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Temario del curso
Introducción a los datos de alta dimensión
- Comprensión de las dimensiones de los datos
- Importancia en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático
Fundamentos de las bases de datos vectoriales
- ¿Qué son las bases de datos vectoriales?
- Características principales y beneficios
- Bases de datos vectoriales vs. bases de datos tradicionales
Trabajo con datos vectoriales
- Tipos de datos vectoriales
- Operaciones básicas sobre vectores
- Introducción a los incrustados vectoriales (vector embeddings)
Indexación y búsqueda
- Estrategias de indexación simples
- Ejecución de búsquedas de similitud básicas
- Casos de uso para búsquedas de similitud
Bases de datos vectoriales e inteligencia artificial
- Cómo las bases de datos vectoriales respaldan a la IA
- Aplicaciones sencillas de IA que utilizan bases de datos vectoriales
- Tendencias futuras en bases de datos vectoriales
Ejercicios prácticos
- Creación de una base de datos vectorial pequeña
- Indexación y búsqueda de datos vectoriales
- Discusión sobre aplicaciones en el mundo real
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Familiaridad con los principios de las bases de datos
- No se requiere experiencia previa en aprendizaje automático (machine learning)
Audiencia objetivo
- Desarrolladores de software
- Administradores de bases de datos
14 Horas
