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Temario del curso

Día 1 – Contenedores y Gestión de Imágenes

Introducción a Plataformas de Contenedores

  • Comparación del despliegue tradicional de aplicaciones frente al despliegue basado en contenedores
  • Contenedores y máquinas virtuales
  • Runtos de contenedores y motores de contenedores
  • El rol de Docker, Kubernetes y OpenShift
  • Arquitecturas comunes de plataformas de contenedores
  • Flujos de trabajo de desarrollo, pruebas y producción

Trabajo con Contenedores

  • Ejecución y gestión de contenedores
  • Ciclo de vida del contenedor
  • Inicio, detención y eliminación de contenedores
  • Ejecución de comandos dentro de contenedores
  • Variables de entorno
  • Mapeo de puertos
  • Registros (logs) del contenedor
  • Uso de recursos e inspección de procesos

Construcción de Imágenes de Contenedores

  • Estructura de imágenes y capas
  • Creación de Dockerfiles y Containerfiles
  • Selección de imágenes base
  • Agregado de dependencias de la aplicación
  • Configuración de puntos de entrada y comandos
  • Caché de imágenes
  • Reducción del tamaño de la imagen
  • Construcción de imágenes reproducibles

Registros de Contenedores

  • Registros públicos y privados
  • Etiquetado y versionado de imágenes
  • Carga y extracción de imágenes (push y pull)
  • Autenticación de imágenes
  • Retención y limpieza de imágenes
  • Consideraciones básicas de seguridad de imágenes

Redes y Almacenamiento de Contenedores

  • Conceptos de redes de contenedores
  • Redes bridge
  • Exposición de puertos
  • Comunicación entre contenedores
  • Mounts vinculados y volúmenes
  • Datos persistentes del contenedor
  • Consideraciones de respaldo (backup)

Ejercicios Prácticos

  • Ejecutar e inspeccionar contenedores
  • Construir una imagen de aplicación
  • Configurar puertos y variables de entorno
  • Publicar una imagen en un registro
  • Almacenar datos persistentes fuera de un contenedor

Día 2 – Arquitectura de Kubernetes y Cargas de Trabajo

Fundamentos de Kubernetes

  • El propósito de la orquestación de contenedores
  • Arquitectura de Kubernetes
  • Componentes del plano de control (control plane)
  • Nodos trabajadores (worker nodes)
  • Servidor API
  • Planificador (Scheduler)
  • Controladores
  • Estado del clúster y estado deseado
  • Comunicación con el clúster utilizando kubectl

Recursos de Kubernetes

  • Pods
  • ReplicaSets
  • Deployments
  • Espacios de nombres (Namespaces)
  • Etiquetas y anotaciones
  • Selectores
  • Definiciones de recursos declarativas
  • Manifiestos en YAML

Implementación de Aplicaciones

  • Creación y gestión de Deployments
  • Escalado de cargas de trabajo
  • Actualización de imágenes de contenedores
  • Actualizaciones progresivas (Rolling updates)
  • Reversión de cambios (Rollbacks)
  • Historial de despliegues
  • Reinicio de cargas de trabajo
  • Gestión de réplicas de aplicaciones

Configuración de Aplicaciones

  • ConfigMaps
  • Secrets (Secretos)
  • Variables de entorno
  • Archivos de configuración
  • Separación del código de la aplicación de la configuración
  • Gestión de configuraciones específicas del entorno

Gestión de Recursos

  • Solicitudes de CPU y memoria
  • Límites de CPU y memoria
  • Cuotas de recursos
  • Rangos de límite (Limit ranges)
  • Implicaciones en el escalado (Scheduling)
  • Diagnóstico de fallas relacionadas con recursos

Ejercicios Prácticos

  • Implementar una aplicación en contenedor
  • Crear y actualizar manifiestos de Kubernetes
  • Escalar una aplicación
  • Realizar un actualización progresiva (rolling update) y reversiones (rollbacks)
  • Configurar la aplicación utilizando ConfigMaps y Secrets
  • Aplicar solicitudes y límites de recursos

Día 3 – Redes, Almacenamiento y Seguridad en Kubernetes

Redes en Kubernetes

  • Modelo de red del clúster
  • Comunicación entre pods
  • Descubrimiento de servicios (Service discovery)
  • DNS dentro del clúster
  • Servicios ClusterIP
  • Servicios NodePort
  • Servicios LoadBalancer
  • Conceptos de Ingress
  • Patrones de exposición de aplicaciones

Políticas de Red

  • Control del tráfico entre cargas de trabajo
  • Reglas de ingress y egress
  • Control de tráfico basado en espacios de nombres
  • Pruebas de conectividad de red
  • Resolución de problemas de comunicación de servicios

Almacenamiento Persistente

  • Almacenamiento efímero y persistente
  • Volumes (Volúmenes)
  • PersistentVolumes
  • PersistentVolumeClaims
  • StorageClasses
  • Provisionamiento dinámico
  • Modos de acceso
  • Políticas de reclaim (recuperación)
  • Almacenamiento para aplicaciones con estado

Control de Acceso en Kubernetes

  • Conceptos de autenticación y autorización
  • Control de Acceso Basado en Roles (RBAC)
  • Roles y ClusterRoles
  • RoleBindings y ClusterRoleBindings
  • Cuentas de servicio
  • Acceso de privilegio mínimo
  • Inspección de permisos efectivos

Seguridad de Cargas de Trabajo

  • Contextos de seguridad (Security contexts)
  • Ejecución de contenedores como usuario no root
  • Capacidades de Linux
  • Sistemas de archivos de solo lectura
  • Gestión de secretos
  • Procedencia de imágenes
  • Riesgos comunes de configuración

Ejercicios Prácticos

  • Exponer una aplicación utilizando servicios de Kubernetes
  • Configurar ingress
  • Restringir tráfico utilizando una política de red
  • Provisionar almacenamiento persistente
  • Configurar permisos RBAC
  • Ejecutar una carga de trabajo con un contexto de seguridad apropiado

Día 4 – Trabajo con Entornos OpenShift

Introducción a OpenShift

  • OpenShift como plataforma de aplicaciones basada en Kubernetes
  • Recursos de Kubernetes en un entorno OpenShift
  • Arquitectura del clúster de OpenShift
  • Proyectos y espacios de nombres
  • Usuarios de la plataforma y cuentas de servicio
  • Trabajo con la consola web
  • Trabajo con la CLI de OpenShift

Gestión de Proyectos y Acceso

  • Creación y gestión de proyectos
  • Asignación de permisos de usuario
  • Roles a nivel de proyecto
  • Acceso administrativo
  • Cuotas de recursos
  • Rangos de límite (Limit ranges)
  • Cuentas de servicio
  • Revisión de recursos del proyecto

Implementación de Aplicaciones

  • Despliegue de imágenes de contenedores
  • Creación de cargas de trabajo de aplicaciones
  • Gestión de despliegues
  • Escalado de aplicaciones
  • Actualización de versiones de aplicaciones
  • Reversión de cambios (Rollbacks)
  • Gestión de la configuración de la aplicación
  • Trabajo con secrets

Exposición de Aplicaciones

  • Servicios en OpenShift
  • Rutas (Routes)
  • Conceptos de TLS
  • Acceso interno y externo a aplicaciones
  • Nombres de host y certificados
  • Diagnóstico de problemas de rutas y servicios

Almacenamiento en OpenShift

  • Persistent Volume Claims
  • StorageClasses
  • Conexión de almacenamiento a cargas de trabajo
  • Cargas de trabajo con estado (Stateful workloads)
  • Permisos de acceso al almacenamiento
  • Resolución de problemas de montaje de volúmenes

Escalado y Gestión de Nodos

  • Etiquetas y selectores
  • Selectores de nodo (Node selectors)
  • Taints y tolerations
  • Conceptos de afinidad y anti-afinidad
  • Ubicación de cargas de trabajo
  • Aislamiento y vaciado de nodos (Cordoning and draining)
  • Consideraciones de mantenimiento de nodos

Ejercicios Prácticos

  • Acceder a un entorno OpenShift
  • Crear y configurar un proyecto
  • Implementar y exponer una aplicación
  • Configurar acceso de usuarios y cuentas de servicio
  • Conectar almacenamiento persistente
  • Escalar y actualizar una carga de trabajo en ejecución

Día 5 – Operaciones, Monitoreo y Resolución de Problemas

Monitoreo de la Plataforma

  • Monitoreo de la salud del clúster y de la aplicación
  • Métricas de recursos
  • Salud de los nodos
  • Estado de las cargas de trabajo
  • Capacidad y utilización de recursos
  • Identificación de limitaciones de rendimiento

Registros (Logging) y Eventos

  • Registros del contenedor
  • Registros del pod
  • Registros anteriores del contenedor
  • Eventos de Kubernetes
  • Mensajes de aplicaciones y plataforma
  • Filtrado e interpretación de datos operativos

Verificaciones de Salud (Health Checks)

  • Probes de inicio (Startup probes)
  • Probes de preparación (Readiness probes)
  • Probes de vitalidad (Liveness probes)
  • Diseño de puntos finales de salud útiles
  • Diagnóstico de fallas de probes
  • Prevención de reinicios innecesarios de aplicaciones

Resolución de Problemas de Cargas de Trabajo

  • Pods pendientes
  • Fallos en la extracción de imágenes (Image pull failures)
  • Bucles de crash (Crash loops)
  • Variables de entorno mal configuradas
  • Montajes fallidos
  • Recursos insuficientes
  • Errores de permisos
  • Problemas de conectividad de servicios y rutas
  • Problemas de DNS
  • Fallos en el inicio de aplicaciones

Seguridad Operativa

  • Revisión de permisos
  • Uso de cuentas de servicio
  • Manejo seguro de credenciales
  • Prácticas de seguridad de imágenes
  • Aislamiento de red
  • Auditoría del acceso a la plataforma
  • Aplicación del principio de privilegio mínimo

Mantenimiento y Gestión del Ciclo de Vida

  • Verificaciones rutinarias de la plataforma
  • Mantenimiento de nodos
  • Consideraciones de respaldo de aplicaciones
  • Respaldo de configuración
  • Planificación de actualizaciones
  • Gestión de cambios
  • Pruebas de actualizaciones
  • Planificación de reversiones (Rollbacks)
  • Conceptos de recuperación ante desastres

Taller Práctico Final

Los participantes completan un escenario operacional completo:

  • Construir y etiquetar una imagen de contenedor.
  • Publicar la imagen en un registro.
  • Implementar la aplicación en Kubernetes u OpenShift.
  • Configurar la configuración y credenciales de la aplicación.
  • Exponer la aplicación.
  • Conectar almacenamiento persistente.
  • Configurar permisos de acceso.
  • Agregar verificaciones de salud (health checks).
  • Escalar y actualizar la aplicación.
  • Diagnosticar y resolver un fallo introducido intencionalmente.

Formato del Curso

  • Lecciones interactivas y discusiones técnicas.
  • Demostraciones por parte del instructor.
  • Amplia práctica con ejercicios hands-on.
  • Talleres de administración y resolución de problemas basados en escenarios.
  • Trabajo práctico en entornos de contenedores, Kubernetes y OpenShift.

Opciones de Personalización del Curso

  • El curso puede adaptarse a la infraestructura existente del participante, proveedor de nube y herramientas de contenedores.
  • El equilibrio entre los temas de Docker, Kubernetes y OpenShift puede ajustarse según la experiencia del equipo.
  • Los ejercicios prácticos pueden adaptarse a las aplicaciones, procesos de despliegue y requisitos operativos de la organización.

Aviso de Marca Comercial

OpenShift es una marca comercial de Red Hat, Inc. Esta formación desarrollada independientemente no está afiliada con, respaldada por ni autorizada por Red Hat.

Requerimientos

Los participantes deben tener:

  • Experiencia utilizando la línea de comandos de Linux.
  • Conocimientos básicos de administración de sistemas o DevOps.
  • Una comprensión general de los conceptos de redes.
  • Familiaridad con los procesos de despliegue de software.

Experiencia previa con Docker, Kubernetes o OpenShift es útil pero no requerida.

 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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