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Temario del curso
Introducción a Huawei CloudMatrix
- Ecosistema de CloudMatrix y flujo de despliegue.
- Modelos, formatos y modos de despliegue admitidos.
- Casos de uso típicos y chips compatibles.
Preparación de modelos para el despliegue
- Exportación de modelos desde herramientas de entrenamiento (MindSpore, TensorFlow, PyTorch).
- Uso de ATC (Ascend Tensor Compiler) para la conversión de formatos.
- Modelos de forma estática vs. dinámica.
Despliegue en CloudMatrix
- Creación de servicios y registro de modelos.
- Despliegue de servicios de inferencia a través de la interfaz de usuario (UI) o la línea de comandos (CLI).
- Enrutamiento, autenticación y control de acceso.
Atención de solicitudes de inferencia
- Flujos de inferencia por lotes vs. en tiempo real.
- Pipelines de preprocesamiento y postprocesamiento de datos.
- Llamada a servicios de CloudMatrix desde aplicaciones externas.
Monitoreo y ajuste de rendimiento
- Registros de despliegue y seguimiento de solicitudes.
- Escalado de recursos y equilibrio de carga.
- Ajuste de latencia y optimización del rendimiento (throughput).
Integración con herramientas empresariales
- Conexión de CloudMatrix con OBS y ModelArts.
- Uso de flujos de trabajo y control de versiones de modelos.
- CI/CD para el despliegue y la reversión (rollback) de modelos.
Pipeline de inferencia de extremo a extremo
- Despliegue de un pipeline completo de clasificación de imágenes.
- Pruebas de rendimiento (benchmarking) y validación de la precisión.
- Simulación de conmutación de falla (failover) y alertas del sistema.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los flujos de trabajo de entrenamiento de modelos de IA.
- Experiencia con marcos de aprendizaje automático (ML) basados en Python.
- Conocimientos básicos sobre conceptos de despliegue en la nube.
Público objetivo
- Equipos de operaciones de IA (AI ops).
- Ingenieros de aprendizaje automático (Machine Learning).
- Especialistas en despliegue en la nube que trabajan con infraestructura de Huawei.
21 Horas
Reseñas (2)
La amplia selección de herramientas presentadas
Miruna Buzduga - Aeronamic Eastern Europe
Curso - AI Enablement Training for Engineers
Traducción Automática
Formación paso a paso con muchos ejercicios. Fue como un taller y estoy muy contento con eso.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Curso - Intelligent Applications Fundamentals
Traducción Automática
