos de pruebas unitarias, de integración y de extremo a extremo.
- Analizar bases de código utilizando aprendizaje automático para detectar posibles puntos ciegos en la cobertura.
- Integrar la generación de pruebas basada en IA en flujos de trabajo de CI/CD.
- Optimizar estrategias de pruebas basándose en análisis predictivos de fallos.
Formato del Curso
- Conferencias técnicas guiadas apoyadas por perspectivas de expertos.
- Sesiones prácticas basadas en escenarios y ejercicios hands-on.
- Experimentación aplicada dentro de un entorno de prueba controlado.
Opciones de Personalización del Curso
- Si necesita que esta capacitación se adapte a su cadena de herramientas o flujos de trabajo, por favor contáctenos para coordinarlo.
Automatización de QA impulsada por IA en CI/CD
14 HorasLa automatización de QA impulsada por IA mejora las pruebas tradicionales mediante la generación inteligente de casos de prueba, la optimización de la cobertura de regresión y la integración de puertas de calidad inteligentes en los pipelines de CI/CD para garantizar una entrega de software escalable y confiable.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de QA y DevOps de nivel intermedio que deseen aplicar herramientas de IA para automatizar y escalar la aseguramiento de calidad en flujos de trabajo de integración y despliegue continuos.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Generar, priorizar y mantener pruebas utilizando plataformas de automatización impulsadas por IA.
- Integrar puertas de QA inteligentes en pipelines de CI/CD para prevenir regresiones.
- Utilizar IA para pruebas exploratorias, predicción de defectos y análisis de inestabilidad (flakiness) de las pruebas.
- Optimizar el tiempo de ejecución y la cobertura de las pruebas en proyectos ágiles de ritmo rápido.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Abundantes ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Operaciones Autónomas con Agentes de IA
14 HorasEsta capacitación en vivo impartida por instructores en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de SRE y DevOps que deseen diseñar, construir e implementar de forma segura agentes de IA para operaciones autónomas de TI.
Cumplimiento continuo con IA: Gobernanza en CI/CD
14 HorasLa supervisión de cumplimiento asistida por inteligencia artificial es una disciplina que aplica automatización inteligente para detectar, hacer cumplir y validar los requisitos de políticas a lo largo del ciclo de vida de la entrega de software.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen integrar controles de cumplimiento impulsados por IA en sus pipelines de CI/CD.
Tras completar esta formación, los participantes estarán capacitados para:
- Aplicar comprobaciones basadas en IA para identificar brechas de cumplimiento durante la compilación del software.
- Utilizar motores de políticas inteligentes para hacer cumplir estándares regulatorios, de seguridad y de licencias.
- Detectar automáticamente desviaciones en la configuración y anomalías.
- Incorporar informes de cumplimiento en tiempo real en los flujos de trabajo de entrega.
Formato del curso
- Presentaciones guiadas por el instructor, respaldadas por ejemplos prácticos.
- Ejercicios prácticos centrados en escenarios reales de cumplimiento en CI/CD.
- Experimentación aplicada dentro de un entorno de laboratorio DevSecOps controlado.
Opciones de personalización del curso
- Si su organización requiere integraciones de cumplimiento a medida, contáctenos para coordinar la solicitud.
AIOps empresarial con Splunk, Moogsoft y Dynatrace
14 HorasLas plataformas de AIOps empresariales como Splunk, Moogsoft y Dynatrace ofrecen potentes capacidades para detectar anomalías, correlacionar alertas y automatizar respuestas en entornos de TI a gran escala.
Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a equipos de TI empresariales de nivel intermedio que desean integrar herramientas de AIOps en su pila de observabilidad y flujos operativos existentes.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Configurar e integrar Splunk, Moogsoft y Dynatrace en una arquitectura de AIOps unificada.
- Correlacionar métricas, registros y eventos entre sistemas distribuidos mediante análisis impulsado por IA.
- Automatizar la detección, priorización y respuesta ante incidentes con flujos de trabajo integrados y personalizados.
- Optimizar el rendimiento, reducir el MTTR y mejorar la eficiencia operativa a escala empresarial.
Formato del curso
- Conferencias interactivas y debates.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinarlo.
Implementación de AIOps con Prometheus, Grafana y ML
14 HorasPrometheus y Grafana son herramientas ampliamente adoptadas para la observabilidad en infraestructuras modernas, mientras que el aprendizaje automático potencia estas herramientas con perspectivas predictivas e inteligentes para automatizar las decisiones operativas.
Este curso en vivo, impartido por un instructor (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de nivel intermedio en observabilidad que deseen modernizar su infraestructura de monitoreo integrando prácticas de AIOps mediante el uso de Prometheus, Grafana y técnicas de aprendizaje automático.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Configurar Prometheus y Grafana para garantizar la observabilidad entre sistemas y servicios.
- Recopilar, almacenar y visualizar datos de series temporales de alta calidad.
- Aplicar modelos de aprendizaje automático para la detección de anomalías y la predicción.
- Construir reglas de alerta inteligentes basadas en perspectivas predictivas.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
LLMOps: Operaciones y gobernanza de LLMs en producción
14 HorasEsta capacitación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML y equipos de plataforma que necesitan construir pipelines operativos robustos para aplicaciones potenciadas por LLMs a gran escala.
Seguridad de ML y Pruebas de Penetración en IA (Red Teaming)
14 HorasEsta capacitación en vivo con instrucción presencial en Argentina (en línea o en sitio) está dirigida a ingenieros de seguridad y ML que necesitan identificar, probar y defenderse contra ataques a modelos de ML y aplicaciones impulsadas por LLM.
