Programación de GPU en Aceleradores Biren AI

Esta capacitación dirigida por un instructor en Argentina presenta CloudMatrix para la inferencia de IA a escala. Aprenda a desplegar, optimizar y monitorear modelos utilizando CANN y MindSpore. Los ejercicios prácticos cubren el empaquetado, la conversión, el servicio y el ajuste de rendimiento para cargas de trabajo en tiempo real y por lotes.

Esta formación presencial, dictada por instructores, en Argentina (en línea o in situ), está dirigida a ingenieros en IA y desarrolladores de software de nivel principiante e intermedio que deseen adquirir una comprensión fundamental de los principios y prácticas de la ingeniería en IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos centrales y las tecnologías detrás de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
• Implementar modelos básicos de aprendizaje automático utilizando TensorFlow y PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
• Gestionar y mantener proyectos de IA utilizando las mejores prácticas de ingeniería en IA.
• Reconocer las implicaciones éticas y las responsabilidades involucradas en el desarrollo de sistemas de IA.

Este programa práctico de dos días proporciona a los participantes habilidades prácticas para utilizar herramientas de IA Generativa de manera efectiva, segura y consistente en tareas técnicas y operativas. La capacitación se centra en convertir la IA en un asistente diario confiable para redactar y mejorar documentación, estructurar requisitos, acelerar el análisis y la elaboración de informes, apoyar la resolución de problemas y agilizar la comunicación interfuncional. Los participantes aprenderán patrones de prompting probados, técnicas de validación para reducir errores y "alucinaciones", y prácticas de gobernanza ligera para proteger la información confidencial y la propiedad intelectual. El curso está diseñado para producir plantillas, flujos de trabajo y un enfoque repetible para el trabajo asistido por IA que sean inmediatamente utilizables.

Este curso en vivo con instrucción presencial en <ubicación> (en línea o en las instalaciones) está dirigido a profesionales de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio a avanzado que desean construir aplicaciones inteligentes utilizando IA y ML.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos avanzados y las tecnologías detrás de la IA y el ML.
• Analizar y visualizar datos para orientar el desarrollo de modelos de IA/ML.
• Construir, entrenar e implementar modelos de IA/ML de manera efectiva.
• Crear aplicaciones inteligentes capaces de resolver problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversas industrias.

Migre aplicaciones CUDA a arquitecturas GPU chinas como Huawei Ascend y Biren en Argentina. Este curso dirigido por un instructor guía a programadores avanzados a través de la traducción de código y la optimización de rendimiento, cubriendo laboratorios prácticos para portar bases de código CUDA a nuevos SDK.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean adquirir una comprensión básica de las aplicaciones inteligentes y cómo pueden aplicarse en diversas industrias.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestionar y analizar datos de manera efectiva para aplicaciones de IA.
• Reconocer las aplicaciones prácticas y las limitaciones de la IA en distintos sectores.
• Discutir las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está orientada a científicos de datos e ingenieros, así como a profesionales del área de IA, de nivel intermedio a avanzado, que deseen dominar las complejidades de las aplicaciones inteligentes y aprovecharlas para resolver problemas reales complejos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar y analizar arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplicar aprendizaje automático a gran escala en un entorno de computación distribuida.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas sofisticados de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para la comprensión lingüística.
• Utilizar técnicas de visión por computadora para el análisis de imágenes y videos.
• Afrontar consideraciones éticas en el desarrollo y despliegue de sistemas de IA.

Optimice las cargas de trabajo de IA en Ascend, Biren y Cambricon con esta formación práctica en Argentina. Aprenda a realizar benchmarks de modelos, identificar cuellos de botella y aplicar optimizaciones a nivel de grafo, kernel y operador. Ajuste las tuberías de implementación para mejorar el rendimiento (throughput) y la latencia en estas plataformas líderes.

La Inteligencia Artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión moderna de productos, transformando la forma en que descubrimos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Al igual que la electricidad revolucionó la industria, la Inteligencia Artificial está reconfigurando cómo se crean, validan y evolucionan los productos.

Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a Product Owners, Scrum Masters y Agile Coaches que desean comprender cómo la IA puede mejorar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y diferenciar entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas de un Product Owner (incluyendo la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una, como Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar la formulación efectiva de instrucciones (prompting) y tratar las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión del cliente y crear perfiles (personas) apoyados por IA para probar hipótesis y realizar descubrimientos, manteniendo al mismo tiempo un contacto auténtico con el cliente.
• Desarrollar y comunicar una visión clara del producto utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar el prototipado y la prueba de hipótesis, como generar maquetas (mock-ups) o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones del producto mediante el uso de herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar funciones basándose en el valor, la viabilidad y el impacto en los usuarios.
• Automatizar o delegar tareas diarias rutinarias (correos electrónicos, gestión de interesados, toma de notas) usando IA para enfocarse en trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre la ética de la IA, los sesgos y la seguridad de los datos, garantizando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y de la organización.
• Explorar y experimentar con alrededor de 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y programación.