Capacitación para la habilitación de IA para ingenieros

CloudMatrix es la plataforma unificada de Huawei para el desarrollo y despliegue de inteligencia artificial, diseñada para respaldar pipelines de inferencia escalables y de calidad productiva.

Este taller impartido por instructores (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de IA de nivel principiante a intermedio que deseen desplegar y monitorear modelos de inteligencia artificial utilizando la plataforma CloudMatrix con integración de CANN y MindSpore.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar CloudMatrix para empaquetado, despliegue y servicio de modelos.
• Convertir y optimizar modelos para conjuntos de chips Ascend.
• Configurar pipelines para tareas de inferencia en tiempo real y por lotes.
• Monitorear despliegues y ajustar el rendimiento en entornos de producción.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Práctica directa con CloudMatrix mediante escenarios reales de despliegue.
• Ejercicios guiados enfocados en la conversión, optimización y escalado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso según su infraestructura de IA o entorno en la nube, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y desarrolladores de software de nivel principiante e intermedio que desean adquirir una comprensión básica de los principios y prácticas de la ingeniería de IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos y tecnologías centrales detrás de la IA y el aprendizaje automático (machine learning).
• Implementar modelos básicos de aprendizaje automático utilizando TensorFlow y PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
• Gestionar y mantener proyectos de IA aplicando las mejores prácticas de la ingeniería de IA.
• Reconocer las implicaciones éticas y responsabilidades involucradas en el desarrollo de sistemas de IA.

Los aceleradores GPU Biren AI son GPUs de alto rendimiento diseñadas para cargas de trabajo de IA y HPC, con soporte para entrenamiento e inferencia a gran escala.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado que deseen programar y optimizar aplicaciones utilizando la pila GPU propietaria de Biren, con comparaciones prácticas frente a entornos basados en CUDA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura GPU de Biren y su jerarquía de memoria.
• Configurar el entorno de desarrollo y utilizar el modelo de programación de Biren.
• Traducir y optimizar código estilo CUDA para plataformas Biren.
• Aplicar técnicas de ajuste de rendimiento y depuración.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Uso práctico del SDK de Biren en cargas de trabajo GPU de muestra.
• Ejercicios guiados centrados en el portado y el ajuste de rendimiento.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso según tu pila de aplicaciones o necesidades de integración, por favor contáctanos para coordinarlo.

Este curso en vivo con instrucción presencial en <ubicación> (en línea o en las instalaciones) está dirigido a profesionales de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio a avanzado que desean construir aplicaciones inteligentes utilizando IA y ML.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos avanzados y las tecnologías detrás de la IA y el ML.
• Analizar y visualizar datos para orientar el desarrollo de modelos de IA/ML.
• Construir, entrenar e implementar modelos de IA/ML de manera efectiva.
• Crear aplicaciones inteligentes capaces de resolver problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversas industrias.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean adquirir una comprensión básica de las aplicaciones inteligentes y cómo pueden aplicarse en diversas industrias.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestionar y analizar datos de manera efectiva para aplicaciones de IA.
• Reconocer las aplicaciones prácticas y las limitaciones de la IA en distintos sectores.
• Discutir las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está orientada a científicos de datos e ingenieros, así como a profesionales del área de IA, de nivel intermedio a avanzado, que deseen dominar las complejidades de las aplicaciones inteligentes y aprovecharlas para resolver problemas reales complejos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar y analizar arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplicar aprendizaje automático a gran escala en un entorno de computación distribuida.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas sofisticados de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para la comprensión lingüística.
• Utilizar técnicas de visión por computadora para el análisis de imágenes y videos.
• Afrontar consideraciones éticas en el desarrollo y despliegue de sistemas de IA.

La Inteligencia Artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión moderna de productos, transformando la forma en que descubrimos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Al igual que la electricidad revolucionó la industria, la Inteligencia Artificial está reconfigurando cómo se crean, validan y evolucionan los productos.

Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a Product Owners, Scrum Masters y Agile Coaches que desean comprender cómo la IA puede mejorar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y diferenciar entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas de un Product Owner (incluyendo la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una, como Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar la formulación efectiva de instrucciones (prompting) y tratar las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión del cliente y crear perfiles (personas) apoyados por IA para probar hipótesis y realizar descubrimientos, manteniendo al mismo tiempo un contacto auténtico con el cliente.
• Desarrollar y comunicar una visión clara del producto utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar el prototipado y la prueba de hipótesis, como generar maquetas (mock-ups) o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones del producto mediante el uso de herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar funciones basándose en el valor, la viabilidad y el impacto en los usuarios.
• Automatizar o delegar tareas diarias rutinarias (correos electrónicos, gestión de interesados, toma de notas) usando IA para enfocarse en trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre la ética de la IA, los sesgos y la seguridad de los datos, garantizando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y de la organización.
• Explorar y experimentar con alrededor de 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y programación.