Despliegue de IA Híbrida: Integración entre Docker, Nube y Borde

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está orientada a ingenieros que desean ampliar sus conocimientos sobre Docker para desplegar aplicaciones a mayor escala manteniendo el control.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Construir sus propias imágenes de Docker.
• Desplegar y gestionar un gran número de aplicaciones Docker.
• Evaluar diferentes soluciones de orquestación de contenedores y elegir la más adecuada.
• Configurar un proceso de integración continua para aplicaciones Docker.
• Integrar aplicaciones Docker con los procesos existentes de integración de herramientas.
• Asegurar sus aplicaciones Docker.

Docker es una plataforma de containerización que permite crear entornos consistentes, portables y reproducibles para cargas de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen empaquetar bases de código de ML, dependencias y modelos utilizando Docker, para garantizar flujos de trabajo confiables desde el desarrollo hasta la producción.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Construir y gestionar imágenes de Docker diseñadas específicamente para aplicaciones de IA y ML.
• Containerizar pipelines de machine learning, herramientas y dependencias.
• Optimizar los entornos de Docker para mejorar el rendimiento y la portabilidad.
• Desplegar servicios de ML containerizados en diversos entornos de ejecución.

Formato del Curso

• Demostraciones de conceptos acompañadas de discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos centrados en tareas de containerización del mundo real.
• Implementación práctica utilizando entornos Docker de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para adaptar esta capacitación al entorno de su organización, contáctenos para coordinar los detalles.

CI/CD para IA es un enfoque estructurado para automatizar el empaquetado, las pruebas, la contenedorización y el despliegue de modelos mediante pipelines de integración continua y entrega continua.

Esta formación en vivo con instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean automatizar los flujos de trabajo completos de entrega de modelos de IA utilizando Docker y plataformas CI/CD.

Al concluir la formación, los participantes serán capaces de:

• Crear pipelines automatizados para compilar y probar contenedores de modelos de IA.
• Implementar control de versiones y reproducibilidad para los ciclos de vida de los modelos.
• Integrar estrategias de despliegue automatizado para servicios de IA.
• Aplicar las mejores prácticas de CI/CD adaptadas a las operaciones de aprendizaje automático.

Formato del curso

• Presentaciones dirigidas por el instructor y discusiones técnicas.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de implementación en vivo.
• Simulaciones realistas de flujos de trabajo CI/CD en un entorno controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere flujos de trabajo de pipelines personalizados o integraciones con plataformas específicas, contáctenos para adecuar este curso.

El programa Administrador Certificado de Kubernetes (CKA) fue creado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Hoy en día, Kubernetes es una plataforma líder utilizada para la orquestación de contenedores.

NobleProg imparte formación en Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de capacitación exitosamente completados, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más reconocidas a nivel mundial en el campo de la contenerización.

Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a confirmar su desempeño en un entorno k8s preparándolos y fomentando que aprueben los exámenes CKA y CKAD.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y usuarios de Kubernetes que desean confirmar sus conocimientos aprobando el examen CKA.

Por otro lado, la formación también se centra en adquirir experiencia práctica en Administración de Kubernetes, por lo que recomendamos participar en ella, incluso si no tiene la intención de realizar el examen CKA.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
• Para obtener más información sobre la certificación CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

El programa Developer Certified in Kubernetes Application (CKAD) ha sido desarrollado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), anfitriona de Kubernetes.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores que deseen confirmar sus habilidades en el diseño, construcción, configuración y exposición de aplicaciones nativas de la nube para Kubernetes.

Por otro lado, la capacitación también se centra en adquirir experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones con Kubernetes, por lo que recomendamos participar, incluso si no tiene intención de presentar el examen CKAD.

NobleProg ha estado impartiendo capacitación de Docker & Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de capacitación completados con éxito, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más conocidas a nivel mundial en el campo de la contenerización. Desde 2019 también estamos ayudando a nuestros clientes a confirmar su desempeño en entornos k8s preparándolos y fomentando que aprueben los exámenes CKA y CKAD.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Gran cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinarlo.
• Para obtener más información sobre CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Docker es una plataforma de código abierto para automatizar el proceso de construcción, entrega y ejecución de aplicaciones dentro de contenedores.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean utilizar Docker para implementar y administrar software como contenedores, en lugar de hacerlo como software tradicional independiente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Docker.
• Comprender e implementar la contenedorización de software.
• Administrar aplicaciones basadas en Docker.
• Redear distintas aplicaciones y sistemas con Docker.
• Comprender y editar registros de Docker.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comunícate con nosotros para coordinarlo.
• Para obtener más información sobre Docker, visita: https://www.docker.com

Aprenda cómo construir, implementar y administrar entornos basados en contenedores utilizando Docker, Kubernetes y OpenShift. Esta formación práctica de cinco días cubre imágenes de contenedores, cargas de trabajo de Kubernetes, redes del clúster, almacenamiento, seguridad, monitoreo y administración práctica de OpenShift. Los participantes adquirirán las habilidades necesarias para operar plataformas modernas de contenedores y resolver problemas de aplicaciones en entornos de desarrollo y producción.

En esta formación en vivo con instructor Argentina (en el sitio o remota), los participantes aprenderán cómo crear y gestionar contenedores Docker, y luego desplegar una aplicación de ejemplo dentro de un contenedor. Los participantes también aprenderán cómo automatizar, escalar y gestionar sus aplicaciones contenerizadas dentro de un clúster de Kubernetes. Finalmente, la formación aborda temas más avanzados, guiando a los participantes a través del proceso de seguridad, escalado y monitoreo de un clúster de Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Desplegar un servidor y una aplicación web contenerizados.
• Construir y gestionar imágenes de Docker.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para desplegar y gestionar una aplicación web en clúster.
• Garantizar la seguridad, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

Docker es una plataforma de contenerización utilizada para crear entornos reproducibles, portátiles y escalables para sistemas de machine learning.

Esta formación en vivo, guiada por un instructor (online o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que desean contenerizar y operar pipelines completos de machine learning utilizando Docker.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Contenerizar cargas de trabajo de entrenamiento, validación e inferencia de ML.
• Diseñar y orquestar pipelines de ML de principio a fin utilizando Docker y herramientas de soporte.
• Implementar versionado, reproducibilidad y CI/CD para componentes de ML.
• Desplegar, monitorizar y escalar servicios de ML en entornos contenerizados.

Formato del curso

• Clases interactivas apoyadas por demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos enfocados en la construcción de componentes reales de pipelines de ML.
• Implementación de laboratorios en vivo para flujos de trabajo contenerizados de principio a fin.

Opciones de personalización del curso

• Para una formación personalizada alineada con las necesidades específicas de infraestructura de ML, por favor contáctenos para discutir las opciones.

Objetivos del curso: Adquirir habilidades teóricas y operativas sobre Docker y Kubernetes.

La aceleración por GPU es fundamental para ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje profundo de alto rendimiento de manera escalable y eficiente.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (online o en sitio) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio que deseen configurar, optimizar y ejecutar cargas de trabajo de IA habilitadas para GPU dentro de contenedores Docker.

Al finalizar este curso, los participantes estarán en capacidad de:

• Construir y ejecutar contenedores habilitados para GPU para entrenamiento e inferencia.
• Configurar CUDA, controladores y bibliotecas de tiempo de ejecución para flujos de trabajo de IA en contenedores.
• Optimizar la asignación de recursos y el aislamiento para aplicaciones intensivas en GPU.
• Desplegar servicios escalables de aprendizaje profundo en contenedores en entornos de producción.

Formato del Curso

• Enseñanza interactiva respaldada por demostraciones del mundo real.
• Práctica basada en ejercicios centrada en el desarrollo habilitado para GPU.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para capacitaciones a medida alineadas con su infraestructura o pila de GPU, por favor contáctenos para coordinar.

En esta formación impartida por instructores Argentina (presencial o remota), los participantes aprenderán cómo implementar una colección de servidores de ejemplo dentro de contenedores, luego automatizar, escalar y gestionar estos servidores dentro de un clúster de Kubernetes. La formación continúa con temas más avanzados, guiando a los participantes en el proceso de asegurar, configurar la red y monitorear un clúster de Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Implementar bases de datos y servidores en contenedores.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para implementar y gestionar diferentes entornos dentro del mismo clúster.
• Asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

En este entrenamiento en vivo con instructor[año mes día] lugar, los participantes aprenderán los fundamentos de la construcción de microservicios utilizando Spring Cloud y Docker. El conocimiento de los participantes se somete a prueba mediante ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de ejemplo.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los microservicios.
• Utilizar Docker para construir contenedores para aplicaciones de microservicio.
• Construir y desplegar microservicios en contenedores utilizando Spring Cloud y Docker.
• Integrar microservicios con servicios de descubrimiento y el API Gateway de Spring Cloud.
• Utilizar Docker Compose para pruebas de integración end-to-end.

Esta formación en vivo y guiada por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps de nivel intermedio que desean construir, implementar y gestionar microservicios utilizando Spring Cloud y Docker.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar microservicios utilizando Spring Boot y Spring Cloud.
• Contenerizar aplicaciones con Docker y Docker Compose.
• Implementar descubrimiento de servicios, APIs Gateways y comunicación entre servicios.
• Monitorear y asegurar microservicios en entornos de producción.
• Desplegar y orquestar microservicios utilizando Kubernetes.

OpenShift es una de las plataformas líderes basadas en Kubernetes para desplegar y gestionar aplicaciones contenedorizadas en entornos cloud, híbridos y on-premises.

Esta formación práctica enseña a los participantes cómo instalar, administrar y solucionar problemas en clústeres OpenShift, aplicando mejores prácticas de seguridad, redes y almacenamiento. A través de ejercicios prácticos, los participantes adquieren las habilidades necesarias para gestionar con confianza entornos OpenShift listos para producción.