Un Asistente de IA sobre el Conocimiento de tu Empresa, Sin Código

Esta formación presencial, dictada por instructores, en Argentina (en línea o in situ), está dirigida a ingenieros en IA y desarrolladores de software de nivel principiante e intermedio que deseen adquirir una comprensión fundamental de los principios y prácticas de la ingeniería en IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos centrales y las tecnologías detrás de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
• Implementar modelos básicos de aprendizaje automático utilizando TensorFlow y PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
• Gestionar y mantener proyectos de IA utilizando las mejores prácticas de ingeniería en IA.
• Reconocer las implicaciones éticas y las responsabilidades involucradas en el desarrollo de sistemas de IA.

Este programa práctico de dos días proporciona a los participantes habilidades prácticas para utilizar herramientas de IA Generativa de manera efectiva, segura y consistente en tareas técnicas y operativas. La capacitación se centra en convertir la IA en un asistente diario confiable para redactar y mejorar documentación, estructurar requisitos, acelerar el análisis y la elaboración de informes, apoyar la resolución de problemas y agilizar la comunicación interfuncional. Los participantes aprenderán patrones de prompting probados, técnicas de validación para reducir errores y "alucinaciones", y prácticas de gobernanza ligera para proteger la información confidencial y la propiedad intelectual. El curso está diseñado para producir plantillas, flujos de trabajo y un enfoque repetible para el trabajo asistido por IA que sean inmediatamente utilizables.

Este curso en vivo con instrucción presencial en <ubicación> (en línea o en las instalaciones) está dirigido a profesionales de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio a avanzado que desean construir aplicaciones inteligentes utilizando IA y ML.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos avanzados y las tecnologías detrás de la IA y el ML.
• Analizar y visualizar datos para orientar el desarrollo de modelos de IA/ML.
• Construir, entrenar e implementar modelos de IA/ML de manera efectiva.
• Crear aplicaciones inteligentes capaces de resolver problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversas industrias.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean adquirir una comprensión básica de las aplicaciones inteligentes y cómo pueden aplicarse en diversas industrias.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestionar y analizar datos de manera efectiva para aplicaciones de IA.
• Reconocer las aplicaciones prácticas y las limitaciones de la IA en distintos sectores.
• Discutir las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está orientada a científicos de datos e ingenieros, así como a profesionales del área de IA, de nivel intermedio a avanzado, que deseen dominar las complejidades de las aplicaciones inteligentes y aprovecharlas para resolver problemas reales complejos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar y analizar arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplicar aprendizaje automático a gran escala en un entorno de computación distribuida.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas sofisticados de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para la comprensión lingüística.
• Utilizar técnicas de visión por computadora para el análisis de imágenes y videos.
• Afrontar consideraciones éticas en el desarrollo y despliegue de sistemas de IA.

Esta formación en vivo con instrucción presencial en <ubicación> (ya sea online o in situ) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen conocer Milvus y sus aplicaciones prácticas en diversos escenarios de IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las características principales de Milvus.
• Implementar bases de datos vectoriales en distintas aplicaciones de IA.
• Ejecutar búsquedas de similitud con alta precisión y velocidad.
• Aplicar Milvus para resolver desafíos reales de IA.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Argentina (presencial u online), está orientada a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen aprender cómo aplicar Pinecone en diversos escenarios de IA, desde la búsqueda semántica hasta la personalización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las funcionalidades de Pinecone.
• Implementar bases de datos vectoriales en diferentes aplicaciones de IA.
• Realizar búsquedas de similitud con alta precisión y velocidad.
• Aplicar Pinecone a desafíos reales de IA.

La IA se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión de productos moderna, transformando la manera en que descubrimos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Así como la electricidad revolucionó la industria, la Inteligencia Artificial está remodelando cómo se construyen, validan y evolucionan los productos.

Esta capacitación en vivo, guiada por un instructor (presencial o online), está dirigida a Product Owners, Scrum Masters y Agile Coaches que desean comprender cómo la IA puede potenciar el rol de propiedad del producto y fortalecer el proceso de toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y distinguir entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas de un Product Owner (incluyendo la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una, como la de Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar el arte de formular consultas efectivas (prompting) y tratar a las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión del cliente y crear personas apoyadas en IA para la validación de hipótesis y el descubrimiento, manteniendo un contacto auténtico con los clientes.
• Desarrollar y comunicar una visión de producto clara utilizando marcos estructurados como el Framework 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar la prototipación y la validación de hipótesis, como la generación de maquetas o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones de producto mediante herramientas de IA que analizan, priorizan y evalúan funcionalidades basándose en valor, viabilidad e impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas diarias de rutina (correos, gestión de partes interesados, toma de notas) utilizando IA, para enfocarse en el trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre ética en IA, sesgos y seguridad de los datos, garantizando una adopción responsable y sostenible de la tecnología.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y la organización.
• Explorar y experimentar con aproximadamente 20 herramientas y modelos de IA distintos, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y código.

Esta formación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y administradores de bases de datos de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de las bases de datos vectoriales, incluida su estructura, funcionamiento y casos de uso.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el concepto y el propósito de las bases de datos vectoriales.
• Reconocer las diferencias entre las bases de datos vectoriales y las tradicionales.
• Aprender técnicas básicas para crear y gestionar datos vectoriales.
• Ejecutar búsquedas de similitud simples.
• Comprender el rol de las bases de datos vectoriales en aplicaciones de IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por instructores en Argentina (en línea o presencial) está orientada a científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar el uso de bases de datos vectoriales para desarrollar aplicaciones de IA escalables y de alto rendimiento.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales de las bases de datos vectoriales.
• Aprender técnicas para crear y gestionar embeddings vectoriales.
• Explorar estrategias de indexación aplicadas a datos de alta dimensión.
• Desarrollar habilidades para realizar búsquedas por similitud de manera eficiente.
• Aplicar los conocimientos sobre bases de datos vectoriales en proyectos de aprendizaje automático.