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Programa del Curso
Introducción a Perplexity AI
- Visión general de Perplexity AI y sus características
- Configuración del entorno para aplicaciones de IA avanzadas
Comprendiendo Conceptos Avanzados de IA
- Aprendizaje profundo y redes neuronales
- Avances en el procesamiento del lenguaje natural
- Técnicas de aprendizaje por refuerzo
Preparación y Análisis de Datos
- Técnicas para limpiar y preprocesar datos
- Selección y ingeniería de características
- Análisis exploratorio de datos con Perplexity AI
Creación y Entrenamiento de Modelos
- Crear modelos complejos utilizando Perplexity AI
- Entrenar y validar modelos de manera efectiva
- Afinar hiperparámetros para un rendimiento óptimo
Aplicación de la IA a Problemas Complejos
- Estudios de casos sobre resolución de problemas con Perplexity AI
- Aplicaciones prácticas en diversas industrias
- Integración de soluciones de IA en flujos de trabajo empresariales
Técnicas Avanzadas de Investigación
- Utilizar Perplexity AI para proyectos de investigación
- Implementar metodologías avanzadas de IA
- Evaluar e interpretar hallazgos de investigación
Tendencias Futuras en IA
- Explorando avances futuros en tecnologías de IA
- Consideraciones éticas en el desarrollo de IA
- Preparación para el futuro de la IA en diversos sectores
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión sólida de conceptos de IA y aprendizaje automático
- Experiencia con programación en Python
- Familiaridad con técnicas de análisis de datos
Audience
- Entusiastas de la IA
- Desarrolladores que buscan mejorar sus habilidades en IA
14 Horas
