Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a la IA
- Historia de la IA
- Definiciones y terminología
- IA vs. inteligencia humana
- Tendencias futuras y potencial
Fundamentos del aprendizaje automático
- Tipos de aprendizaje automático: supervisado, no supervisado, por refuerzo
- Algoritmos clave de ML
- Flujo de trabajo de ML: desde la recopilación de datos hasta la evaluación del modelo
Gestión de datos
- Técnicas de recopilación de datos
- Limpieza y preprocesamiento de datos
- Análisis y visualización de datos
IA en la práctica
- Casos de estudio de aplicaciones de IA
- Soluciones de IA específicas por industria
- IA en productos de consumo
Consideraciones éticas
- IA y desplazamiento laboral
- Prejuicios e imparcialidad en la IA
- Problemas de privacidad y seguridad
- El futuro de la ética en la IA
Proyecto de laboratorio
- Ejercicios de programación en Python
- Proyectos de análisis de datos utilizando conjuntos de datos reales
- Desarrollo de un modelo simple de ML
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos básicos de programación
- Experiencia con la programación en Python
- Familiaridad con estadística básica y matemáticas
Audiencia
- Profesionales de TI
14 Horas
Reseñas (1)
Formación paso a paso con muchos ejercicios. Fue como un taller y estoy muy contento con eso.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Curso - Intelligent Applications Fundamentals
Traducción Automática