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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a los IDE centrados en agentes
- Comprensión de la transición desde los IDE tradicionales hacia el diseño centrado en agentes
- Conceptos clave de los entornos de desarrollo impulsados por IA
- El lugar que ocupa Antigravity en la cadena de herramientas de ingeniería moderna
Instalación e inicio de Google Antigravity
- Requisitos del sistema y flujo de instalación
- Configuración inicial y establecimiento del espacio de trabajo
- Recorrido por la disposición de la interfaz predeterminada
Exploración de la Vista de Editor
- Funciones principales de edición y navegación
- Interacciones con agentes en línea dentro del editor
- Gestión de cambios de archivos y activos del proyecto
Trabajo con la Vista de Gestor
- Visión general de la orquestación de tareas y flujos de trabajo
- Revisión y aprobación de acciones de los agentes
- Monitoreo de la actividad del proyecto y el estado de los agentes
Comprensión de los agentes en Antigravity
- Tipos de agentes y sus capacidades
- Cómo los agentes interpretan la intención y ejecutan tareas
- Mejores prácticas para dirigir e instruir a los agentes
Creación y automatización de tareas sencillas
- Generación de código inicial y plantillas
- Uso de agentes para refactorizar o mejorar el código existente
- Aplicación de pasos de validación y revisión a través de agentes
Gestión de proyectos en un entorno impulsado por agentes
- Estructura de carpetas y convenciones de organización de archivos
- Seguimiento de cambios y estados del proyecto con agentes
- Coordinación de la automatización entre múltiples tareas
Escalar: casos de uso prácticos para principiantes
- Construcción de pequeñas utilidades con agentes
- Integración de agentes en el trabajo de desarrollo iterativo
- Uso de Antigravity para documentación y limpieza de código
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de los flujos de trabajo básicos de desarrollo de software
- Experiencia con cualquier IDE moderno
- Familiaridad con los conceptos de control de versiones
Público objetivo
- Desarrolladores interesados en el desarrollo asistido por IA
- Ingenieros de software nuevos en la codificación centrada en agentes
- Líderes técnicos que exploran herramientas de ingeniería impulsadas por IA