Programación de GPU en Aceleradores Biren AI

CloudMatrix es la plataforma unificada de Huawei para el desarrollo y despliegue de inteligencia artificial, diseñada para respaldar pipelines de inferencia escalables y de calidad productiva.

Este taller impartido por instructores (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de IA de nivel principiante a intermedio que deseen desplegar y monitorear modelos de inteligencia artificial utilizando la plataforma CloudMatrix con integración de CANN y MindSpore.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar CloudMatrix para empaquetado, despliegue y servicio de modelos.
• Convertir y optimizar modelos para conjuntos de chips Ascend.
• Configurar pipelines para tareas de inferencia en tiempo real y por lotes.
• Monitorear despliegues y ajustar el rendimiento en entornos de producción.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Práctica directa con CloudMatrix mediante escenarios reales de despliegue.
• Ejercicios guiados enfocados en la conversión, optimización y escalado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso según su infraestructura de IA o entorno en la nube, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación presencial, dictada por instructores, en Argentina (en línea o in situ), está dirigida a ingenieros en IA y desarrolladores de software de nivel principiante e intermedio que deseen adquirir una comprensión fundamental de los principios y prácticas de la ingeniería en IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos centrales y las tecnologías detrás de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
• Implementar modelos básicos de aprendizaje automático utilizando TensorFlow y PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
• Gestionar y mantener proyectos de IA utilizando las mejores prácticas de ingeniería en IA.
• Reconocer las implicaciones éticas y las responsabilidades involucradas en el desarrollo de sistemas de IA.

Este programa práctico de dos días dota a los participantes de habilidades aplicadas para utilizar herramientas de IA Generativa de manera efectiva, segura y consistente en tareas técnicas y operativas. La formación se centra en transformar la IA en un asistente confiable del día a día para redactar y mejorar documentación, estructurar requisitos, acelerar análisis e informes, apoyar la resolución de problemas y optimizar la comunicación entre áreas. Los participantes aprenderán patrones de indicaciones (prompts) validados, técnicas de validación para reducir errores y «alucinaciones», así como prácticas ligeras de gobernanza para proteger información confidencial y propiedad intelectual. El curso está diseñado para generar plantillas utilizables de inmediato, flujos de trabajo y un enfoque repetible para el trabajo asistido por IA.

Este curso en vivo con instrucción presencial en <ubicación> (en línea o en las instalaciones) está dirigido a profesionales de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio a avanzado que desean construir aplicaciones inteligentes utilizando IA y ML.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos avanzados y las tecnologías detrás de la IA y el ML.
• Analizar y visualizar datos para orientar el desarrollo de modelos de IA/ML.
• Construir, entrenar e implementar modelos de IA/ML de manera efectiva.
• Crear aplicaciones inteligentes capaces de resolver problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversas industrias.

Las arquitecturas de GPU chinas, como Huawei Ascend, Biren y los MLU de Cambricon, ofrecen alternativas a CUDA adaptadas para los mercados locales de inteligencia artificial y computación de alto rendimiento.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a programadores de GPU y especialistas en infraestructura de nivel avanzado que deseen migrar y optimizar aplicaciones CUDA existentes para su implementación en plataformas de hardware chinas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Evaluar la compatibilidad de las cargas de trabajo de CUDA existentes con las alternativas de chips chinos.
• Portar bases de código CUDA a entornos como Huawei CANN, Biren SDK y Cambricon BANGPy.
• Comparar el rendimiento e identificar puntos de optimización entre plataformas.
• Afrontar los desafíos prácticos en el soporte y despliegue entre diferentes arquitecturas.

Formato del Curso

• Clases interactivas y debate.
• Talleres prácticos de traducción de código y comparación de rendimiento.
• Ejercicios guiados centrados en estrategias de adaptación multi-GPU.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en su plataforma o proyecto CUDA, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean adquirir una comprensión básica de las aplicaciones inteligentes y cómo pueden aplicarse en diversas industrias.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestionar y analizar datos de manera efectiva para aplicaciones de IA.
• Reconocer las aplicaciones prácticas y las limitaciones de la IA en distintos sectores.
• Discutir las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está orientada a científicos de datos e ingenieros, así como a profesionales del área de IA, de nivel intermedio a avanzado, que deseen dominar las complejidades de las aplicaciones inteligentes y aprovecharlas para resolver problemas reales complejos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar y analizar arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplicar aprendizaje automático a gran escala en un entorno de computación distribuida.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas sofisticados de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para la comprensión lingüística.
• Utilizar técnicas de visión por computadora para el análisis de imágenes y videos.
• Afrontar consideraciones éticas en el desarrollo y despliegue de sistemas de IA.

Ascend, Biren y Cambricon son plataformas de hardware de inteligencia artificial líderes en China, cada una ofreciendo herramientas únicas de aceleración y perfilado para cargas de trabajo de IA a escala de producción.

Esta formación práctica (online o presencial) está dirigida a ingenieros avanzados de infraestructura de IA y rendimiento que deseen optimizar los flujos de trabajo de inferencia y entrenamiento de modelos en múltiples plataformas de chips de IA chinos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Ejecutar benchmarks de modelos en las plataformas Ascend, Biren y Cambricon.
• Identificar cuellos de botella del sistema e ineficiencias de memoria/cómputo.
• Aplicar optimizaciones a nivel de grafo, de kernel y de operador.
• Ajustar los pipelines de implementación para mejorar el throughput (ancho de banda) y la latencia.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Uso práctico de herramientas de perfilado y optimización en cada plataforma.
• Ejercicios guiados centrados en escenarios prácticos de ajuste.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en su entorno de rendimiento o tipo de modelo, por favor contáctenos para coordinar.

La Inteligencia Artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión moderna de productos, transformando la forma en que descubrimos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Al igual que la electricidad revolucionó la industria, la Inteligencia Artificial está reconfigurando cómo se crean, validan y evolucionan los productos.

Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a Product Owners, Scrum Masters y Agile Coaches que desean comprender cómo la IA puede mejorar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y diferenciar entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas de un Product Owner (incluyendo la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una, como Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar la formulación efectiva de instrucciones (prompting) y tratar las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión del cliente y crear perfiles (personas) apoyados por IA para probar hipótesis y realizar descubrimientos, manteniendo al mismo tiempo un contacto auténtico con el cliente.
• Desarrollar y comunicar una visión clara del producto utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar el prototipado y la prueba de hipótesis, como generar maquetas (mock-ups) o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones del producto mediante el uso de herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar funciones basándose en el valor, la viabilidad y el impacto en los usuarios.
• Automatizar o delegar tareas diarias rutinarias (correos electrónicos, gestión de interesados, toma de notas) usando IA para enfocarse en trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre la ética de la IA, los sesgos y la seguridad de los datos, garantizando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y de la organización.
• Explorar y experimentar con alrededor de 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y programación.